تحليل تحليلات الأعمال

نظرة ثاقبة على تحليلات الأعمال

في العالم الحقيقي، تتطلب إدارة الأعمال المعرفة والبصيرة والمهارة والإبداع. يستخدم رواد الأعمال دروسًا من كلية إدارة الأعمال لتجميع القوى العاملة وأموال الميزانية وتطوير منتج رائع.

إذا كان كل ما يتطلبه الأمر هو التصميم والمثابرة، فإن معظم الشركات الناشئة في جميع أنحاء البلاد ستكون ناجحة. لسوء الحظ، حتى المنظمات الأكثر مهارة وإبداعًا يمكنها الإفلاس في الاقتصاد العالمي اليوم.

يصبح السؤال كيف يمكن للشركة الناشئة تحسين فرصها؟ يعتمد أحد أسرار النجاح على تسخير البيانات الضخمة وتصور البيانات لتحقيق الربح وتشجيع النمو.

يمكن أن يكون جمع البيانات وإدارتها بشكل صحيح لمعرفة المزيد عن العملاء والتدفق النقدي هو المفتاح الذي يفصل بين الشركات المتعثرة والشركات الناجحة.

ومع ذلك، فإن العديد من المؤسسات ليست متأكدة من أين تبدأ أو كيفية فهم البيانات التي لديها. يمكن أن يساعد اكتساب هذا الفهم في عالم يعتمد على البيانات في توفير المال وزيادة الإيرادات وجذب عملاء جدد وتحسين الكفاءة التشغيلية.

اقرأ مسبقًا لفهم كيف يساهم جمع البيانات والتحليل الإحصائي في النمو والابتكار.

ما هي تحليلات الأعمال؟

تحليلات الأعمال هي الإجراء الذي تستخدم الشركة من خلاله التقنيات الإحصائية وأنظمة ذكاء الأعمال لتحليل المعلومات التاريخية لاتخاذ القرارات المستقبلية.

والغرض منه هو السماح للمستخدمين باكتساب فهم شامل لأوجه القصور ونقاط القوة ثم استخدام تلك الأفكار لتحسين عملية صنع القرار في جميع أنحاء المنظمة.

يستخدم Analytics منهجيات محددة مثل استخراج البيانات والتحليل التنبئي لتحويل كميات كبيرة من البيانات المجمعة إلى معلومات قيمة تحدد الاتجاهات والنتائج و الاضطرابات المحتملة.

لوحة المعلومات هي الحل الأساسي لذكاء الأعمال الذي يستخدمه محلل الأعمال لجمع المعلومات وتخزينها وتتبعها. يتم استخدام مجموعة من مؤشرات الأداء الرئيسية على لوحة القيادة للسماح للجميع في الشركة برؤية ما هو مطلوب لتحقيق الأهداف الرئيسية.

نظرًا للكميات الكبيرة من المعلومات الداخلية والخارجية المتاحة، استخدمت معظم الشركات شكلاً من أشكال التحليل للتعرف على عملائها وتقييم السوق وتحليل التدفق النقدي.

يتم اتخاذ أفضل القرارات باستخدام البيانات لتقييم الأنماط والاتجاهات التاريخية وأخطاء الماضي في هذه المجالات. تعمل التحليلات على تحسين الثقة في عملية صنع القرار لأن الخيارات تستند إلى أدلة قوية بدلاً من التخمين والغريزة.

كيف يتم استخدام تحليلات الأعمال؟

how are business analytics used 1608076559 7455

يمكن استخدام تحليلات الأعمال لعدة أغراض، اعتمادًا على حجم الشركة ونطاقها. تشمل حالات الاستخدام الأساسية عبر المؤسسات المختلفة -

  • تحليل المعلومات من مصادر البيانات المختلفة - يمكن أن تتضمن المصادر أي شيء من التطبيقات المستندة إلى السحابة أو برامج إدارة علاقات العملاء (CRM) أو أدوات التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي.
  • البحث عن الأنماط في مجموعات البيانات - يوفر مجموعة من الإحصائيات للإشارة إلى الأنماط التاريخية واكتساب نظرة ثاقبة لسلوك العميل. يستخدم هذا لتحسين عملية صنع القرار التي تؤثر على النتائج المستقبلية.
  • مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية في الوقت الفعلي - يتمتع كل فرد في المؤسسة برؤية للأداء الحالي وما هو مطلوب لتحقيق الأهداف الرئيسية.
  • يؤكد اتخاذ القرار - يمكن اتخاذ القرارات بناءً على أحدث المعلومات وأكثرها دقة.
لإجراء تحليل الأعمال، يشارك المستخدمون في واحدة أو أكثر من أربع طرق. يعمل كل جزء من الأجزاء الأربعة جنبًا إلى جنب مع الأجزاء الأخرى لتحليل البيانات بدقة وتطوير الأفكار. وتشمل هذه الأنواع الأربعة-

1. التحليلات الوصفية
التحليلات الوصفية هي تقييم المعلومات التاريخية ومؤشرات الأداء الرئيسية لتحديد الأنماط. يستخدم المحلل مزيجًا من استخراج البيانات وتجميعها لاكتساب فهم شامل لما حدث في الماضي وما يحدث في الوقت الفعلي.

يتم استخدامه بشكل متكرر للتعمق في أنماط سلوك العملاء لتحسين استراتيجيات التسويق الحالية والمستقبلية.

2. التحليلات التشخيصية
يركز هذا النوع من تحليلات علوم الكمبيوتر على الأداء التاريخي لتحديد العوامل التي تؤثر على أنماط معينة. يتم تنفيذه عن طريق البحث في البيانات للبحث عن العنصر الذي تسبب في حدث معين.

بمجرد أن يكتشف المحلل مدى احتمالية تكرار الحدث، يقوم ببرمجة خوارزمية بلغات برمجة لأغراض التصنيف (توقع تسمية) وأغراض الانحدار (التنبؤ بكمية).

3. التحليلات التنبؤية
تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات للتنبؤ بالنتائج المستقبلية من خلال استخدام استراتيجيات التعلم الآلي. عادة ما يتعين على المحللين استخدام الرؤى المستمدة من التحليل الوصفي لإنشاء نماذج تؤكد احتمال نتائج معينة.

غالبًا ما تنفذ أقسام المبيعات والتسويق تحليلات تنبؤية لتنظيم حملة جديدة موجهة نحو شريحة من العملاء. من الناحية المالية، تعد التحليلات التنبؤية مفيدة لتحديد التدفق النقدي المستقبلي للمؤسسة.

4. التحليلات الوصفية
يأخذ التحليل التوجيهي بيانات الأداء التاريخية لاكتساب نظرة ثاقبة حول كيفية التعامل مع حدث (أحداث) مماثلة في المستقبل. علاوة على ذلك، يسمح أيضًا للمحلل باكتساب نظرة ثاقبة محددة حول الإجراءات اللازمة لضمان أفضل نتيجة مستقبلية ممكنة.

للحصول على هذا التقييم الشامل، يستخدم المحللون الشبكات العصبية أو تعليم الكمبيوتر لتعلم تنفيذ مهمة من خلال تحليل الأمثلة التي يقوم بها البشر. غالبًا ما يتم استخدام التحليل الوصفي لاستكمال الخيارات المختلفة لاحتياجات المستهلك في الوقت الفعلي.

تنفيذ التحليلات
من خلال استخدام واحد أو أكثر من هذه الأنواع من التحليلات, يمكن لأصحاب الأعمال اكتساب فهم أعمق لسير العمل الداخلي, معلومات مالية, وكيفية إجراء تحسينات للمستقبل.

يسمح للمحللين بالتعمق في المعلومات السابقة لاكتساب فهم شامل للأنماط المعقدة التي قد لا تكون ملحوظة.

مع التطورات في حلول تحليلات البيانات والتعلم الآلي، يمكن للشركات الوصول إلى الأدوات التي يمكنها أداء الكثير من هذا العمل التفصيلي لهم. ونتيجة لذلك، يمكن للمؤسسات تقليل أوجه القصور، وتعديل الحملات التسويقية، وجذب عملاء جدد، وتحسين الخيارات المالية المستقبلية.

أهمية تحليلات الأعمال

يتعين على محللي الأعمال استخدام أفضل نهج تحليلي في وقت واحد لتحسين عملية صنع القرار في الوقت الفعلي مع ضمان قدرتهم على جمع وإدارة كميات كبيرة من المعلومات المعقدة.


السعي المستمر لتحسين كل نوع من أنواع التحليلات الأربعة للحصول على أكبر قدر من الفوائد هو الهدف الأساسي للمؤسسات التي تستخدم حل ذكاء الأعمال. لا

تزال القيمة المكتسبة من استخراج البيانات وتقنيات التعلم الآلي ضرورية لنمو الأعمال في جميع الصناعات. تشمل أسباب ذلك -

  • تحسين الأداء - يوفر تحليل البيانات صورة شاملة لعناصر الشركة التي تعمل والمجالات التي تحتاج إلى تحسين. يمكن للمالكين بعد ذلك الاستمرار في متابعة العناصر التي تعمل وتعديل العناصر التي لا تعمل على تحسين الأداء التشغيلي العام.


  • يضمن اتخاذ قرارات دقيقة - تسمح أدوات تحليل أعمال البيانات للشركات بالبقاء على اطلاع دائم بالسوق من خلال تقييم وكشف مشاعر العملاء تجاه الأعمال. يحلل أيضًا سوق المنافسة لتحسين جهود التوعية التي تبذلها المنظمة.


  • يقلل المخاطر/الاضطرابات - يوفر رؤى قيمة حتى تتمكن الشركات من اتخاذ القرارات الصحيحة بناءً على الأداء وأنماط العملاء.


  • يشجع الابتكار - يوفر بيانات العملاء المطلوبة حتى تتمكن المؤسسات من معرفة ما يريده السوق ويحتاجه منهم بالضبط.


  • يقدم رؤى أساسية - يوضح كيفية أداء الشركة مع العملاء في الوقت الفعلي من خلال جمع وسائل التواصل الاجتماعي وبيانات موقع الويب.

مزايا وعيوب تحليلات الأعمال

advantages and disadvantages of business analytics 1608076559 5031

إذا تم استخدامها بشكل صحيح، يمكن للتحليلات تبسيط العمليات وتقليل أوجه القصور وزيادة الفعالية التشغيلية.

لسوء الحظ، لا تعرف العديد من الشركات كيفية تسخير بياناتها المجمعة المتاحة لصالحها. علاوة على ذلك، قد يستخدم محلل البيانات مصادر بيانات غير دقيقة وغير ذات صلة، مما يساهم في رؤى غير موثوقة واتخاذ قرارات سيئة.

يجب أن يكون لدى المؤسسات فهم شامل لكيفية استخدام تقنيات استخراج البيانات والتعلم الآلي لتطوير الرؤى وجني فوائد التحليلات.

المزايا

إذا تم تنفيذها بشكل صحيح، يمكن لعالم البيانات استخدام تحليلات الأعمال

  • لمراقبة التقدم - يسمح تقييم المعلومات للإدارة بفهم ما يمكن توقعه بوضوح في القوى العاملة. يضمن مشاركة نتائج التحليلات مع العاملين على شاشة تقرير أو لوحة معلومات. نظرًا لأن العمال سيكونون على دراية أفضل ويحاسبون على أفعالهم، فإن الجميع أكثر إنتاجية.


  • زيادة الكفاءة - يمكن لأداة بيانات التحليلات جمع كميات كبيرة من المعلومات بسرعة كبيرة وعرضها بطريقة مفهومة لزيادة فرصة تحقيق الجميع للأهداف التنظيمية.


  • ابق على اطلاع - يمكن استخدام Analytics خارجيًا لفهم سلوك العملاء واحتياجاتهم بشكل أفضل. وهذا يسمح للمؤسسة بزيادة رضا العملاء والوصول إلى سوق جديد للبقاء في صدارة المنافسة.

العيوب

إذا لم يتم استخدام تحليلات الأعمال بشكل صحيح، فإن لها العديد

  • من العيوب، بما في ذلك- نقص المعلومات المتاحة - يقدم العديد من المحللين رؤاهم فقط للمديرين التنفيذيين والمديرين رفيعي المستوى، مما يضر بالعمال والمنظمة ككل. إذا كان لدى الجميع إمكانية الوصول إلى التحليلات، فإن كل قسم يعرف بالضبط ما هو مطلوب لتحقيق الأهداف الشخصية وعلى مستوى الشركة.


  • يستغرق وقتًا للعمل - العديد من الشركات غير صبور لأن أدوات BI باهظة الثمن لا تحقق عائدًا على الاستثمار. تعمل نماذج التحليلات على زيادة الدقة على مدار بعض الوقت وليس بين عشية وضحاها. لتحديد الأنماط والرؤى، يجب أن يكون هناك وصول إلى معلومات تاريخية طويلة الأجل وعالية الجودة.


  • يقدم نتائج غير دقيقة - إذا كانت مصادر البيانات سيئة البناء أو غير ذات صلة بحل احتياجات العمل، فإن الرؤى التي تم جمعها من أداة BI ستكون دون المستوى. يجب على الشركة التأكد من أن مصادر بياناتها دقيقة وموثوقة وعالية الجودة قبل استخدام برامج التحليلات.

العلاقة بين تحليلات الأعمال وذكاء الأعمال

the relationship between business analytics and business intelligence 1608076559 5345

ذكاء الأعمال هو الإجراء p لجمع وتحليل المعلومات التشغيلية. ينشئ BI قائمة بالمقاييس في الوقت الفعلي حتى يتمكن المستخدمون من معرفة ما يحدث بالضبط في كل قسم. تقوم الإدارة عادةً بإنشاء معايير أداء لزيادة الإنتاجية والكفاءة.

عادةً ما تكون لوحات المعلومات هي الأداة الأساسية المستخدمة لجمع هذه المعلومات وإدارتها وتتبعها. يمكن للموظفين والإدارة الوصول إلى نتائج الأداء في الوقت الفعلي لتحسين عمليات صنع القرار اليومية.

أوجه التشابه والاختلاف بين BA و BI

يعطي BI الأولوية للتحليل الوصفي من خلال توفير تقييم للمعلومات التاريخية والبيانات الحالية لإظهار ما حدث في الماضي أو ما يحدث حاليًا.

من ناحية أخرى، تستخدم مكتبة الإسكندرية مزيجًا من أساليب استخراج البيانات والتعلم الآلي لتحليل المعلومات التاريخية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية. يتم استخدامه في الغالب لتحسين عملية صنع القرار في المستقبل، وليس صنع القرار الحالي.

بينما تستخدم كلتا التقنيتين البيانات لتحسين عملية صنع القرار، يميل BI إلى تقديم نتائج أقل تفصيلاً. تدرب BA بشكل أكبر في المعلومات لمعرفة بالضبط ما سيحدث في المستقبل بالنظر إلى النتائج السابقة.

توظيف كل من BI و BA

employing both bi and ba 1608076559 3061

يمكن للمنظمات الحصول على أكبر فائدة من كليهما من خلال استخدام مزيج من BI و BA.

للتوضيح، يبيع رجل أعمال الصابون من متجر عبر الإنترنت. تجمع أداة BI البيانات لتقديم تقرير عن الأداء التاريخي والحالي للشركة. يظهر أنه تم بيع 600 صابون فانيليا في الأسبوع الماضي، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 50 بالمائة. بسبب هذه الأفكار، يقرر رائد الأعمال زيادة إنتاج صابون الفانيليا لتلبية الطلب.

من ناحية أخرى، ستسأل التحليلات عن سبب ارتفاع مبيعات صابون الفانيليا. سيقوم رائد الأعمال بالتنقيب عن بيانات موقع الويب التي تم جمعها لمعرفة أن الغالبية العظمى من ارتفاع صابون الفانيليا نابع من منشور على وسائل التواصل الاجتماعي تم إنشاؤه بواسطة مدون صحة/جمال معروف في المجتمع. تحث

رؤى مكتبة الإسكندرية هذه رائد الأعمال على إرسال المزيد من الصابون إلى مدونين آخرين في مجال الصحة/الجمال لمحاولة تكرار نتائج هذا الشهر. سيستخدم رائد الأعمال بيانات المبيعات السابقة لتقدير عدد الصابون الذي يجب صنعه وعدد الإمدادات اللازمة لتلبية الطلب إذا سارت الأمور وفقًا للخطة.

يمكن لكل من أداة BI و BA إخبار رائد الأعمال بمعلومات قيمة حتى يتمكن من اتخاذ قرارات تجارية أفضل. بينما تساعد أداة BI في تقديم جزء من القصة، تقدم مكتبة الإسكندرية مجمل القصة.

إنها تتعمق في التفاصيل لضمان أن النتيجة تلبي احتياجات العمل بدقة أكبر. في حين أن كلاهما مفيد، إلا أن تحليلات الأعمال أفضل في ضمان استخدام الموارد بحكمة.

كيفية إدارة تحليلات الأعمال من أجل النمو

يمكن أن يساعد استخدام حلول البرامج وأدوات التحليل في زيادة فرصة التغلب على التحديات وتحديد أوجه القصور.

بدون مصادر بيانات عالية الجودة وفهم واضح لكيفية إجراء التحليل، من الصعب جدًا إدارة تحليلات الأعمال للنمو في مؤسسة كبيرة.

علاوة على ذلك، من الضروري معرفة متطلبات العمل بالضبط والأهداف الموجودة للسنوات القليلة القادمة. عندها فقط يمكن اختيار مؤشرات الأداء الرئيسية واستخدام أداة BA لمراقبة التقدم والنمو.

فيما يلي أفضل الممارسات لإدارة تحليلات الأعمال للنمو

1. إدارة المشاريع

يعد تحليل معلومات إدارة المشروع وقياسها أمرًا بالغ الأهمية لضمان تبسيط المهمة من البداية إلى النهاية. تتيح الاستفادة من إنتاجية الموظفين عندما يتعلق الأمر بالمهام/سير العمل للمؤسسة توفير المال والوقت والموارد.

تأكد من استخدام المقاييس التي تراقب وتتبع تواريخ استحقاق المهمة لمحاسبة العمال المعنيين حتى اكتمال النشاط. أيضًا، تتبع الوقت اللازم لكل مهمة لإدارة توقعات الجدول الزمني وضمان تقديرات زمنية دقيقة/مربحة.

أخيرًا، استخدم مقاييس ذكاء الأعمال لإجراء الفحوصات خلال مراحل مختلفة من المهمة لتحسين جودة النتيجة.

2. إدارة دورة المبيعات

للعثور على مجالات النمو المحتملة في دورة المبيعات, تتبع العديد من الأعمال عدد العملاء الجدد, مسارات المبيعات, الخطط الأكثر مبيعًا, الممثلين الأكثر مبيعًا, أفضل الأسواق, وما إذا كانت المبيعات قد لبت التوقعات المحددة مسبقًا.

إن معرفة مندوبي المبيعات الذين يقدمون أفضل مساعدة لاتخاذ قرارات إدارية أفضل أثناء تقييم أهداف المبيعات يساعد الجميع على تحقيقها. يساعد تتبع العميل المحتمل إلى معدل تحويل العملاء على ضمان وضع أفضل ممارسات التوظيف وخيارات التسويق.

أخيرًا، يتيح فهم مصدر العملاء لأعضاء فريق المبيعات تعديل استراتيجيات المبيعات والحصول على عائد في الوقت والجهد.

3. الإدارة المالية

يتيح تتبع البيانات المالية بشكل صحيح للمالكين ضمان إدارة التدفق النقدي المناسبة. استخدم المقاييس التي تتعقب نفقات الأعمال لمعرفة أين يتجه النقد وما إذا كان يتم استخدامه بكفاءة.

تعد إدارة الفواتير ضرورية أيضًا لتجنب وجود حسابات عملاء متأخرة، مما يؤدي إلى إهدار الأموال. يسمح تتبع إيرادات الشركة للمؤسسة بإجراء تحسينات في أوجه القصور وضمان تحقيق الأهداف بانتظام.

أخيرًا، تعد إدارة ميزانيات الإدارات من وجهة نظر ضرورية لعمل تنبؤات ومعرفة متى يجب خفض الإنفاق.

الوجبات السريعة الرئيسية لتحليلات الأعمال

key takeaways of business analytics 1615823140 8220

في الختام، فيما يلي النقاط الرئيسية التي يجب تذكرها حول تحليلات

  • الأعمال - تحليلات الأعمال هي عملية استخدام البيانات التاريخية والحالية للتنبؤ بالنتائج المستقبلية، لتحسين عملية صنع القرار عبر المؤسسة.
  • تتمثل مزايا برنامج التحليلات في أنه يراقب التقدم، ويزيد من الكفاءة، ويحافظ على تحديث المؤسسة بمعلومات في الوقت الفعلي حتى تظل قادرة على المنافسة. تتضمن تحليلات الأعمال غير الصحيحة لعلوم البيانات نقصًا في وصول الموظفين إلى المعلومات، وتستغرق وقتًا طويلاً للعمل، ويمكن أن تؤدي البيانات منخفضة الجودة إلى نتائج سيئة.
  • يركز BI بشكل أساسي على التحليلات الوصفية بينما تركز BA على التحليلات التنبؤية. كلاهما مفيد لضمان اتخاذ قرارات أفضل، لكن درجة البكالوريوس أكثر أهمية.
  • لتحسين برنامج تحليلات الأعمال للنمو، استخدم المقاييس لمراقبة إدارة المشاريع وإدارة المبيعات والإدارة المالية.

جدولة عرض توضيحي