فهم ذكاء الأعمال

استمر حجم البيانات المتاحة في النمو بشكل ملحوظ على مدى السنوات العشرين الماضية. خلصت دراسة حديثة إلى أن البيانات الضخمة أصبحت وسيلة أساسية للشركات للمنافسة واكتشاف فرص جديدة ومكافحة أوجه القصور وجذب عملاء جدد. على الرغم من أن العديد من الشركات تعرف كيفية جمع البيانات، إلا أنها ليست على دراية بكيفية استخدامها لصالحها.

تتمثل الإستراتيجية الفعالة في تنفيذ تقنيات ذكاء الأعمال المختلفة التي تسخر البيانات لمراقبة الأداء وتقديم رؤى قيمة لصانعي القرار. اقرأ مسبقًا لمعرفة كيفية استخدام حلول ذكاء الأعمال في مكان العمل لتحسين الإنتاجية وزيادة الأرباح.

ما هو ذكاء الأعمال؟

تم تعريف مصطلح ذكاء الأعمال في الأصل في الستينيات لوصف كيفية مشاركة المعلومات عبر المنظمة، وأصبح الآن كلمة طنانة إلى حد ما.

يتم تعريف ذكاء الأعمال بشكل أفضل على أنه مزيج من جميع التقنيات والتطبيقات والاستراتيجيات المستخدمة لتحليل بيانات الأعمال في مكان العمل. إنه تكامل بين التحليلات والتصورات ومجموعة متنوعة من الأدوات الأخرى التي تساعد المؤسسة على اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة.

يتم تنفيذ استراتيجية BI عندما يكون لدى الشركة نظرة شاملة لبياناتها وتستخدم تلك المعرفة لإجراء تغييرات تقلل من أوجه القصور وتحسن عمليات سير العمل.

تتيح أدوات ذكاء الأعمال الحديثة للمستخدمين إجراء تحليل الخدمة الذاتية وإدارة المعلومات على منصة موثوقة توفر رؤى قيمة.

أمثلة على ذكاء الأعمال

examples of business intelligence 1603214490 1928

بمرور الوقت، تطورت BI لتشمل عددًا من العمليات والأدوات التي تساعد على تحسين عمليات سير العمل.

يستخدم الكثيرون التجربة والخطأ أو الجمع بين واحد أو أكثر من هذه الأنواع من الذكاء في مكان العمل

  • - تعدين البيانات - عملية اكتشاف الأنماط والاتجاهات في مجموعات البيانات الكبيرة
  • الإبلاغ - توفير تحليل البيانات للإدارة حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات تجارية أفضل
  • مقاييس الأداء - مقارنة البيانات التاريخية والحالية لتتبع الأداء مقابل الأهداف
  • التحليل الوصفي - ملخص كمي للمعلومات
  • الاستعلام - طلب معلومات من مجموعة من البيانات
  • التحليل الإحصائي - أخذ نتائج التحليل الوصفي وإجراء مزيد من البحث لمعرفة سبب حدوث اتجاهات معينة
  • تصور البيانات - استخدام الرسوم البيانية والرسوم البيانية وغيرها من المرئيات لشرح تحليل البيانات التحليل
  • البصري - استخدام سرد القصص لشرح الرؤى المستمدة من البيانات
  • إعداد البيانات - عملية جمع وتنظيم البيانات للتحضير للتحليل

أهمية ذكاء الأعمال

the importance of business intelligence 1603214490 5702

يتم استخدام أنظمة BI لتحديد الأحداث التبعية وتتبع الأنماط حتى تتمكن الشركات من التكيف بسرعة مع أي تغييرات والتغلب على التحديات.

ستعمل أداة BI الوظيفية على تحسين وتحسين عمليات صنع القرار في جميع أقسام المنظمة.

يتيح تنفيذ استراتيجية ذكاء الأعمال أيضًا للشركات

تحليل سلوك العملاء
نظرًا لقدرة BI على جمع وإدارة البيانات المالية والمعاملات، يمكن للشركات اكتشاف الاتجاهات في عادات الشراء لعملائها.

هذه المعلومات مفيدة للمساعدة في معرفة المنتجات التي يجب تطويرها وكيفية تلبية احتياجات المستهلك على أفضل وجه. يؤدي العمل على هذه الرؤى إلى زيادة الإيرادات بمرور الوقت.

تحسين الرؤية
توفر أدوات ذكاء الأعمال للمؤسسات القدرة على الإجابة على الأسئلة المهمة. على سبيل المثال، من هم أقوى أعضاء الفريق؟ ما هي مجالات الشركة التي تحتاج إلى تحسين؟ لماذا هناك انخفاض في الإيرادات؟

بدلاً من الحاجة إلى فرز مئات المستندات للعثور على الإجابات الصحيحة، يمكن للمحللين استخدام نظام BI للعثور بسرعة على المعلومات التي يحتاجونها.


تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ
يمكن لنظام BI تحديد الاتجاهات المهمة في البيانات التي تجعل من الأسهل فهم مجالات الشركة التي تحتاج إلى تحسين.

يمكن لصانعي القرار بعد ذلك استخدام هذه الرؤى لإنشاء استراتيجيات تزيد من الإيرادات وتبسيط عمليات سير العمل وتحسين الكفاءة.

يتيح استخدام أداة BI فعالة لأصحاب المصلحة تحديد فرص النمو وإنشاء خطط بناءة لتنفيذها.

تحسين الكفاءة
يسمح نظام ذكاء الأعمال للعمال بمشاركة المعلومات عبر الأقسام المختلفة.

نظرًا لأن الجميع على دراية أفضل، فلن يكون هناك نفس القدر من التكرار للواجبات والأدوار. علاوة على ذلك، سيكون هناك تحسن في موثوقية البيانات ووظائفها لأن الجميع على اطلاع دائم بما يجب أن يحدث لإكمال مشروع أو مهمة.

نتيجة لسهولة مشاركة المعلومات، ستكون هناك زيادة في إنتاجية العمال وكفاءتهم.

زيادة المبيعات وتتبع معرفة السوق
نشاط العملاء هو جزء أساسي من إدارة الأعمال. قاعدة بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) هي نوع من نظام BI الذي يدير جميع تفاعلات الشركة مع عملائها.

يقوم CRM بجمع بيانات العملاء ويقدم هذه المعلومات في شكل مخططات ورسوم بيانية ومرئيات أخرى. يسمح هذا البرنامج للشركات بالحصول على رؤية شاملة للخصائص السكانية لعملائها، وما يحبون شرائه، ومقدار ما يشترونه.

يمكن لفريق التسويق استخدام هذه الأفكار لإنشاء حملات مستهدفة للعملاء الحاليين والمحتملين. ونتيجة لذلك، سيكون من الأسهل الوصول إلى أهداف المبيعات وزيادة الإيرادات وتحسين خدمة العملاء.

تحسين الميزة التنافسية
مع المعلومات الحالية تحت تصرفها، تمتلك الشركات رؤى دقيقة تتنبأ بالمبيعات المستقبلية واتجاهات السوق.

هذه البيانات في الوقت الفعلي مفيدة أيضًا لأنه يمكن استخدامها لزيادة الإنتاجية والكفاءة والخلاصة النهائية.

يمكن للشركات أيضًا استخدام نظام BI لتحليل البيانات المالية/المبيعات التاريخية والحالية والعثور على مناطق النفايات التي تعيق القدرة على المنافسة.

طرق لتحسين ذكاء عملك

ways to improve your business intelligence 1603214490 3092

تنفق العديد من المنظمات الوقت والمال في تنفيذ حل BI ولكنها لا تحقق الفوائد التي يجب أن تكون عليها.

بدون إنشاء خطة استراتيجية لتنظيم كميات كبيرة من البيانات والتخلص من المعلومات غير المهمة، لا تستمد الشركات العديد من الأفكار القيمة المفيدة لتحسين الأداء.

فيما يلي الطرق الأكثر فعالية لتحسين استراتيجية BI والاستفادة من البيانات-

1. تطوير نهج شامل
يعتمد نجاح مشروع BI على ثلاثة عوامل - الملكية والقبول والاتصال. يجب ألا يكون قسم تكنولوجيا المعلومات هو الوحيد الذي يتعامل مع أداة ذكاء الأعمال.

يجب أن تكون الإدارة وأي صناع قرار هم الذين يأخذون ملكية استراتيجية BI، لأنهم الأشخاص الذين سيستخدمونها بشكل متكرر. يجب

على الإدارة أيضًا أن تقبل أنها ليست الوحيدة التي يجب أن تقوم بتشغيل التقارير لأن المعلومات الموجودة تحت تصرفها لا تنقل دائمًا صورة كاملة لما يحدث في الشركة.

يجب أن يكون الموظفون مدربين تدريباً جيداً على كيفية العثور على البيانات التي يحتاجونها للقيام بعملهم. يجب أن يعرفوا أيضًا كيفية تشغيل التقارير بأنفسهم.

أخيرًا، تحتاج الشركات إلى إدراك أهمية ربط حل BI باستراتيجية طويلة الأجل تعمل على تحسين الأداء في جميع الأقسام.

لتنفيذ هذه العناصر، خذ ما يلي في الاعتبار-

  • ابدأ باحتياجات المستخدمين وأصحاب البيانات، وليس بالإمكانيات التي توفرها التكنولوجيا.
  • إنشاء بنية تحتية سليمة للمعلومات تعطي الأولوية لمؤشرات الأداء الرئيسية المهمة. جمع المعلومات وإدارتها وتتبعها بهدف تحسين القدرة على تحقيق الأهداف الرئيسية.
  • خصص الموارد لجمع بيانات عالية الجودة بدلاً من شراء أغلى قطعة من تقنية BI المتاحة.
2. ربط البيانات بأهداف العمل واختيار KPI القيمة
يجب أن تكون البيانات التي تم جمعها ذات صلة بأهداف أعمال المنظمة. يجب أن تتزامن استراتيجية ذكاء الأعمال مع استراتيجية الأداء.

تقيس مؤشرات أداء KPI نجاح المنظمة، أو مدى نجاح نشاط تجاري معين. يعد اختيار مؤشرات الأداء الرئيسية الصحيحة أمرًا ضروريًا لمعرفة نوع البيانات التي يجب جمعها.

نظرًا لأن 23٪ فقط من الشركات تختار مؤشرات الأداء الرئيسية ذات الصلة بتحقيق أهداف العمل، يتم مكافأة الكثير من العمال على الوصول إلى أهداف الأداء غير ذات الصلة جدًا.

علاوة على ذلك، يتم استخدام أنظمة BI لجمع وإدارة البيانات التي لا تساعد في تحقيق الأهداف التنظيمية.

لاختيار مؤشرات الأداء الرئيسية ذات الصلة, حاول استخدام طريقة SMART-

  • محدد يجب أن يكون مؤشر الأداء الرئيسي هدفًا يدفع الإجراء
  • القابل للقياس يجب أن يكون مؤشر الأداء الرئيسي قابلاً للقياس
  • أهدافًا قابلة للتخصيص ويجب تعيين المقاييس التي تتعقبها لشخص أو فريق يمكنه مراقبة ومتابعة- متابعة عليها
  • ذات صلة يجب أن يكون مؤشر الأداء الرئيسي مناسبًا لنمو المنظمة ذات الصلة بالوقت
  • يجب أن يكون لكل هدف وقت أو تاريخ إكمال مستهدف
3. إعادة تقييم منصة BI وتوفير المال إن
حل ذكاء الأعمال عالي الجودة للخدمة الذاتية ليس مجرد شراء برنامج قياسي, ولكن قطعة صغيرة من لغز أكبر يهدف إلى تحسين الأداء عبر جميع مستويات المؤسسة.

يحتوي برنامج التحليلات الجيد على مجموعة متنوعة من التطبيقات التي لديها القدرة على استخراج المعلومات وتطهيرها من مستودعات البيانات المختلفة.

تأكد من تجنب دفع التكاليف غير الضرورية عند تثبيت بنية تكنولوجيا المعلومات لأي أدوات ذكاء. ليس من الضروري لقسم تكنولوجيا المعلومات الاستفادة من وفرة التطبيقات لضمان استراتيجية BI ناجحة.

من خلال الجمع بين عناصر مختلفة من ذكاء الأعمال في عدد قليل من الأدوات، يمكن للشركات أن تقلل بشكل كبير من تكاليف بنية تكنولوجيا المعلومات.

ذكاء الأعمال مقابل تحليلات الأعمال

على الرغم من استخدامها أحيانًا بالتبادل، إلا أن ذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال هما مصطلحان منفصلان لهما معاني مختلفة.

يخبر ذكاء الأعمال الأحداث أو العمليات التي تحدث في الوقت الفعلي والأحداث التاريخية التي تسببت فيها.

التحليلات هي مصطلح شامل لتقنيات تحليل البيانات المختلفة التي تتنبأ بما سيحدث في المستقبل (التحليلات التنبؤية) وما يجب القيام به لخلق نتيجة أفضل (التحليلات الإرشادية).

الغرض من نظام الاستخبارات هو إعطاء صورة للحالة الحالية للشركة لصانعي القرار والإدارة. تتطلب تحليلات الأعمال من محللي البيانات دراسة وتفسير المعلومات على مستوى متعمق.

في حين أن تحليلات البيانات مفيدة للخبراء الذين يفهمون كيفية التعمق في البيانات واستخلاص الرؤى، فإن أدوات ذكاء الأعمال أكثر ملاءمة للعمال والإدارة اليومية.

في الماضي، كان قسم تكنولوجيا المعلومات عادة هو الوحيد الذي استخدم أنظمة ذكاء الأعمال. مع تطور هذه التقنيات وأصبحت أكثر سهولة، أصبح العمال اليوميين مجهزين الآن لتبادل المعلومات وإنشاء التقارير بسهولة.

لماذا يجب أن تستثمر في تحليل البيانات للحصول على BI أفضل

why you should invest in data analysis for better bi 1603214491 1152

يجب على المنظمات التي تأخذ استراتيجية BI الخاصة بها على محمل الجد توظيف محلل بيانات داخلي يعرف كيفية التعمق في المعلومات القيمة.

سيستخدم محلل البيانات المؤهل جميع عناصر أدوات BI لجمع البيانات المهمة التي تظهر خسارة الإيرادات أو عدم الكفاءة أو الإدارات التي ليست منتجة بقدر ما يمكن أن تكون.

يضمن محللو البيانات أيضًا أن المعلومات التي تم جمعها ذات صلة ومتسقة، والتي تشمل العثور على المعلومات وتنظيفها من قواعد البيانات الأخرى. الغرض الأساسي من توظيف محلل هو إيجاد طرق لتوفير المال وزيادة الإيرادات حتى تتمكن الشركة من الحفاظ على قدرتها التنافسية وتحسين النتيجة النهائية.

يعطي تحليل البيانات نظرة ثاقبة لأنشطة الأعمال مع إظهار العلاقة بين الإجراء والنتيجة. يساعد أصحاب الأعمال على معرفة العمليات والمهام التي يجب إكمالها اليوم حتى تزيد المبيعات والإيرادات غدًا.

في حين أن حلول ذكاء الأعمال رائعة للإبلاغ عما حدث، هناك حاجة إلى تحليل البيانات لإظهار سبب حدوثه. كلا المكونين ضروريان للحصول على أكبر قيمة من البيانات التي يتم جمعها. لا تقدم التقارير المستقلة نفس القيمة التي تقدمها عند إجراء التحليل أيضًا.

الخلاصة

فيما يلي النقاط الرئيسية التي يجب تذكرها حول ذكاء الأعمال -

  • BI هو مزيج من الأدوات والاستراتيجيات - يشمل ذكاء الأعمال جميع الاستراتيجيات والأدوات والتطبيقات اللازمة لتحليل البيانات وإنشاء رؤى. والغرض منه هو مساعدة الإدارة والعمال على اتخاذ قرارات تجارية أفضل.
  • هناك العديد من أنواع أدوات BI ذكاء الأعمال هو مصطلح شامل يشمل مجموعة متنوعة من التطبيقات. وتشمل هذه التنقيب عن البيانات، وإعداد التقارير، ومقاييس الأداء، والتحليلات الوصفية، والاستعلام، والتحليل الإحصائي، وتصورات البيانات، والتحليل المرئي، وإعداد البيانات.
  • تعرف على أهمية دمج استراتيجية BI تقوم إستراتيجية BI عالية الجودة بتقييم سلوك العملاء, تحسين الرؤية, تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ, يحسن الكفاءة, يزيد المبيعات ومعرفة السوق, ويحسن الميزة التنافسية.
  • إجراء تحسينات على استراتيجية BI لإجراء تحسينات، وتطوير نهج شامل، واختيار KPI القيمة، واختيار منصة BI المناسبة.
  • ذكاء الأعمال مقابل التحليلات يصف ذكاء الأعمال حدثًا في الوقت الفعلي بينما تتعمق التحليلات في سبب حدوث حدث ما.
  • يعد تحليل البيانات مكونًا أساسيًا في BI بينما يعد الإبلاغ وحده مفيدًا, سيؤدي تحليل البيانات إلى الحصول على مزيد من المعلومات للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ تعزز اتخاذ قرارات أفضل في جميع أنحاء المنظمة.

Must-Read Content

جدولة عرض توضيحي