Was ist Datenvisualisierung und warum spielt es in Big Business?

what is data visualization and why does it matter in big businesses

In der datengesteuerten Welthaben grosse Unternehmen mehr Moeglichkeiten, mehr ueber ihre Kunden zu erfahren, Marketingkampagnen zu analysieren und Moeglichkeiten zur Umsatzsteigerung zu finden.

Leider sind viele Unternehmen nicht dafuer geruestet, Daten zu nutzen und zu ihrem Vorteil zu nutzen. Diese Organisationen muessen erkennen, dass die Verwendung eines kompetenten BI-Tools zum Sammeln, Verwalten und Praesentieren von Daten in einem visuellen Format ein wesentlicher Bestandteil einer erfolgreichen Geschaeftsstrategie ist.

Visuelle Darstellung von Informationen macht es fuer das Fuehrungsteam und andere wichtige Entscheidungstraeger leicht verstaendlich. Diese Stakeholder koennen dann die wertvollen Erkenntnisse aus Datenvisualisierungen nutzen, um Geschaeftsstrategien zu aendern, das Endergebnis zu steigern und den Kundenservice zu verbessern.

Hier finden Sie alles, was Sie ueber die Datenvisualisierung und ihre Vorteile wissen koennen.

Was ist Datenvisualisierung?

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Datenvisualisierung ist die Anzeige von Daten in einem visuellen Format oder einer grafischen Konfiguration. Da das menschliche Gehirn visuell mit einer 60.000 hoeheren Rate als Text allein versteht, ist die Verwendung eines Datenvisualisierungs-Tools am Arbeitsplatz unerlaesslich.

Es ermoeglicht Management und Mitarbeitern, Analysen verstaendlich zu sehen, komplizierte Ideen oder Datensaetze zu verstehen und Mustertrends zu ermitteln.

Eine effektive Business Intelligence-Loesung ermoeglicht Benutzern die Interaktion und Drilldown in verschiedene Arten von Datenvisualisierungen, um bessere Erkenntnisse zu entwickeln, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.
Es gibt verschiedene Moeglichkeiten, Visuals zu verwenden, um Datensaetzezu erklaeren, einschliesslich-

  • Scatterplot- Ein Diagramm, das eine Korrelation zwischen zwei Variablen zeigt, indem sie entlang einer X- und Y-Achse plottet.
  • Bubble- Diagramme Blasendiagramme praesentieren Finanzdaten und betonen bestimmte Werte.
  • Kreisdiagramme- Ein Diagramm, das eine statistische Grafik anzeigt, die in Segmente unterteilt ist, um den Anteil anzugeben.
  • Aufzaehlungsdiagramme- Eine Variation des Balkendiagramms, Aufzaehlungsdiagramme vergleichen die Leistung einer primaeren Kennzahl mit einer oder mehreren sekundaeren Kennzahlen.
  • Heatmaps- Eine Datenvisualisierungstechnik, die die Groesse eines Ereignisses demonstriert, indem Farbe in zwei Dimensionen verwendet wird.
  • Radiale Baeume- Ein Mechanismus, um eine Baumstruktur in einer Weise anzuzeigen, die sich nach aussen oder radial ausdehnt.
  • Liniendiagramme- Ein Diagramm, das Daten als eine Reihe von Markern darstellt, die durch gerade Liniensegmente verbunden sind.
  • Balkendiagramme- Ein Diagramm, das Daten mit rechteckigen Balken anzeigt, deren Hoehe und Laenge proportional zu den von ihnen dargestellten Werten sind.
Stellen Sie sicher, dass ein finalisierter und sauberer Satz von Daten verwendet werden muss, bevor Sie eine Datenvisualisierung abschliessen, die dem Management praesentiert werden soll. Wenn die gesammelten Daten ungenau oder veraltet sind, werden sie auch in einem visuellen Format wiedergegeben.

Beruecksichtigen Sie die Art der Informationen und welche Grafik dem Publikum am besten eine Geschichte erzaehlen wuerde. Beispielsweise wird ein Liniendiagramm haeufig verwendet, um eine Zeitreihe anzuzeigen, da Zuschauer leicht verstehen koennen, was eine Aufwaerts/Abwaertsbewegung vermittelt. Zusammenfassend, recherchieren und waehlen Sie das visuelle, das am genauesten die Geschichte erzaehlt, die erzaehlt werden muss.

Warum ist Datenvisualisierung wichtig?

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Unternehmen nutzen Daten, um die Leistung zu ueberwachen und Workflow-Prozesse anzupassen, um sich im Laufe der Zeit weiter zu verbessern.

Wenn sich die Verwaltung in der Mitte eines komplexen Projekts befindet, koennen Datenvisualisierungen ihnen helfen, einfach und schnell zu verstehen, wie eine Metrik oder Abteilung Leistung leistet.
Weitere Vorteile der Verwendung von Datenvisualisierungen sind die

  • Faehigkeit, ineffiziente Workflows zu identifizieren, die Anpassungen und Verbesserungen erfordern Kann die Elemente und
  • Faktoren ueberpruefen, die das Kundenverhalten beeinflussen
  • .
  • Hilft Entscheidungstraegern zu wissen, welche Ressourcen sie positionieren und wo
  • Moeglichkeit zur Prognose von Umsatz und Umsatz
Unabhaengig von der Branche oder Groesse des Unternehmens nutzen die meisten Unternehmen jetzt Datenvisualisierungen, um wichtige Informationen zu erhalten. Andere Gruende, um Datenvisualisierungen zu verwenden, um Datenpunkte zu beschreiben, sind-

1. Ermoeglicht es Viewern, Daten schnell zu erfassen
Mit einer visuellen Darstellung wesentlicher Unternehmensinformationen koennen Unternehmen grosse Datensaetze auf verstaendliche und transparente Weise visualisieren.

Entscheidungstraeger nutzen dieses Wissen dann, um Erkenntnisse zu gewinnen und Ineffizienzen zu finden. Da das Verstaendnis von Analysedaten in einer grafischen Darstellung im Gegensatz zu einer Tabellenkalkulation schneller ist, ist es einfacher, Probleme anzugehen und Loesungen zu finden.

2. Identifizieren von Mustern und PrognosenDurch die
Verwendung von Datenvisualisierungen zur Anzeige von Informationen koennen Unternehmen Muster leichter erkennen und Trends identifizieren, die sonst unbemerkt bleiben.

Beispielsweise koennen diejenigen, die sich ein Kreisdiagramm ansehen, leicht die unterschiedlichen Werteproportionen sehen, da jedes Segment in der Groesse variiert.

Obwohl nicht alle Korrelationen und Trends in einer bildhaften Darstellung so offensichtlich sein werden, gibt es eine viel hoehere Chance, einen Trend zu erkennen, indem man ein visuelles Datenbild betrachtet als eine Tabellenkalkulation oder eine Zusammenstellung von Zahlen. Entscheidungstraeger koennen dann ihre Interpretationen nutzen, um Entscheidungen zu treffen, die zukuenftige Ergebnisse verbessern.

3. Kommunizieren Sie Ergebnisse mit anderen Stakeholdern
Sobald Erkenntnisse aus der Datenanalyse gefunden wurden, muessen Benutzer diese Ergebnisse mit anderen kommunizieren. Die

Verwendung einer bildhaften Darstellung zur Darstellung von Daten bietet ein ansprechendes, interaktives Erlebnis fuer den Betrachter. Unternehmen, die regelmaessig Datenvisualisierungs-Tools verwenden, schaffen eine Kultur, die den Austausch von Wissen, Best Practices und eine bessere Kommunikation foerdert.

Fazit

Hier sind die wichtigsten Takeaways zu erinnern ueber Datenvisualisierungen -

  • Datenvisualisierungen praesentieren wichtige Informationen durch Diagramme, Diagramme und andere illustrative Mittel.
  • Zu
  • den haeufigsten Arten von Visuals gehoeren Streudiagramme, Blasendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme, Aufzaehlungsdiagramme, Heatmaps und radiale Baeume.
  • Datenvisualisierungen sollten verwendet werden, um eine Geschichte zu erzaehlen, die Einblicke liefert und Stakeholdern ermoeglicht, bessere Geschaeftsentscheidungen zu treffen.
  • Zu
  • den Vorteilen der Verwendung von Datenvisualisierungen zaehlen die Moeglichkeit, Ineffizienzen zu ermitteln, Faktoren zu ueberpruefen, die das Kundenverhalten beeinflussen, Entscheidungstraeger die Moeglichkeit geben, Ressourcen an der richtigen Stelle zu platzieren und Umsatz-/Umsatzvolumen vorherzusagen.
  • Datenvisualisierungen ermoeglichen es den Betrachtern, Daten schnell zu erfassen, Muster zu identifizieren, Vorhersagen zu treffen und Ergebnisse mit anderen zu kommunizieren.