3 Moeglichkeiten, wie Software fuer vorausschauende Verkaufsprognosen Gewinne steigern kann

Was ist vorausschauende Umsatzprognose?

Umsatzprognose
Grundsaetzlich kann die Prognose als eine Technik definiert werden, die ueber den moeglichen zukuenftigen Wert einer ausgewaehlten Daten spricht. Wenn wir die Definition des Prognosemodells auf den Umsatz anwenden, koennen Umsatzprognosen als Vorhersage des Umsatzes auf der Grundlage des Umsatzes eines bestimmten Produkts in den kommenden Monaten oder Jahren basierend auf den vergangenen Verkaeufen von Produkten und Dienstleistungen bezeichnet werden. Eine genaue Umsatzprognose ermoeglicht es einem Unternehmen, die zukuenftige Verkaufsleistung kurz- und langfristig vorherzusagen.

Vorausschauende Umsatzprognose Die
vorausschauende Umsatzprognose ist eine Erweiterung der klassischen Prognosemethode. Es ist ein datengesteuerter Prozess, der mehrere Inputs, Werte, Trends, Zyklen und Schwankungen in verschiedenen Geschaeftsbereichen beruecksichtigt, um zukuenftige Verkaeufe vorherzusagen. Der Prozess der Umsatzprognose ermoeglicht es einem Unternehmen, bessere Entscheidungen auf der Grundlage umfassender und analytischer Erkenntnisse zu treffen.
Ein datengesteuertes Vorhersagemodell verwendet historische Daten, um Umsatztrends basierend auf Saisonalitaet und aktueller Verkaufsleistung vorherzusagen. Eine
Umsatzprognose auf der Grundlage historischer Verkaufsmuster kann einem Restaurant helfen, die saisonale Nachfrage zu beruecksichtigen, um die Personalausstattung zu optimieren und eine bessere Bestandsverwaltung zu gewaehrleisten. Eine genaue Umsatzprognose ist der Baustein fuer ein Restaurant, um zukuenftige Verkaeufe, Ausgaben, Gewinne und Wachstum zu verwalten.

Warum ist vorausschauende Umsatzprognose wichtig?

Die meisten Unternehmen sagen, dass die Erstellung einer Umsatzprognose immer noch eine grosse Herausforderung darstellt. Laut einem Umsatzbericht von Gartner haben ueber 50 Prozent der Befragten immer noch Schwierigkeiten, genaue Verkaufsprognosen zu erstellen, die auf den durchschnittlichen Verkaeufen und der Verkaufsleistung in der Vergangenheit basieren. Die meisten Umsatzprognosen basieren auf historischen Verkaufsdaten, der aktuellen Marktsituation und dem Bauchgefuehl des Verkaufsteams, was zu menschlichen Vorurteilen bei der Prognosegenauigkeit fuehrt. Eine

vorausschauende Umsatzprognosemethode kann einem Unternehmen jedoch dabei helfen, seinen Umsatz vorherzusagen. Die Prognosemethode zeigt historische und Echtzeitdaten an, um Verkaufsmuster zu identifizieren, Markttrends zu verstehen und den Umsatz zu verbessern. Die Prognosemethode beruecksichtigt Variablen wie Suchanfragen, Konkurrenzpreise und aussergewoehnliche Ereignisse.

Hier sind einige wichtige Vorteile der vorausschauenden Umsatzprognose-

• Ein Unternehmen kann auf der Grundlage einer genauen Umsatzprognose effizient Ressourcen fuer zukuenftiges Wachstum zuweisen. Es hilft einem Unternehmen auch bei der Verwaltung des Cashflows.
• Umsatzprognosen koennen einem Unternehmen helfen, Massstaebe zu setzen, und ermoeglichen eine Kurskorrektur im Falle eines aussergewoehnlichen Ereignisses wie einer natuerlichen Katastrophe oder der Einfuehrung eines neuen Produkts. Die Datenanalyse kann den Fuehrungskraeften des Vertriebsteams helfen, Verkaufsquoten festzulegen, um die Umsatzerwartungen zu optimieren

Wie werden vorausschauende Umsatzprognosen konventionell durchgefuehrt?

Ein Unternehmen kann die Produktionskapazitaet und den Materialeinkauf optimieren, um mit genauen Verkaufsprognosen einen optimalen Geschaeftsumsatz zu gewaehrleisten. Herkoemmlicherweise koennen Prognosemodelle in drei Muster unterteilt werden.

• Qualitative Techniken

Die qualitative Umsatzprognosemethode nutzt die Erfahrung, das Fachwissen und den Instinkt von Experten, um numerische Umsatzprognosen vorherzusagen. Die Methode beruecksichtigt auch die Meinungen der Kunden zu ihren neuen Produktanforderungen und erkundigt sich bei den Haendlern ueber den Verkauf von Produkten. Die meisten dieser Techniken eignen sich besser fuer Prognosen von Verkaufszyklen von bis zu drei Monaten.
Qualitative Prognosemethoden sind schnell und benoetigen im Allgemeinen keine ausfuehrlichen Statistiken. Sie verbessern auch die Umsatzprognose, indem sie Faktoren wie Wirtschaftslage, Engpaesse und Einfuehrung neuer Produkte beruecksichtigen. Diese Methoden sind auch nuetzlich, wenn nicht genuegend Daten vorhanden sind, und koennen eine breitere Ansicht ermoeglichen.

Andererseits benoetigen diese Methoden viel Zeit und Ressourcen, und die Prognosegenauigkeit ist im Vergleich zu einigen quantitativen Prognosemethoden moeglicherweise nicht so hoch. Manchmal sind Vertriebsmitarbeiter uebermaessig optimistisch oder pessimistisch in Bezug auf vorausschauende Verkaeufe.

• Quantitative Methoden

Der quantitative Verkaufsprognoseprozess stuetzt sich nur auf historische Daten, um die Umsatzentwicklung vorherzusagen. Bei dieser Methode werden Umsatzdaten verwendet, damit das Unternehmen vergangene und zukuenftige Trends erkennen kann. Der Prozess leitet sich dann ab, um zukuenftige Verkaeufe zu prognostizieren. Die quantitativen Methoden werden verwendet, um den Umsatz fuer bis zu einem Jahr zu prognostizieren.
Die Prognosemethode ist objektiv und unvoreingenommen, da sie historische Daten verwendet, um ueber zukuenftige Vertriebsvorgaenge zu entscheiden. Die Methode zeigt auch vergangene Trends bei Ausgaben, Verkaeufen und Terminen sowie deren Konsistenz. Auf diese Weise kann ein Unternehmen in einem durchschnittlichen Verkaufszyklus Aenderungen an der Lieferkette, der Belegschaft oder der Bestandsverwaltung vornehmen.
Die Methode liefert zwar klare prognostizierte Verkaufsdaten, ermoeglicht es Unternehmen jedoch nicht, externe Faktoren zu beruecksichtigen, die sich auf den Umsatz auswirken koennen. Die Kosten sind auch im Vergleich zu qualitativen Nachfrageprognosemethoden hoch. Dies kann jedoch leicht mithilfe einer erschwinglichen Software zur Prognose des Geschaeftsverkaufs behoben werden.

• Kausale Modelle

Gemaess einem Bericht in Harvard Business Review ist ein Kausalmodell der Prognoseprozess, der alles ueber die Dynamik des Flusssystems bekannte beruecksichtigt und Vorhersagen verwandter Ereignisse wie Wettbewerbsmassnahmen, Streiks und Befoerderungen verwendet. .
Die erforderlichen Daten sind nicht auf die internen Verkaufsdaten eines Unternehmens beschraenkt, sondern benoetigen auch externe Daten wie Umfragen, Produktmerkmale, soziales Geschwaetz usw. In der Regel werden Kausalmodelle kontinuierlich ueberarbeitet, um sicherzustellen, dass die neuesten Informationen beruecksichtigt werden. Das Modell wird fuer die Planung von Umsatzprognosen fuer einen Zeitraum von Quartal, Jahr verwendet.

Vorausschauende Verkaufsprognosen und das Kassensystem

Verkaufsprognosesoftware
Ein Restaurant oder ein Unternehmen ist auf genaue Umsatzprognosen angewiesen, um Verkaeufe, Lagerbestaende, Personalbedarf und wichtige Trends erstellen zu koennen. Die Verwendung einer vorausschauenden Verkaufsprognosesoftware kann einem Unternehmen helfen, genaue Vorhersagen zu treffen, um die zukuenftige Umsatznachfrage
Automatisierte vorausschauende Prognosen koennen sich auf den Umsatz auswirken, da sie eine kontinuierliche Anpassung der Prognosen ermoeglichen, um neue Chancen und Risiken zu identifizieren. Ein Ansatz fuer maschinelles Lernen ermoeglicht es einem Unternehmen, die Datenverarbeitung zu beschleunigen, genauere Verkaufsprognosen zu erstellen und Prognosen zu automatisieren.

Kassensystem
Ein POS-System (POS) zeichnet jedes Mal Daten auf, wenn ein Unternehmen einen Verkauf taetigt. Diese Systeme verfolgen auch die Anzahl der Lagerbestaende und helfen so, Probleme wie Mehrausgaben, Produktengpaesse und uebermaessigen Abfall zu vermeiden.
Daten aus dem Kassensystem helfen Unternehmen dabei, Verkaufsinformationen zu verarbeiten und Trends fuer den Prognoseprozess zu analysieren. Das Unternehmen kann die Geschaeftsfuehrung optimieren, die Kundenbeziehungen verbessern, den Ruf staerken und damit den Umsatz steigern.
Ein effizientes Kassensystem kann einem Unternehmen helfen, sicherzustellen, dass beliebte Artikel auf Lager gehalten werden, um maximale Rentabilitaet zu gewaehrleisten. Ein modernes, Cloud-basiertes Kassensystem kann nahtlos in Echtzeit in die Verkaufsprognosesoftware integriert werden, sodass keine manuelle Datenerfassung erforderlich ist.

3 Moeglichkeiten, wie Software fuer vorausschauende Verkaufsprognosen Gewinne steigern kann

Vorausschauende Umsatzprognosen sind fuer ein Unternehmen wichtig, da genaue Prognosen einem Unternehmen helfen koennen, den Verkaufsbetrieb effektiv zu planen, wodurch wiederum die Gewinne maximiert werden koennen.
Hier sind drei Moeglichkeiten, wie eine Software zur vorausschauenden Verkaufsprognose Gewinne steigern kann

1. Verbessern Sie die Planung und Leistung des Verkaufsteams Die
Vertriebsprognosesoftware kann analysieren, ob die gesamten Vertriebsziele erreicht werden koennen oder nicht. Marketingteams koennen Strategien implementieren, die zusaetzliche Leads foerdern und den Umsatz auf der Grundlage von Verkaufsanalysen steigern und so den Gewinn maximieren. Vertriebsleiter koennen ihre Strategien ueberarbeiten, um die im Prognoseprozess festgelegten Ziele zu erreichen und ihre Strategien anzupassen, um das Ziel zu erreichen. Die Vorhersage zukuenftiger Einnahmen traegt zur Verbesserung der Planung bei, und dies macht Umsatzprognosen fuer die Unternehmen wichtig.

2. Optimierte Bestandskontrolle
Verkaufsprognosen koennen einem Restaurant oder einem anderen Einzelhandelsunternehmen helfen, Artikel zu identifizieren, die bei den Kunden beliebt sind. Es kann auch die Verschiebung der Nachfrage nach einem bestimmten Artikel identifizieren. POS-Informationen koennen einem Unternehmen auch dabei helfen, Vorhersagen auf der Grundlage historischer Datentrends zu erstellen und sicherzustellen, dass bestimmte Produkte nicht ausverkauft werden, wodurch der Gewinn maximiert wird.


3. Vermeidung von Verschwendung
Auf der Grundlage von Daten, die durch einen Verkaufsprognoseprozess bereitgestellt werden, kann ein Unternehmen die Menge an Abfall oder nicht verkauftem Inventar begrenzen. Unternehmen, die neue POS-Analysetechnologien wie Prognosesoftware einsetzen, koennen sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Beste Restaurantsoftware fuer vorausschauende Umsatzprognosen

Ein Restaurant oder ein Unternehmen, das nach einer Software fuer vorausschauende Verkaufsprognosen sucht, muss diese Punkte beruecksichtigen.

• Kennzahlen- Eine Umsatzprognose basiert auf historischen Verkaufsdaten oder Daten zur Anzahl der Gaeste. Eine Software, die an die fuer Ihr Unternehmen spezifischen Leistungskennzahlen angepasst werden kann, passt am besten zu Ihren spezifischen Ablaeufen.
• Zugaenglichkeit- Eine Verkaufsprognosesoftware sollte einfach zu bedienen sein. Die meisten Softwareprogramme mit einer Cloud-basierten Verwaltungsplattform sind einfach zu bedienen.
• Kompatibilitaet- Die Softwareprogramme fuer Verkaufsprognosen, fuer die sich ein Unternehmen entscheidet, sollten mit bereits vorhandenen Programmen kompatibel sein.

Basierend auf den oben genannten Kriterien, Hier sind die besten Software zur vorausschauenden Verkaufsprognose fuer Restaurants

1. POS Cash Office- Die Software zur vorausschauenden Verkaufsprognose generiert Prognosen in Schritten von 15 Minuten, um die Genauigkeit sicherzustellen. Es weist jedem Standort benutzerdefinierte Prognosematrizen zu. Der Verkaufsprognoseprozess wendet kritische Auswirkungen wie Geschaefts- oder Unternehmensereignisse an und nutzt historische Trends, um Geschaeftsergebnisse vorherzusagen.
2. Tenzo-KI- Tenzos Software zur vorausschauenden Umsatzprognose kann Umsaetze fuer bis zu 21 Tage im Voraus vorhersagen. Der Algorithmus verwendet historische Verkaufsdaten sowie lokales Wetter, Feiertage und benutzerdefinierte Ereignisse. Es wird behauptet, dass die Umsatzprognosen um 50% genauer sind als bei anderen Methoden.
3. a4restaurants- Die Software zur vorausschauenden Verkaufsprognose untersucht die Auswirkungen verschiedener Faktoren wie Wetter, Feiertage, Urlaubszeiten, Trends und die Leistung anderer Produkte auf den Gesamtumsatz, um zukuenftige Verkaeufe vorherzusagen.

Haeufig gestellte Fragen zur vorausschauenden Umsatzprognose

Wenn Sie jedoch ein neues Geschaeft wie ein neues Restaurant eroeffnen, kann es schwierig sein, eine genaue Umsatzprognose zu haben, da es keine historischen Daten gibt, die eine fundierte Entscheidung treffen koennten. Man kann jedoch weiterhin Verkaufsdatenprognosen basierend auf der folgenden Formel erstellen.
Restaurantumsatsprognose = Durchschnittliche Anzahl von Gaesten x durchschnittliche Ausgaben pro Person x Anzahl der Tage pro Woche geoeffnet
Predictive Analytics gibt dem Vertriebsmanagement einen Schub, da es nach aussagekraeftigen Mustern in kumulativen Verkaufsdaten und erstellen Sie dann Modelle, die zukuenftige Verkaeufe prognostizieren. Unter Beruecksichtigung des Kaufmusters eines Kunden in der Vergangenheit kann beispielsweise vorhergesagt werden, wie der Kunde auf ein bestimmtes Angebot reagieren kann.
Der Geschaeftsinhaber ist normalerweise fuer die Umsatzprognose fuer das Restaurant verantwortlich. Die Inputs der Manager sollten jedoch ebenfalls beruecksichtigt werden, da sie auf besondere Umstaende hinweisen koennen, die sich auf die Umsatzprognose auswirken koennen.