Un analisis de analisis de negocios Analytics

an analysis of business analytics

En el mundo real, dirigir un negocio requiere conocimiento, vision, habilidad y creatividad. Los empresarios utilizan las lecciones de la escuela de negocios para reunir una fuerza de trabajo, presupuesto de dinero y desarrollar un gran producto.

Si todo lo que se necesitara fuera determinacion y perseverancia, la mayoria de las startups en todo el pais tendrian exito. Desafortunadamente, incluso las organizaciones mas habiles y creativas pueden declarar bancarrota en la economia global actual.

La pregunta es como puede una startup mejorar sus posibilidades? Uno de los secretos del exito se basa en aprovechar los big data y la visualizacion de datos para generar beneficios y fomentar el crecimiento.

Recopilar y administrar correctamente los datos para obtener mas informacion sobre los clientes y el flujo de caja puede ser la clave que separa a las empresas con dificultades de las exitosas.


Sin embargo, muchas organizaciones no estan seguras por donde empezar o como dar sentido a los datos que tienen. Obtener esta comprension en un mundo basado en datos puede ayudar a ahorrar dinero, aumentar los ingresos, atraer nuevos clientes y mejorar la eficiencia operativa.


Lea con anticipacion para comprender como la recopilacion de datos y el analisis estadistico contribuyen al crecimiento y la innovacion.

Que son los analisis empresariales?

El analisis de negocios es el procedimiento mediante el cual una empresa utiliza tecnicas estadisticas y sistemas de inteligencia empresarial para analizar informacion historica y tomar decisiones futuras.

Su proposito es permitir a los usuarios obtener una comprension integral de las ineficiencias y fortalezas y luego utilizar esos conocimientos para mejorar la toma de decisiones en toda la organizacion.

Analytics emplea metodologias especificas como la mineria de datos y el analisis predictivo para convertir grandes cantidades de datos recopilados en informacion valiosa que identifica tendencias, resultados y posibles interrupciones.

Un panel es la solucion principal de inteligencia empresarial utilizada por un analista de negocios para recopilar, almacenar y realizar un seguimiento de informacion. Se emplea un conjunto de KPI en el tablero de instrumentos para permitir a todos los miembros de la empresa ver lo que se necesita para cumplir los objetivos clave.

Debido a la gran cantidad de informacion interna y externa disponible, la mayoria de las empresas han empleado algun tipo de analisis para aprender acerca de sus clientes, evaluar el mercado y analizar el flujo de caja.

Las mejores decisiones se toman utilizando datos para evaluar patrones historicos, tendencias y errores pasados en estas areas. El analisis mejora la confianza en el proceso de toma de decisiones porque las elecciones se basan en pruebas solidas en lugar de conjeturas e instinto.

Como se utilizan los analisis empresariales?

how are business analytics used 1608076559 7455

La analitica empresarial se puede utilizar para varios propositos, dependiendo del tamano y el alcance de la empresa. Sus principales casos de uso en diferentes organizaciones incluyen -

  • Analiza la informacion de diferentes fuentes de datos- Las fuentes pueden incluir cualquier cosa, desde aplicaciones basadas en la nube, software de gestion de relaciones con el cliente (CRM) o herramientas de marketing en redes sociales.
  • Busca patrones en conjuntos de datos- proporciona un conjunto de estadisticas para denotar patrones historicos y obtener informacion sobre el comportamiento del cliente. Esto se utiliza para mejorar la toma de decisiones que afecta a los resultados futuros.
  • Supervise los KPIs en tiempo real- todos los miembros de la organizacion tienen visibilidad del rendimiento actual y lo que se requiere para alcanzar los objetivos clave.
  • Confirma la toma de decisiones- Las decisiones se pueden tomar en base a la informacion mas actualizada y precisa.
Para realizar analisis de negocio, los usuarios toman parte en uno o mas de cuatro metodos. Cada parte de las cuatro trabaja junto con las otras partes para analizar a fondo los datos y desarrollar conocimientos. Estos cuatro tipos incluyen-


1. Analisis descriptivo La
analitica descriptiva es la evaluacion de la informacion historica y de los indicadores clave de rendimiento para identificar patrones. El analista emplea una combinacion de mineria de datos y agregacion para obtener una comprension integral de lo que ocurrio en el pasado y lo que esta ocurriendo en tiempo real.
Se utiliza con mayor frecuencia para profundizar en los patrones de comportamiento de los clientes para mejorar las estrategias de marketing actuales y futuras.


2. Diagnostic Analytics
Esta forma de analisis de ciencias de la computacion se concentra en el rendimiento historico para determinar que factores afectan a patrones particulares. Se realiza profundizando en los datos para buscar el elemento que desencadeno un evento en particular.

Una vez que el analista ha descubierto la probabilidad de que el evento vuelva a ocurrir, programa un algoritmo con lenguajes de programacion para fines de clasificacion (predecir una etiqueta) y con fines de regresion (predecir una cantidad).


3. Analisis predictivo La
analitica predictiva utiliza datos para predecir resultados futuros mediante el empleo de estrategias de aprendizaje automatico. Por lo general, los analistas tienen que usar informacion derivada del analisis descriptivo para generar modelos que determinen la probabilidad de resultados particulares.


Los departamentos de ventas y marketing suelen implementar analisis predictivos para organizar una nueva campana dirigida a un segmento de clientes. Desde el punto de vista financiero, el analisis predictivo es util para determinar el flujo de caja futuro de la organizacion.


4. Analisis prescriptivo
El analisis prescriptivo toma datos historicos de rendimiento para obtener informacion sobre como manejar un evento similar en el futuro. Ademas, tambien permite al analista obtener informacion especifica sobre que acciones son necesarias para garantizar el mejor resultado posible en el futuro.


Para obtener esta evaluacion integral, los analistas emplean redes neuronales o ensenan a una computadora para aprender a llevar a cabo una tarea analizando ejemplos realizados por humanos. Con frecuencia se utiliza un analisis prescriptivo para complementar diferentes opciones a las necesidades de los consumidores en tiempo real.


Implementacion de Analytics Al utilizar uno o mas de estos tipos de analisis, los propietarios de negocios pueden obtener una comprension mas profunda de los flujos de trabajo internos, la informacion financiera y como hacer mejoras para el futuro.


Permite a los analistas profundizar en informacion pasada para obtener una comprension completa de patrones intrincados que pueden no ser perceptibles.


Con los desarrollos en soluciones de analisis de datos y aprendizaje automatico, las empresas tienen acceso a herramientas que pueden realizar gran parte de este trabajo de profundizacion para ellas. Como resultado, las organizaciones pueden minimizar las ineficiencias, modificar las campanas de marketing, atraer nuevos clientes y mejorar las opciones financieras futuras.

Importancia de Business Analytics Los analistas de

negocios tienen que emplear simultaneamente el mejor enfoque analitico para mejorar la toma de decisiones en tiempo real, asegurando al mismo tiempo que pueden recopilar y gestionar grandes cantidades de informacion compleja. La
busqueda consistente de mejorar cada uno de los cuatro tipos de analisis para obtener los mayores beneficios es el objetivo principal de las organizaciones que utilizan una solucion de inteligencia empresarial. El valor obtenido de las tecnicas de mineria de datos y aprendizaje automatico sigue siendo esencial para el crecimiento empresarial en todas las industrias. Las razones de esto incluyen-

  • mejora el rendimiento El analisis de datos proporciona una imagen completa de que elementos de la empresa estan trabajando y que areas necesitan mejora. Los propietarios pueden continuar buscando los elementos que funcionan y ajustar los que no lo hacen para mejorar el rendimiento operativo general.
  • Garantiza una toma de decisiones precisa Las herramientas de analisis de negocios de datos permiten a las empresas mantenerse al dia con el mercado mediante la evaluacion y revelacion de los sentimientos de los clientes hacia el negocio. Tambien analiza el mercado de la competencia para mejorar los esfuerzos de divulgacion de la organizacion.
  • Disminuye los riesgos/interrupciones Proporciona informacion valiosa para que las empresas puedan tomar las decisiones correctas basadas en el rendimiento y los patrones de los clientes.
  • Fomenta la innovacion Proporciona los datos de los clientes necesarios para que las organizaciones sepan exactamente lo que el mercado quiere y necesita de ellos.
  • Proporciona informacion esencial Demuestra como la empresa esta funcionando con los clientes en tiempo real mediante la recopilacion de datos de redes sociales y sitios web.

Ventajas y desventajas de Business Analytics

advantages and disadvantages of business analytics 1608076559 5031

Si se utiliza correctamente, los analisis pueden optimizar las operaciones, disminuir las ineficiencias y aumentar la eficacia operativa.
Desafortunadamente, muchas empresas no saben como aprovechar sus datos recopilados disponibles para su beneficio. Ademas, un analista de datos puede utilizar fuentes de datos inexactas e irrelevantes, lo que contribuye a obtener conocimientos poco fiables y adoptar decisiones deficientes.
Las organizaciones deben tener una comprension completa de como utilizar la mineria de datos y las tecnicas de aprendizaje automatico para desarrollar conocimientos y aprovechar los beneficios de la analitica.

Ventajas

Si se lleva a cabo correctamente, un cientifico de datos puede emplear analisis de negocios para

  • supervisar el progreso- Evaluar la informacion permite a la administracion comprender claramente que esperar de la fuerza de trabajo. Garantiza que los resultados de los analisis se compartan con los trabajadores en una pantalla de informe o panel. Debido a que los trabajadores estaran mejor informados y responsables de sus acciones, todo el mundo es mas productivo.
  • Aumente la eficiencia- una herramienta de datos analiticos puede recopilar grandes cantidades de informacion muy rapidamente y mostrarla de una manera comprensible para aumentar las posibilidades de que todos se reunan objetivos de organizacion.
  • Mantengase informado- los analisis se pueden utilizar externamente para comprender mejor el comportamiento y las necesidades del cliente. Esto permite a la organizacion aumentar la satisfaccion del cliente y llegar a un nuevo mercado para mantenerse por delante de la competencia.

Desventajas

Si el analisis de negocios no se utiliza correctamente, tiene varias desventajas, incluyendo -

  • Falta de informacion disponible- Muchos analistas solo dan sus ideas a ejecutivos y gerentes de alto nivel, haciendo un mal servicio a los trabajadores y a la organizacion en su conjunto. Si todos tienen acceso a analisis, cada departamento sabe exactamente lo que se necesita para cumplir los objetivos personales y de toda la empresa.
  • Lleva tiempo trabajar- muchas empresas estan impacientes por el hecho de que las costosas herramientas de BI no ofrecen un retorno de la inversion. Los modelos de analisis aumentan la precision durante algun tiempo en lugar de durante la noche a la manana. Para identificar patrones e ideas, debe haber acceso a informacion historica a largo plazo y de calidad.
  • Proporciona resultados inexactos- si los origenes de datos estan mal construidos o son irrelevantes para resolver las necesidades empresariales, la informacion obtenida de una herramienta de BI sera inferior. La empresa debe asegurarse de que sus fuentes de datos sean precisas, fiables y de alta calidad antes de emplear software de analisis.

La Relacion entre Business Analytics y

the relationship between business analytics and business intelligence 1608076559 5345

Business Intelligence Business Intelligence es el procedimiento para recopilar, administrar y analizar informacion operativa. BI genera una lista de metricas en tiempo real para que los usuarios puedan saber exactamente lo que esta ocurriendo en cada departamento. La administracion suele crear puntos de referencia de rendimiento para aumentar la productividad y la eficiencia.

Normalmente, los paneles son la herramienta principal utilizada para recopilar, administrar y realizar un seguimiento de esta informacion. Los empleados y la administracion pueden acceder a los resultados de rendimiento en tiempo real para mejorar los procesos de toma de decisiones cotidianos.

Similitaridades y diferencias entre BA y BI

BI prioriza el analisis descriptivo al proporcionar una evaluacion de la informacion historica y los datos actuales para mostrar lo que sucedio en el pasado o lo que esta sucediendo actualmente.

Por otro lado, BA utiliza una combinacion de mineria de datos y tacticas de aprendizaje automatico para analizar informacion historica y predecir resultados futuros. Se utiliza principalmente para mejorar la toma de decisiones futuras, no la actual toma de decisiones.

Si bien ambas tecnicas utilizan datos para mejorar la toma de decisiones, BI tiende a ofrecer resultados menos detallados. BA profundizar mas en la informacion para saber exactamente lo que sucedera en el futuro dados los resultados del pasado.

El empleo de

employing both bi and ba 1608076559 3061

Organizaciones de BI y BA puede obtener el mayor beneficio de ambas mediante la utilizacion de una combinacion de BI y BA.

Para ilustrar, un empresario vende jabones de una tienda en linea. Una herramienta de BI recopila datos para proporcionar un informe del rendimiento historico y actual de la empresa. Muestra que 600 jabones de vainilla se vendieron en la ultima semana, lo que supone un aumento del 50 por ciento. Debido a estas ideas, el empresario decide aumentar la produccion de jabones de vainilla para satisfacer la demanda.

Por otro lado, la analitica preguntaria por que hubo un aumento en las ventas de jabon de vainilla. El empresario extraeria los datos recogidos en el sitio web para saber que la gran mayoria del pico de jabones de vainilla proviene de una publicacion en redes sociales creada por un conocido blogger de salud y belleza en la comunidad.

Estas ideas de BA incitan al empresario a enviar mas jabones a otros bloggers de salud y belleza para intentar repetir los resultados de este mes. El empresario utilizaria los datos de ventas anteriores para estimar cuantos jabones hacer y cuantos suministros se necesitan para satisfacer la demanda si todo va de acuerdo con el plan.

Tanto una herramienta de BI como BA pueden decirle al emprendedor informacion valiosa para que el/ella pueda tomar mejores decisiones empresariales. Mientras que una herramienta de BI ayuda a entregar parte de la historia, BA ofrece la totalidad de la historia.

Se profundiza en los detalles para garantizar que el resultado satisfaga con mayor precision las necesidades empresariales. Si bien ambos son utiles, el analisis empresarial es mejor para garantizar que los recursos se utilicen con prudencia.

Como administrar BA para el crecimiento El

uso de soluciones de software y herramientas de analisis puede ayudar a aumentar las posibilidades de superar desafios y detectar ineficiencias.

Sin origenes de datos de calidad y una comprension clara de como realizar analisis, es muy dificil administrar analisis empresariales para el crecimiento en una organizacion grande.

Ademas, es esencial saber exactamente cuales son los requisitos del negocio y cuales son los objetivos que existen para los proximos anos. Solo entonces se pueden elegir los KPI y emplear una herramienta de BA para monitorear el progreso y el crecimiento.

Estas son las mejores practicas para administrar analisis de negocio para el crecimiento-

1. Gestion de proyectos El

analisis y la medicion de la informacion de gestion del proyecto es fundamental para garantizar que una tarea se racionalice de principio a fin. Aprovechar la productividad de los empleados cuando se trata de tareas y flujos de trabajo permite a una organizacion ahorrar dinero, tiempo y recursos.

Asegurese de utilizar metricas que supervisan y rastrean las fechas de vencimiento de las tareas para exigir responsabilidades a los trabajadores involucrados hasta que se complete la actividad. Ademas, realice un seguimiento del tiempo necesario por tarea para gestionar las expectativas de la linea de tiempo y garantizar estimaciones de tiempo precisas y rentables.

Por ultimo, utilice metricas de inteligencia empresarial para realizar comprobaciones durante diferentes etapas de la tarea para mejorar la calidad del resultado.

2. Gestion del Ciclo de Ventas

Para encontrar areas potenciales de crecimiento en el ciclo de ventas, muchos negocios rastrean el numero de nuevos clientes, los embudos de ventas, los planes mas vendidos, los representantes mas vendidos, los mejores mercados y si las ventas han cumplido con las expectativas predeterminadas.

Saber que representantes de ventas realizan mejor ayuda para tomar mejores decisiones de gestion, mientras evalua cuales son los objetivos de ventas ayuda a todos a lograrlos. El seguimiento de la tasa de conversion de clientes potenciales a clientes ayuda a garantizar que se implementen las mejores practicas de contratacion y las opciones de marketing.

Por ultimo, entender de donde vienen los clientes permite a los miembros del equipo de ventas ajustar las estrategias de ventas y recibir un retorno de tiempo y esfuerzo.

3. Financial Management El seguimiento

correcto de los datos financieros permite a los propietarios garantizar una gestion adecuada del flujo de efectivo. Utilice metricas que rastreen los gastos empresariales para saber a donde va el efectivo y si se esta utilizando de manera eficiente.

La gestion de facturas tambien es esencial para evitar tener cuentas de clientes atrasadas, lo que resulta en un desperdicio de dinero. El seguimiento de los ingresos de la empresa permite a la organizacion mejorar las ineficiencias y garantizar que los objetivos se cumplan regularmente.

Por ultimo, la gestion de los presupuestos departamentales en un punto de vista es esencial para hacer predicciones y saber cuando reducir el gasto.

En conclusion, aqui estan los puntos clave a recordar acerca de los analisis de negocios- el

  • analisis empresarial es el proceso de utilizar datos historicos y actuales para predecir resultados futuros, para mejorar la toma de decisiones en toda una organizacion.
  • Las ventajas de un programa de analisis son que supervisa el progreso, aumenta la eficiencia y mantiene la organizacion actualizada con informacion en tiempo real para que pueda seguir siendo competitiva. Los analisis empresariales de ciencia de datos inadecuados incluyen la falta de acceso de los empleados a la informacion, tarda mucho tiempo en trabajar y los datos de baja calidad pueden ofrecer resultados deficientes.
  • BI se centra principalmente en el analisis descriptivo, mientras que BA se centra en el analisis predictivo. Ambos son utiles para garantizar una mejor toma de decisiones, pero BA es mas importante.
  • Para optimizar un programa de analisis empresarial para el crecimiento, utilice metricas para supervisar la gestion de proyectos, la gestion de ventas y la gestion financiera.

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