Comprender

understanding business intelligence

El volumen de datos disponibles ha seguido aumentando considerablemente en los ultimos 20 anos. Un estudio reciente concluyo que el big data se ha convertido en una forma esencial para que las empresas compitan, descubran nuevas oportunidades, combatan las ineficiencias y atraigan nuevos clientes. Aunque muchas empresas saben como recopilar datos, no estan muy versadas en como utilizarlos en su beneficio.

Una estrategia eficaz es implementar diferentes tecnologias de inteligencia empresarial que aprovechen los datos para monitorear el rendimiento y proporcionar informacion valiosa a los responsables de la toma de decisiones. Lea mas adelante para aprender a utilizar las soluciones de inteligencia empresarial en el lugar de trabajo para mejorar la productividad y aumentar los beneficios.

Que es Business Intelligence?

Originalmente definido en la decada de 1960 para describir como se comparte la informacion en una organizacion, el termino inteligencia empresarial se ha convertido en algo de moda.

La inteligencia empresarial se define mejor como una combinacion de todas las tecnologias, aplicaciones y estrategias utilizadas para analizar los datos empresariales en el lugar de trabajo. Se trata de una integracion de analisis, visualizaciones y una variedad de otras herramientas que ayudan a una empresa a tomar decisiones empresariales informadas.

Una estrategia de BI se implementa cuando una empresa tiene una vision general de sus datos y utiliza ese conocimiento para realizar cambios que disminuyan las ineficiencias y mejoren los procesos de flujo de trabajo. Las

herramientas modernas de inteligencia empresarial permiten a los usuarios realizar analisis de autoservicio y administrar informacion en una plataforma confiable que proporciona informacion valiosa.

Ejemplos de Business Intelligence

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Con el tiempo, BI ha evolucionado para abarcar una serie de procesos y herramientas que ayudan a mejorar los procesos de flujo de trabajo.

Muchos utilizan pruebas y errores o combinan uno o mas de estos tipos de inteligencia en el lugar de trabajo-

  • Mineria de datos - El proceso de descubrimiento de patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos
  • Informes - Proporcionar analisis de datos a la administracion para que puedan tomar mejores decisiones empresariales
  • Metricas de rendimiento - Comparacion de datos historicos y actuales para realizar un seguimiento del rendimiento con los objetivos
  • Analisis descriptivo - Un resumen cuantitativo de la informacion
  • Consultar - Solicitar informacion de un conjunto de datos
  • Analisis estadistico - tomar resultados de analisis descriptivos y realizar investigacion adicional para ver por que se producen ciertas tendencias
  • Visualizacion de datos - Utilizacion de graficos, graficos y otros elementos visuales para explicar el analisis de datos Analisis
  • visual - Uso de la narracion para explicar los conocimientos derivados de la preparacion de datos de
  • datos - El proceso de recopilacion y organizacion de datos para prepararse para el analisis

La importancia de los sistemas de

the importance of business intelligence 1603214490 5702

BI de inteligencia empresarial se utilizan para identificar eventos consecuentes y patrones de seguimiento para que las empresas puedan adaptarse rapidamente a cualquier cambio y superar desafios.

Una herramienta funcional de BI mejorara y perfeccionara los procesos de toma de decisiones en todos los departamentos de una organizacion. La

implementacion de una estrategia de inteligencia empresarial tambien permite a las empresas-

Analizar el comportamiento del cliente
Debido a la capacidad de BI para recopilar y administrar datos transaccionales y financieros, las empresas pueden detectar tendencias en los habitos de compra de sus clientes.

Esta informacion es util para ayudar a saber que productos desarrollar y como satisfacer mejor las necesidades de los consumidores. Actuar en base a estos conocimientos conduce a un aumento de los ingresos con el tiempo.

Mejorar la visibilidad
Las herramientas de inteligencia empresarial ofrecen a las organizaciones la capacidad de responder preguntas importantes. Por ejemplo, quienes son los miembros mas fuertes del equipo? Que areas de la empresa necesitan mejoras? Por que hay una disminucion en los ingresos?

En lugar de tener que ordenar cientos de documentos para encontrar las respuestas correctas, los analistas pueden usar un sistema de BI para encontrar rapidamente la informacion que necesitan.


Convertir datos sin procesar en informacion procesable
Un sistema de BI es capaz de identificar tendencias importantes en los datos que facilitan la comprension de que areas de la empresa necesitan mejoras.

Los responsables de la toma de decisiones pueden utilizar estos conocimientos para crear estrategias que aumenten los ingresos, agilizen los procesos de flujo de trabajo y mejoren la eficiencia.La

utilizacion de una herramienta eficaz de BI permite a las partes interesadas identificar oportunidades de crecimiento y generar planes constructivos para llevarlo a cabo.

Mejorar la eficiencia
Un sistema de inteligencia empresarial permite a los trabajadores compartir informacion en varios departamentos.

Debido a que todos estan mejor informados, no habra tanta replicacion de deberes y roles. Ademas, habra una mejora en la fiabilidad y funcionalidad de los datos porque todos estan al dia sobre lo que debe suceder para completar un proyecto o tarea.

Como resultado de la facilidad de intercambio de informacion, habra un aumento en la productividad y eficiencia de los trabajadores.

Aumentar las ventas y el conocimiento de mercadoEl
seguimiento de la actividad del cliente es una parte esencial de la gestion de un negocio. Una base de datos de administracion de relaciones con clientes (CRM) es un tipo de sistema de BI que administra todas las interacciones de la compania con sus clientes.

Un CRM recopila datos de clientes y presenta esta informacion en forma de graficos, graficos y otros objetos visuales. Este software permite a las empresas tener una vision completa de la demografia de sus clientes, lo que les gusta comprar y cuanto estan comprando.

El equipo de marketing puede utilizar estos conocimientos para crear campanas especificas para clientes actuales y potenciales. Como resultado, sera mas facil alcanzar los objetivos de ventas, aumentar los ingresos y mejorar el servicio al cliente.

Mejorar la ventaja competitiva
Con la informacion actual a su disposicion, las empresas tienen conocimientos precisos que predicen las ventas futuras y las tendencias del mercado.

Estos datos en tiempo real tambien son utiles porque se pueden utilizar para aumentar la productividad, la eficiencia y el resultado final.

Las empresas tambien pueden emplear un sistema de BI para analizar datos financieros y de ventas historicos y actuales y encontrar areas de residuos que dificultan la capacidad de competir.

Formas de mejorar su inteligencia empresarial

ways to improve your business intelligence 1603214490 3092

Muchas organizaciones estan gastando tiempo y dinero en implementar una solucion de BI, pero no estan logrando los beneficios que deberian ser.

Sin crear un plan estrategico para gobernar grandes cantidades de datos y eliminar la informacion poco importante, las empresas no obtienen tantos conocimientos valiosos que sean utiles para mejorar el rendimiento.

Estas son las formas mas efectivas de mejorar una estrategia de BI y aprovechar los datos-

1. Desarrollar un enfoque holisticoEl
exito de un proyecto de BI depende de tres factores- propiedad, aceptacion y conexion. El departamento de TI no debe ser el unico que maneja una herramienta de inteligencia empresarial. La

direccion y cualquier toma de decisiones deben ser los que se apropien de la estrategia de BI, ya que son las personas que la usan con mas frecuencia. La

direccion tambien tiene que aceptar que no son los unicos que deberian estar publicando informes porque la informacion a su disposicion no siempre transmite una imagen completa de lo que esta sucediendo en la empresa.

Los empleados deben estar bien entrenados en como encontrar los datos que necesitan para hacer su trabajo. Tambien deben saber como ejecutar los informes por si mismos.

Por ultimo, las empresas deben reconocer la importancia de conectar una solucion de BI con una estrategia a largo plazo que mejore el rendimiento en todos los departamentos.

Para llevar a cabo estos elementos, tenga en cuenta lo siguiente-

2. Vincular datos a objetivos empresariales y seleccionar KPI valiosos
Los datos recopilados deben ser relevantes para los objetivos empresariales de la organizacion. Una estrategia de inteligencia empresarial debe coincidir con una estrategia de rendimiento. Los

KPI miden el exito de una organizacion o que tan bien se lleva a cabo una determinada actividad empresarial. La eleccion de los indicadores clave de rendimiento correctos es esencial para saber que tipo de datos recopilar.

Debido a que solo el 23% de las empresas escogen indicadores clave de rendimiento que son relevantes para alcanzar los objetivos empresariales, muchos trabajadores son recompensados por alcanzar objetivos de rendimiento que no son muy relevantes.

Ademas, los sistemas de BI se utilizan para recopilar y administrar datos que no ayudan a alcanzar los objetivos de la organizacion.

Para seleccionar KPI relevantes, intente utilizar el metodo SMART-

  • Especifico El KPI debe ser un objetivo que impulsa la accion
  • Medible Un KPI debe ser Metas asignables medibles
  • y las metricas que los rastrean deben asignarse a una persona o equipo que pueda monitorizarlos y darles seguimiento.
  • Relevante El KPI debe ser relevante para el crecimiento de la organizacion
  • Tiempo limitado Cada objetivo debe tener una fecha o hora de finalizacion objetivo
3. Reevaluar la plataforma BI y ahorrar dinero
Una solucion de inteligencia empresarial de autoservicio de calidad no es solo una compra de software estandar, sino una pequena pieza de un rompecabezas mas grande cuyo proposito es mejorar el rendimiento en todos los niveles de una organizacion.El

buen software de analisis contiene una variedad de aplicaciones que tienen la capacidad de extraer y limpiar informacion de diferentes almacenes de datos.

Asegurese de evitar pagar costos innecesarios al instalar la arquitectura de TI para cualquier herramienta de inteligencia. No es esencial que el departamento de TI utilice una sobreabundancia de aplicaciones para garantizar una estrategia de BI exitosa.

Al combinar diferentes elementos de inteligencia empresarial en unas pocas herramientas, las empresas pueden reducir drasticamente los costos de la arquitectura de TI.

Business Intelligence vs Business Analytics

Aunque a veces se utilizan de forma intercambiable, la inteligencia empresarial y el analisis empresarial son dos terminos separados que tienen diferentes significados.

La inteligencia empresarial indica que eventos o procesos estan ocurriendo en tiempo real y que eventos historicos los desencadenaron.

Analytics es un termino global para varias tecnicas de analisis de datos que predicen lo que sucedera en el futuro (analisis predictivo) y lo que se debe hacer para crear un mejor resultado (analisis prescriptivo).

El proposito de un sistema de inteligencia es dar una imagen del estado actual de la empresa a los responsables de la toma de decisiones y a la direccion. El analisis empresarial requiere que los analistas de datos estudien e interpreten la informacion a un nivel profundo.

Aunque el analisis de datos es util para los expertos que entienden como profundizar en los datos y obtener informacion, las herramientas de inteligencia empresarial son mas adecuadas para los trabajadores y la administracion cotidianos.

En el pasado, el departamento de TI solia ser el unico que usaba sistemas de inteligencia empresarial. A medida que estas tecnologias han evolucionado y se vuelven mas intuitivas, los trabajadores cotidianos ahora estan equipados para compartir informacion y generar informes con facilidad.

Por que debe invertir en analisis de datos para mejores

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organizaciones de BI que se toman en serio su estrategia de BI deberian contratar a un analista de datos interno que sepa como profundizar en informacion valiosa.

Un analista de datos calificado utilizara todos los elementos de las herramientas de BI para recopilar datos importantes que muestren perdidas de ingresos, ineficiencias o departamentos que no son tan productivos como podrian ser.

Los analistas de datos tambien se aseguran de que la informacion recopilada sea relevante y coherente, lo que incluye encontrar y limpiar informacion de otras bases de datos. El objetivo principal de emplear a un analista es encontrar maneras de ahorrar dinero y aumentar los ingresos para que la compania pueda seguir siendo competitiva y mejorar los resultados finales.

El analisis de datos proporciona una mayor vision de las actividades empresariales al tiempo que demuestra la correlacion entre una accion y un resultado. Ayuda a los propietarios de negocios a saber que procesos y tareas completar hoy para que las ventas y los ingresos puedan aumentar manana.

Si bien las soluciones de inteligencia empresarial son excelentes para informar de lo ocurrido, se necesita un analisis de datos para mostrar por que ocurrio. Ambos componentes son necesarios para obtener el maximo valor de los datos que se recopilan. Los informes independientes no ofrecen el mismo valor que cuando se lleva a cabo un analisis.

Conclusion

Estos son los puntos clave a recordar acerca de la inteligencia empresarial-

  • BI es una combinacion de herramientas y estrategias. La inteligencia empresarial abarca todas las estrategias, herramientas y aplicaciones necesarias para analizar datos y generar conocimientos. Su proposito es ayudar a la gerencia y a los trabajadores a tomar mejores decisiones empresariales.
  • Existen muchos tipos de herramientas de BI La inteligencia empresarial es un termino global que abarca una variedad de aplicaciones. Estos incluyen mineria de datos, informes, metricas de rendimiento, analisis descriptivo, consultas, analisis estadistico, visualizaciones de datos, analisis visual y preparacion de datos.
  • Conozca la importancia de incorporar una estrategia de BI Una estrategia de BI de calidad evalua el comportamiento del cliente, mejora la visibilidad, convierte los datos en informacion procesable, mejora la eficiencia, aumenta las ventas y el conocimiento del mercado, y mejora la ventaja competitiva.
  • Realizar mejoras en una estrategia de BI Para realizar mejoras, desarrollar un enfoque holistico, seleccionar KPI valiosos y elegir la plataforma de BI adecuada.
  • Inteligencia empresarial frente a analisis La inteligencia empresarial describe un evento en tiempo real mientras que la analitica profundiza en por que ocurrio un evento.
  • El analisis de datos es un componente esencial de BI Si bien los informes por si solos son utiles, el analisis de datos profundizara mas informacion para obtener informacion procesable que promueva una mejor toma de decisiones en toda la organizacion.