Como las empresas utilizan los datos transaccionales para impulsar el crecimiento Los datos

how businesses use transactional data to drive growth

Que son los datos transaccionales?

Los datos transaccionales son la informacion recopilada a partir de las transacciones y se pueden clasificar como financiera, operativa, digital o logistica. Los datos transaccionales abarcan una variedad de eventos que van desde compras de clientes hasta gestion de inventario.

Con tantas funciones diferentes, traducir los big data que proporcionan los datos transaccionales es una tarea importante de administracion de datos. Incluidos en los registros transaccionales, los datos transaccionales generalmente se consideran junto con los datos maestros y los datos de referencia.

Una caracteristica unica de los datos transaccionales es que los datos de tiempo y referencia se incluyen automaticamente en su registro. Estos registros y su especificidad ofrecen informacion extensa e inestimable a las empresas.

Los datos transaccionales basados en el tiempo son una gran herramienta para la prevision de ventas, lo que potencialmente aumenta la eficacia de su equipo de ventas. El proceso de segmentacion de clientes se simplifica con tecnicas de mineria de datos que categorizan grupos de clientes especificos. Marketing no solo se suministra los datos para personalizar ofertas y promociones, sino que tambien proporciona comentarios en tiempo real sobre el exito de las campanas.

Sin embargo, los datos que ofrecen los datos transaccionales son en gran parte no estructurados y carecen de un formato o modelo predeterminado. Anteriormente, esta falta de estructura creaba problemas para traducir big data en informacion util de inteligencia empresarial y requeria que las empresas gastaran una gran cantidad de mano de obra y dinero.

Con el advenimiento de grandes empresas en linea, como Google y Netflix, todo lo relacionado con el big data cambio. Se desarrollaron algoritmos para clasificar big data y revelar informacion valiosa que podria utilizarse para aumentar la rentabilidad del negocio.

Como impulsar el crecimiento con datos transaccionales

Las empresas han descubierto que los datos transaccionales ofrecen informacion sobre las operaciones empresariales en tiempo real y amplios beneficios de inteligencia empresarial. Los beneficios que ofrece el analisis de datos transaccionales incluyen-

  1. aumento del trafico- 38% de los vendedores de restaurantes y tiendas minoristas informan que su principal desafio son las mejoras en la adquisicion y retencion de clientes. Los datos transaccionales no solo pueden identificar en tiempo real cuando un nuevo huesped esta en su ubicacion, sino que tambien pueden emparejar la informacion recopilada durante su visita con otras funciones tecnologicas, como los datos personales de contacto.

    El emparejamiento de datos transaccionales con datos de contacto permite a su personal realizar un seguimiento mas agresivo con los invitados y aumentar la probabilidad de que regresen a su negocio.


  2. Descuentos orientados- en lugar de lanzar promociones y descuentos en todos sus clientes de forma universal, los datos transaccionales se dirigen a clientes especificos. Por ejemplo, Starbucks enviara a los huespedes inactivos mas ofertas y regalos para motivarlos a regresar a la tienda.

    Panera Bread personaliza sus recompensas en funcion de los datos de los clientes de transacciones anteriores. Esta inteligencia empresarial no solo personaliza las iniciativas de marketing, sino que reduce las ganancias perdidas en incentivos innecesarios para los clientes.

  3. Mejora el marketing- Mas alla de las iniciativas de marketing personalizadas, los datos valiosos que los datos transaccionales ofrecen a su departamento de marketing son inigualables. La publicidad local, incluyendo vallas publicitarias o anuncios de television, es en gran parte imposible de rastrear, lo que hace que sea dificil entender lo que especificamente trajo a los clientes a su negocio.

    Los datos transaccionales agregan una capa de responsabilidad a su proceso de marketing general, especialmente cuando se vinculan con campanas de correo electronico y plataformas de redes sociales. Su departamento de marketing puede aprender a orientar mejor a clientes especificos y mejorar constantemente sus campanas en funcion de los resultados anteriores.

    Con datos en tiempo real, su departamento de marketing puede estar un paso por delante de la competencia. Ademas, el exito de los lanzamientos de nuevos productos y las iniciativas de marketing se puede evaluar casi al instante.

    Incluso con todos los beneficios claros que ofrecen los datos transaccionales, la mayoria de los restaurantes no lo integran en su estrategia empresarial. Afortunadamente, a medida que la gestion de datos se centraliza mas en los procesos de inteligencia empresarial e iniciativas de marketing, las empresas se estan dando cuenta rapidamente del valor sin explotar de sus datos transaccionales.

how to drive growth with transactional data 1604103960 9320

  • Los datos transaccionales son la informacion reportada a partir de las transacciones, categorizada como financiera, operativa, logistica o datos. Este tipo de datos contiene una gran cantidad de big data que, cuando se utilizan correctamente, pueden tener inmensos beneficios de inteligencia empresarial.

  • Los datos de tiempo y referencia incluidos en estas transacciones se pueden utilizar para una variedad de propositos diferentes, que van desde iniciativas de marketing hasta esfuerzos de adquisicion y retencion de clientes.

  • Las ofertas de datos transaccionales no estan estructuradas, pero con la llegada de empresas como Google y Netflix, se desarrollaron algoritmos con fines de gestion de datos. Anteriormente, el big data requeriria recursos masivos para ordenar, incluyendo tiempo y mano de obra que muchas empresas no tenian disponibles.

  • El principal desafio reportado por el 38% de los vendedores de restaurantes y tiendas minoristas es la adquisicion de clientes y las mejoras de retencion. Esta estadistica no es sorprendente teniendo en cuenta que la mayoria de los ingresos son generados por una base de clientes que regresan.

  • Los datos transaccionales se pueden emparejar con datos de contacto que van desde plataformas de redes sociales hasta campanas de correo electronico con el fin de llegar de manera mas efectiva.

  • Los descuentos dirigidos ahorran dinero a las empresas que de otro modo se habria desperdiciado en ofrecer incentivos a los clientes que devolverian y comprarian articulos a precio completo independientemente. Mientras que Starbucks se dirige a los huespedes inactivos, Panera Bread personaliza sus recompensas en funcion de compras anteriores.

  • Los departamentos de marketing reciben comentarios en tiempo real sobre sus campanas y pueden mejorar constantemente las iniciativas de marketing.

  • Aunque la mayoria de los restaurantes no utilizan actualmente sus datos transaccionales, el desarrollo de la tecnologia esta haciendo que la gestion de datos sea mucho menos tiempo y requiere mano de obra, lo que podria atraer a mas restaurantes a participar.