Analyse de

Dans le monde reel, gerer une entreprise exige des connaissances, des connaissances, des competences et de la creativite. Les entrepreneurs utilisent les lecons de l'ecole de commerce pour constituer une main-d'oeuvre, budget et developper un excellent produit.

Si tout ce qu'il fallait etait de la determination et de la perseverance, la plupart des startups a travers le pays seraient couronnees de succes. Malheureusement, meme les organisations les plus habiles et creatives peuvent faire faillite dans l'economie mondiale d'aujourd'hui.

La question est de savoir comment une startup peut-elle ameliorer ses chances? L'un des secrets du succes repose sur l'exploitation du Big Data et de la visualisation des donnees pour generer des profits et encourager la croissance. La

collecte et la gestion adequates des donnees pour en savoir plus sur les clients et les flux de tresorerie peuvent etre la cle qui separe les entreprises en difficulte des entreprises prosperes.


Neanmoins, de nombreuses organisations ne savent pas par ou commencer ou comment donner un sens aux donnees qu'elles possedent. L'acquisition de cette comprehension dans un monde axe sur les donnees peut aider a economiser de l'argent, augmenter les revenus, attirer de nouveaux clients et ameliorer l'efficacite operationnelle.


Lisez a l'avance pour comprendre comment la collecte de donnees et l'analyse statistique contribuent a la croissance et a l'innovation.

Qu'est-ce que l'analyse d'entreprise?

L' analyse commerciale est la procedure par laquelle une entreprise utilise des techniques statistiques et des systemes de veille economique pour analyser l'information historique et prendre des decisions futures.

Son but est de permettre aux utilisateurs d'acquerir une comprehension complete des inefficacites et des forces, puis d'utiliser ces connaissances pour ameliorer la prise de decisions dans l'ensemble de l'organisation.

Analytics utilise des methodologies specifiques telles que l'exploration de donnees et l'analyse predictive pour convertir de grandes quantites de donnees collectees en informations precieuses qui identifient les tendances, les resultats et les perturbations potentielles.

Un tableau de bord est la principale solution decisionnelle utilisee par un analyste metier pour collecter, stocker et suivre les informations. Un ensemble d'indicateurs de performance cles est utilise sur le tableau de bord pour permettre a tous les membres de l'entreprise de voir ce qui est necessaire pour atteindre les objectifs cles.

En raison de la grande quantite d' informations internes et externes disponibles, la plupart des entreprises ont utilise une forme d'analyse pour se renseigner sur leurs clients, evaluer le marche et analyser les flux de tresorerie.

Les meilleures decisions sont prises en utilisant les donnees pour evaluer les tendances historiques, les tendances et les erreurs passees dans ces domaines. L'analyse ameliore la confiance dans le processus decisionnel parce que les choix sont bases sur des preuves solides plutot que sur des devinettes et de l'instinct.

Comment l'analyse d'entreprise est-elle utilisee?

how are business analytics used 1608076559 7455

L' analyse commerciale peut etre utilisee a plusieurs fins, en fonction de la taille et de la portee de l'entreprise. Ses principaux cas d'utilisation dans differentes organisations include-

  • Analyse des informations provenant de differentes sources de donnees- Sources peuvent inclure n'importe quoi d'applications basees sur le cloud, logiciel de gestion de la relation client (CRM) ou outils marketing de medias sociaux.
  • Recherche des modeles dans les ensembles de donnees- Fournit un ensemble de statistiques pour indiquer les schemas historiques et obtenir un apercu du comportement des clients. Cette methode sert a ameliorer la prise de decisions qui influent sur les resultats futurs.
  • Surveiller les KPIs en temps reel - Tout le monde au sein de l'organisation a une visibilite sur les performances actuelles et ce qui est necessaire pour atteindre les objectifs cles.
  • Confirme la prise de decision - Les decisions peuvent etre prises en fonction des renseignements les plus recents et les plus exacts.
Pour effectuer une analyse metier, les utilisateurs utilisent une ou plusieurs des quatre methodes. Chacune des quatre parties travaille conjointement avec les autres parties pour analyser en profondeur les donnees et developper des informations. Ces quatre types include-


1. Analyse descriptive L'analyse
descriptive est l'evaluation de l'information historique et des indicateurs de performance cles pour identifier les tendances. L'analyste utilise une combinaison d'exploration de donnees et d'agregation pour acquerir une comprehension complete de ce qui s'est passe et ce qui se passe en temps reel.
Il est le plus souvent utilise pour explorer les modeles de comportement des clients afin d'ameliorer les strategies marketing actuelles et futures.


2. Analyse diagnostique
Cette forme d'analyse informatique se concentre sur les performances historiques afin de determiner quels facteurs influent sur des modeles particuliers. Il est effectue en effectuant une exploration vers le bas dans les donnees pour rechercher l'element qui a declenche un evenement particulier.

Une fois que l'analyste a decouvert la probabilite que l'evenement se reproduise, il programme un algorithme avec des langages de programmation a des fins de classification (prediction d'une etiquette) et de regression (predire une quantite).


3. Analyse predictive L'
analyse predictive utilise les donnees pour predire les resultats futurs en utilisant des strategies d'apprentissage automatique. Les analystes doivent generalement utiliser les connaissances tirees de l'analyse descriptive pour generer des modeles qui determinent la probabilite de resultats particuliers. Les


services des ventes et du marketing mettent souvent en oeuvre des analyses predictives pour organiser une nouvelle campagne orientee vers un segment de clients. Financierement, l'analyse predictive est utile pour determiner les flux de tresorerie futurs de l'organisation.


4. Analyse prescriptive
L'analyse prescriptive utilise des donnees historiques sur le rendement pour mieux comprendre comment gerer un ou plusieurs evenements semblables a l'avenir. En outre, elle permet egalement a l'analyste d'avoir une idee precise des mesures a prendre pour assurer le meilleur resultat futur possible.


Pour obtenir cette evaluation complete, les analystes utilisent le reseautage neuronal ou enseignent a un ordinateur pour apprendre a accomplir une tache en analysant des exemples realises par des humains. Une analyse prescriptive est frequemment utilisee pour completer differentes options pour repondre aux besoins des consommateurs en temps reel.


Implementation de l'analyse En utilisant un ou plusieurs de ces types d'analyses, les proprietaires d'entreprise peuvent acquerir une meilleure comprehension des flux de travail internes, des informations financieres et de la facon d'apporter des ameliorations pour l'avenir.


Il permet aux analystes d'explorer les informations passees afin d'acquerir une comprehension complete des schemas complexes qui peuvent ne pas etre perceptibles.


Avec les developpements dans les solutions d'analyse des donnees et l'apprentissage automatique, les entreprises ont acces a des outils qui peuvent effectuer une grande partie de ce travail d'exploration vers le bas pour elles. Par consequent, les entreprises peuvent minimiser les inefficacites, modifier les campagnes marketing, attirer de nouveaux clients et ameliorer les choix financiers futurs.

Importance de

Business Analytics Les analystes commerciaux doivent utiliser simultanement la meilleure approche analytique pour ameliorer la prise de decisions en temps reel tout en s'assurant qu'ils peuvent collecter et gerer de grandes quantites d'informations complexes.
Chercher constamment a ameliorer chacun des quatre types d'analyse pour en tirer le plus d'avantages est l'objectif principal des organisations qui utilisent une solution de veille decisionnelle. La valeur tiree des techniques d'exploration de donnees et d'apprentissage automatique continue d'etre essentielle a la croissance de l'entreprise dans tous les secteurs d'activite. Raisons de cela include-

  • Ameliore les performances L'analyse des donnees fournit une image complete des elements de l'entreprise qui fonctionnent et quels domaines doivent etre ameliores. Les proprietaires peuvent ensuite continuer a rechercher les elements qui fonctionnent et ajuster ceux qui n'ameliorent pas le rendement operationnel global.
  • Assure une prise de decision precise Les outils d'analyse des donnees permettent aux entreprises de rester a jour avec le marche en evaluant et en revelant les sentiments des clients envers l'entreprise. Analyse egalement le marche de la concurrence afin d'ameliorer les efforts de sensibilisation de l'organisation.
  • Diminue les risques/perturbations Fournit des informations precieuses pour que les entreprises puissent prendre les bonnes decisions en fonction des performances et des modeles de clients.
  • Encourage l'innovation Fournit les donnees client requises afin que les entreprises puissent savoir exactement ce que le marche veut et dont elles ont besoin.
  • Fournit des informations essentielles Demontre comment l'entreprise fonctionne avec ses clients en temps reel en collectant des donnees sur les reseaux sociaux et sur le site Web.

Avantages et inconvenients de l'analyse metier

advantages and disadvantages of business analytics 1608076559 5031

Si elle est utilisee correctement, l' analyse peut rationaliser les operations, reduire les inefficacites et accroitre l'efficacite operationnelle.
Malheureusement, de nombreuses entreprises ne savent pas comment exploiter leurs donnees collectees disponibles a leur avantage. En outre, un analyste de donnees peut utiliser des sources de donnees inexactes et non pertinentes, ce qui contribue a des informations peu fiables et a une prise de decision mediocre.
Les entreprises doivent avoir une comprehension complete de la facon d'utiliser les techniques d'exploration de donnees et d'apprentissage automatique pour developper des informations et tirer parti des avantages de l'analyse.

Avantages

Si elle est effectuee correctement, un Data Scientist peut utiliser l'analyse d'entreprise pour

  • surveiller les progres- L'evaluation de l'information permet a la direction de comprendre clairement ce qu'il faut attendre de la main-d'oeuvre. Il garantit que les resultats de l'analyse sont partages avec les travailleurs sur un ecran de rapport ou de tableau de bord. Parce que les travailleurs seront mieux informes et tenus responsables de leurs actes, chacun est plus productif.
  • Augmenter l'efficacite- Un outil de donnees analytiques peut collecter de grandes quantites d'informations tres rapidement et les afficher d'une maniere comprehensible pour augmenter les chances de rencontrer tous les participants objectifs organisationnels.
  • Restez informe- L'analyse peut etre utilisee a l'exterieur pour mieux comprendre le comportement et les besoins des clients. Cela permet a l'organisation d'augmenter la satisfaction de la clientele et d'atteindre un nouveau marche pour rester en avance sur la concurrence.

Inconvenients

Si l'analyse d'entreprise n'est pas utilisee correctement, elle presente plusieurs inconvenients, y compris -

  • Manque d'information disponible- De nombreux analystes ne donnent leurs idees qu'aux cadres et aux gestionnaires de haut niveau, en faisant un mauvais service aux travailleurs et a l'organisation dans son ensemble. Si tout le monde a acces a l'analyse, chaque departement sait exactement ce qui est necessaire pour atteindre les objectifs personnels et de l'entreprise.
  • Il faut du temps pour travailler- De nombreuses entreprises sont impatientes que les outils de BI couteux ne procurent pas un retour sur investissement. Les modeles d'analyse augmentent la precision sur un certain temps plutot que du jour au lendemain. Pour identifier les tendances et les perspectives, il faut avoir acces a des informations historiques de qualite et a long terme.
  • Fournit des resultats inexacts- Si les sources de donnees sont mal construites ou ne sont pas pertinentes pour resoudre les besoins de l'entreprise, les informations recueillies a partir d'un outil de BI seront sous-egales. L'entreprise doit s'assurer que ses sources de donnees sont exactes, fiables et de haute qualite avant d'utiliser un logiciel d'analyse.

Relation entre Business Analytics et Business Intelligence

the relationship between business analytics and business intelligence 1608076559 5345

Business Intelligence est la procedure de collecte, de gestion et d'analyse des informations operationnelles. BI genere une liste de mesures en temps reel afin que les utilisateurs puissent savoir exactement ce qui se passe dans chaque departement. La direction cree generalement des benchmarks de performance pour augmenter la productivite et l'efficacite.

Generalement, les tableaux de bord sont l'outil principal utilise pour collecter, gerer et suivre ces informations. Les employes et la direction peuvent acceder aux resultats de performance en temps reel afin d'ameliorer les processus decisionnels quotidiens.

Les similitudes et les differences entre BA et

BI BI donnent la priorite a l'analyse descriptive en fournissant une evaluation de l'information historique et des donnees actuelles pour montrer ce qui s'est passe ou ce qui se passe actuellement.

D' autre part, BA utilise une combinaison d'exploration de donnees et de tactiques d'apprentissage automatique pour analyser l'information historique afin de predire les resultats futurs. Il est principalement utilise pour ameliorer la prise de decision future, et non la prise de decision actuelle.

Bien que les deux techniques utilisent les donnees pour ameliorer la prise de decision, la BI a tendance a produire des resultats moins detailles. BA approfondit l'information pour savoir exactement ce qui se passera dans l'avenir, compte tenu des resultats passes.

L'emploi d'

employing both bi and ba 1608076559 3061

organisations BI et BA peut tirer le meilleur parti de ces deux organisations en utilisant une combinaison de BI et de BA.

Pour illustrer, un entrepreneur vend des savons d'une boutique en ligne. Un outil BI recueille des donnees pour fournir un rapport sur les performances historiques et actuelles de l'entreprise. Il montre que 600 savons a la vanille ont ete vendus la semaine derniere, ce qui represente une augmentation de 50 pour cent. En raison de ces idees, l'entrepreneur decide d'augmenter la production de savons vanilles pour repondre a la demande.D'un

autre cote, l'analytique demandait pourquoi il y avait un pic dans les ventes de savon a la vanille. L'entrepreneur extrait les donnees recueillies sur le site Web pour apprendre que la grande majorite de la pointe de savons a la vanille provenait d'un article sur les medias sociaux cree par un blogueur bien connu dans la communaute sur la sante et la beaute.

Ces connaissances de la BA incitent l'entrepreneur a envoyer plus de savons a d'autres blogueurs sante/beaute pour essayer de repeter les resultats de ce mois-ci. L'entrepreneur utiliserait les donnees de ventes precedentes pour estimer le nombre de savons a fabriquer et le nombre de fournitures necessaires pour repondre a la demande si tout se deroule conformement au plan.

Un outil BI et BA peut fournir a l'entrepreneur des informations precieuses afin qu'il puisse prendre de meilleures decisions commerciales. Bien qu'un outil de BI aide a livrer une partie de l'histoire, BA livre l'integralite de l'histoire.

Il analyse les details pour s'assurer que le resultat repond le mieux aux besoins de l'entreprise. Bien que les deux soient utiles, l'analyse commerciale permet de s'assurer que les ressources sont utilisees a bon escient.

Comment gerer BA pour la croissance L'

utilisation de solutions logicielles et d'outils d'analyse peut aider a augmenter les chances de surmonter les defis et de deceler les inefficacites.

Sans sources de donnees de qualite et sans une comprehension claire de la facon d'effectuer des analyses, il est tres difficile de gerer l'analyse metier pour la croissance dans une grande entreprise.

De plus, il est essentiel de savoir exactement quelles sont les exigences de l'entreprise et quels sont les objectifs pour les prochaines annees. Ce n'est qu'alors que les KPI peuvent etre choisis et utiliser un outil BA pour suivre les progres et la croissance.

Voici les meilleures pratiques pour gerer l'analyse d'entreprise pour la croissance

1. Gestion de projet

L'analyse et la mesure de l'information sur la gestion de projet est essentielle pour assurer la rationalisation d'une tache du debut a la fin. Tirer parti de la productivite des employes lorsqu'il s'agit de taches/workflows permet a une organisation d'economiser de l'argent, du temps et des ressources.

Assurez-vous d'utiliser des mesures qui surveillent et suivent les dates d'echeance des taches afin de tenir les travailleurs concernes responsables jusqu'a ce que l'activite soit terminee. De plus, suivez le temps necessaire par tache pour gerer les attentes en matiere de calendrier et garantir des estimations de temps exactes et rentables.

Enfin, utilisez des mesures de veille decisionnelle pour effectuer des verifications a differentes etapes de la tache afin d'ameliorer la qualite des resultats.

2. Gestion du cycle de vente

Pour trouver des secteurs potentiels de croissance dans le cycle de vente, de nombreuses entreprises suivent le nombre de nouveaux clients, les entonnoirs de vente, les plans les plus vendus, les representants les plus vendus, les meilleurs marches et si les ventes ont repondu aux attentes preordonnees. Le fait de

savoir quels commerciaux offrent le meilleur moyen de prendre de meilleures decisions de gestion tout en evaluant les objectifs de vente aide chacun a les atteindre. Le suivi du taux de conversion des clients permet de s'assurer que les meilleures pratiques d'embauche et les choix marketing sont mis en place.

Enfin, la comprehension de l'origine des clients permet aux membres de l'equipe commerciale d'ajuster leurs strategies de vente et de recevoir un retour sur le temps et les efforts.

3. Financial Management Le suivi

adequat des donnees financieres permet aux proprietaires d'assurer une bonne gestion des flux de tresorerie. Utilisez des mesures qui permettent de suivre les depenses de l'entreprise pour savoir ou l'argent est utilise et s'il est utilise efficacement.

La gestion des factures est egalement essentielle pour eviter d'avoir des comptes clients en retard, ce qui entraine un gaspillage d'argent. Le suivi des revenus de l'entreprise permet a l'organisation d'apporter des ameliorations en matiere d'inefficacite et de s'assurer que les objectifs sont atteints regulierement.

Enfin, il est essentiel de gerer les budgets ministeriels a un point de vue pour faire des previsions et savoir quand reduire les depenses.

Principaux points a retenir

En conclusion, voici les points cles a retenir au sujet de l'analyse des

  • affaires - L'analyse commerciale est le processus consistant a utiliser les donnees historiques et actuelles pour predire les resultats futurs et ameliorer la prise de decisions au sein d'une organisation.
  • Les avantages d'un programme d'analyse sont qu'il surveille les progres, augmente l'efficacite et maintient l'organisation a jour avec des informations en temps reel afin qu'elle reste competitive. Les mauvaises analyses d'affaires liees a la science des donnees comprennent un manque d'acces des employes a l'information, prend beaucoup de temps a travailler et des donnees de mauvaise qualite peuvent produire de mauvais resultats.
  • BI se concentre principalement sur l'analyse descriptive, tandis que BA se concentre sur l'analyse predictive. Les deux sont utiles pour assurer une meilleure prise de decisions, mais l'BA est plus critique.
  • Pour optimiser un programme d'analyse metier pour la croissance, utilisez des mesures pour surveiller la gestion de projet, la gestion des ventes et la gestion financiere.

Must-Read Content

PLANIFIER UNE DÉMO