Qu'est-ce que la visualisation des donnees et pourquoi cela importe dans les grandes entreprises

what is data visualization and why does it matter in big businesses

Dans le monde axe sur les donnees, les grandes entreprises ont plus d'occasions d'en apprendre davantage sur leurs clients, d'analyser leurs campagnes marketing et d'identifier des moyens d'augmenter leurs ventes.

Malheureusement, de nombreuses entreprises ne sont pas equipees pour exploiter les donnees et les utiliser a leur avantage. Ces organisations doivent reconnaitre que l'utilisation d'un outil de BI competent pour collecter, gerer et presenter des donnees sous un format visuel est un element essentiel d'une strategie commerciale reussie.

La presentation visuelle de l'information facilitera la comprehension de l'equipe de direction et d'autres decideurs importants. Ces parties prenantes peuvent ensuite utiliser les precieuses informations qu'elles tirent des donnees visuelles pour modifier leurs strategies commerciales, augmenter les resultats et ameliorer le service a la clientele.

Voici tout ce qu'il faut savoir sur la visualisation des donnees et ses avantages-

Qu'est-ce que la visualisation des donnees?

what is data visualization 1604429675 4908

La visualisation des donnees est l'affichage des donnees dans un format visuel ou une configuration graphique. Etant donne que le cerveau humain comprend les visuels a un taux de 60 000 plus eleve que le texte seul, il est essentiel d'utiliser un outil de visualisation des donnees en milieu de travail.

Il permet a la direction et aux travailleurs de voir les analyses de maniere comprehensible, de comprendre des idees ou des ensembles de donnees complexes et de cerner les tendances des modeles.

Une solution efficace de Business Intelligence permet aux utilisateurs d'interagir et d'explorer differents types de donnees visuelles afin de developper de meilleures informations pour ameliorer la prise de decision.
Il existe plusieurs facons d'utiliser les elements visuels pour expliquer les ensembles de donnees, y compris -

  • Scatterplot- Un graphique qui montre une correlation entre deux variables en les tracant le long d'un axe X et Y.
  • Bubble- graphiques Les graphiques a bulles presentent des donnees financieres et mettent l'accent sur des valeurs specifiques.
  • Graphiquesa secteurs - Graphique qui affiche un graphique statistique divise en tranches pour indiquer la proportion.
  • Graphiques a puces- Variation du graphique a barres, les graphiques a puces comparent la performance d'une mesure primaire a une ou plusieurs mesures secondaires.
  • Cartes thermiques- Technique de visualisation de donnees qui demontre l'ampleur d'un evenement en utilisant la couleur en deux dimensions.
  • Arbres radiaux- Mecanisme permettant d'afficher une structure arborescente d'une maniere qui s'etend vers l'exterieur ou radialement.
  • Graphiques lineaires- Graphique presentant les donnees sous la forme d'une serie de marqueurs relies par des segments de ligne droite.
  • Graphiques a barres- Graphique qui affiche des donnees avec des barres rectangulaires dont la hauteur et la longueur sont proportionnelles aux valeurs qu'ils representent.
Assurez-vous qu'il y a un ensemble de donnees finalise et propre a utiliser avant de finaliser une visualisation de donnees a presenter a la direction. Si les donnees collectees sont inexactes ou obsoletes, elles seront egalement refletees dans un format visuel.

Considerez le type d'information et le graphique qui permettrait de mieux raconter une histoire a l'auditoire. Par exemple, un graphique en courbes est frequemment utilise pour afficher une serie chronologique, car les spectateurs peuvent facilement comprendre ce qu'un mouvement de ligne vers le haut ou vers le bas transmet. En resume, rechercher et choisir le visuel qui racontera le plus precisement l'histoire qui doit etre racontee.

Pourquoi la visualisation des donnees est-elle importante?

why is data visualization important 1604429675 3981

Les entreprises utilisent les donnees pour surveiller les performances et ajuster les processus de workflow afin de continuer a s'ameliorer au fil du temps.

Lorsque la gestion est au milieu d'un projet complexe, les visualisations de donnees peuvent les aider a comprendre facilement et rapidement les performances d'une mesure ou d'un service.
Les autres avantages de l'utilisation des visualisations de donnees incluent la

  • capacite d'identifier les workflows inefficaces qui necessitent des ajustements et des ameliorations
  • Peut verifier les elements et les facteurs qui influent sur le comportement des clients
  • Aide les decideurs a savoir quelles ressources positionner et ou
  • Capacite a prevoir le volume des ventes et des revenus
Quelle que soit l'industrie ou la taille de l'entreprise, la plupart des organisations utilisent desormais des visualisations de donnees pour comprendre les informations importantes. Parmi les autres raisons d'utiliser les visualisations de donnees pour decrire les points de donnees, citon-

1. Permet aux utilisateurs de comprendre rapidement les donnees
En utilisant une representation visuelle des informations essentielles de l'entreprise, les organisations peuvent visualiser des ensembles de donnees volumineux d'une maniere comprehensible et transparente.

Les decideurs utilisent ensuite ces connaissances pour tirer des idees et trouver des inefficacites. Comme il est plus rapide de comprendre les donnees analytiques dans une representation graphique plutot que dans une feuille de calcul, il est plus facile de resoudre les problemes et de trouver des solutions.

2. Identifier les modeles et etablir des previsions
L'utilisation des visualisations de donnees pour afficher les informations permet aux entreprises de voir plus facilement les tendances et d'identifier les tendances qui, autrement, pourraient passer inapercues.

Par exemple, ceux qui regardent un graphique a secteurs peuvent facilement voir les differentes proportions de valeurs, car chaque tranche varie en taille.

Bien que toutes les correlations et tendances ne soient pas aussi evidentes dans une representation graphique, il y a beaucoup plus de chances de remarquer une tendance en regardant un visuel de donnees qu'en regardant une feuille de calcul ou en compilant des chiffres. Les decideurs peuvent ensuite utiliser leurs interpretations pour prendre des decisions qui ameliorent les resultats futurs.

3. Communiquer les constatations avec les autres intervenants
Une fois que les analyses de donnees ont permis de decouvrir des connaissances, les utilisateurs doivent communiquer ces constatations a d'autres intervenants.

L' utilisation d'une representation graphique pour presenter des donnees offre une experience interactive attrayante pour le spectateur. Les entreprises qui utilisent regulierement des outils de visualisation des donnees creeront une culture qui favorise le partage des connaissances, les meilleures pratiques et une meilleure communication.

Conclusion

Voici les principaux points a retenir a propos de la visualisation des donnees- les

  • visualisations de donnees presentent des informations importantes a travers des graphiques, des graphiques et d'autres moyens illustratifs.
  • Les types de visuels les plus courants sont les nuages de points, les graphiques a bulles, les graphiques a secteurs, les graphiques lineaires, les graphiques a puces, les cartes thermiques et les arbres radiaux.
  • Les visuels de donnees devraient etre utilises pour raconter une histoire qui fournit des informations et permet aux parties prenantes de prendre de meilleures decisions commerciales.
  • Les avantages de l'utilisation des visualisations de donnees comprennent la capacite de reperer les inefficacites, de verifier les facteurs qui influencent le comportement des clients, de permettre aux decideurs de placer les ressources au bon endroit et de prevoir le volume des ventes et des revenus.
  • Les visualisations de donnees permettent aux utilisateurs de comprendre rapidement les donnees, d'identifier les modeles et de faire des predictions, et de communiquer les resultats avec d'autres personnes.