Les criteres de bonne prevision de la demande Les

Principaux criteres de prevision effective de la

demande La prevision de la demande est le processus utilise pour predire la demande future des clients en fonction des donnees de ventes historiques. Une prevision precise peut faire la difference entre une entreprise prospere ou potentiellement ne survivant pas a l'exercice financier.

Les resultats des previsions de la demande sont utilises pour une grande variete de processus operationnels, allant de la planification de la capacite aux etudes de marche. Les criteres de bonne prevision de la demande sont les suivants-

1. Precision

Une prevision de la demande qui n'est pas exacte nuit au succes a court et a long terme d'une entreprise. Une cause frequente de previsions inexactes se produit lorsque les donnees disponibles et utilisees pour la prevision de la demande sont inexactes ou incompletes.

Quelle que soit la technique de prevision utilisee, une prevision precise doit generer une valeur definitive. Au lieu d'une conclusion generale predisant que les ventes augmenteront, un pourcentage precis devrait etre convenu et declare.

2. Replicabilite Les avantages

importants de l'utilisation d'une bonne methode de prevision sont le potentiel de reproductibilite et d'adaptabilite qu'elles offrent. La probabilite de produire une prevision precise est grandement amelioree lorsque le meme modele de prevision est utilise a long terme.

Les professionnels peuvent apprendre de toute erreur survenue lors d'une prevision de la demande precedente afin d'augmenter la precision des previsions a venir. Lorsque les professionnels doivent constamment s'acclimater a differentes methodes de prevision, beaucoup de temps, d'argent et d'energie sont utilises.

Identifier et utiliser continuellement une bonne methode de prevision ou une combinaison de methodes de prevision qui fonctionnent efficacement est a la fois plus facile et plus economique.

3. Flexibilite

Dans un marche mondial en constante evolution, les bonnes previsions doivent etre souples et revisables. La rigidite a court et a long terme peut dissuader les entreprises de prendre des decisions importantes et de prendre des mesures correctives necessaires.

Par exemple, un probleme lie a la chaine d'approvisionnement pourrait entrainer un retard imprevisible dans les expeditions de matieres premieres. Ou bien, un concurrent pourrait lancer un nouveau produit qui incomplete la precision d'une prevision de la demande precedente.

Une excellente technique pour lutter contre l'inflexibilite est de toujours tenir compte de la gestion des risques a toutes les methodes de prevision utilisees. Heureusement, les bonnes techniques de prevision contiennent generalement au moins un certain niveau d'evaluation des risques intrinsequement.

Cependant, il n'est jamais une mauvaise idee d'integrer des efforts supplementaires de gestion des risques. La prevision des obstacles potentiels futurs aide les entreprises non seulement a eviter des problemes imprevus devastateurs, mais aussi a les corriger plus rapidement s'ils se produisent.

4.

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La prevision de la demande economique est un processus qui prend beaucoup de temps et de main-d'oeuvre. Les couts de main-d'oeuvre peuvent s'accumuler rapidement, surtout lorsque des methodes statistiques plus lourdes necessitant une analyse intensive des donnees sont utilisees.

Conservez un etat d'esprit d'optimisation des ressources lorsque vous decidez de la methode ou des methodes de prevision a utiliser. Les avantages que procureront les previsions de la demande devraient toujours l'emporter sur l'investissement initial d'une entreprise.

Bien qu'il soit preferable d'utiliser la meme technique de prevision ou la meme combinaison de techniques de prevision a long terme pour accroitre la connaissance et l'expertise si un modele de prevision est constamment infructueux, les professionnels des affaires devraient rechercher d'autres methodes de prevision disponibles.

5. Accessibilite Les methodes statistiques

complexes de prevision de la demande peuvent etre intimidantes a interpreter. Toutefois, pour qu'une technique de prevision soit durable a long terme, elle doit etre accessible aux membres du personnel d'une entreprise.

Bien qu'il ne soit pas necessaire que chaque employe comprenne les subtilites d'une methode de prevision au niveau des experts, les donnees finales disponibles devraient etre facilement digestes. Assurez-vous de fournir aux employes un resume de l'information obtenue pendant la prevision de la demande dans un langage accessible dans la mesure du possible.

De plus, indiquez clairement aux membres de l'equipe que toute information qui n'est pas claire peut etre expliquee par un employe designe qui connait bien le processus de prevision de la demande dans votre entreprise. Lorsque tous ceux qui travaillent vers des objectifs commerciaux sont sur la meme page l'ensemble de l'entreprise en profite.

Principaux points a retenir La prevision de

la demande utilise des donnees historiques pour aider les entreprises a predire a la fois la demande future et les ventes anticipees. Les previsions de la demande fournissent des donnees qui peuvent etre utilisees pour un large eventail de processus metier, y compris le lancement de nouveaux produits et des initiatives de planification de la production.La

  • replicabilite permet aux professionnels d'ameliorer continuellement leurs capacites de prevision sur une longue periode et de se sentir a l'aise en utilisant une technique de prevision specifique a plusieurs reprises.
  • La
  • rigidite est un probleme important pour la prevision de la demande, les techniques de prevision devraient etre flexibles et adaptables aux changements imprevus. De plus, les avantages de la prevision de la demande devraient l'emporter sur les investissements en temps et en argent qu'une entreprise engage pendant son execution.
  • Les donnees produites par les previsions de la demande devraient etre accessibles aux employes. Si un employe ne comprend pas les conclusions de prevision cruciales, un membre du personnel devrait etre disponible pour l'aider.
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