Modeles et types de prevision de la demande Les modeles de prevision de la demande

6 Types de prevision de la

demande La prevision de la demande est le processus utilise pour predire la demande future des clients sur la base des donnees historiques des ventes. La precision des previsions influe sur une grande variete d'operations commerciales, allant de la gestion des stocks a la gestion de la chaine d'approvisionnement.

Selon les besoins et les objectifs d'une entreprise, un modele unique de prevision de la demande ou une combinaison de plusieurs methodes de prevision peuvent etre utilises. Les types courants de prevision de la demande comprennent-

1. Prevision passive de la demande

Generalement consideree comme le type de prevision de la demande la plus simple, la prevision passive de la demande utilise des donnees historiques pour predire la demande future des clients. La prevision passive de la demande est ideale pour les entreprises disposant d'excellentes donnees de vente et qui mettent l'accent sur le maintien de la stabilite plutot que de poursuivre leur croissance.

2. Prevision de la demande

active La prevision active de la demande utilise des etudes de marche et d'autres facteurs externes afin de prevoir la demande future des clients. Comme les donnees sur les ventes ne sont pas focales pour ce type de prevision, la prevision active de la demande est ideale pour les entreprises nouvellement etablies ou en phase de croissance.

3. Projections a

3 short term projections 1606156070 7251

court terme Les previsions a court terme de la demande a court terme ne font qu'estimer la demande des clients pour les trois prochains mois a un an. La prevision de la demande a court terme utilise des donnees de ventes en temps reel pour ajuster les projections de la demande des clients qui, autrement, pourraient etre obsoletes si une projection a long terme a ete utilisee auparavant.

4. Projections a

long terme Les previsions a long terme de la demande a long terme prevoient la demande des clients pendant une annee a quatre prochaines annees. Les previsions a long terme reposent principalement sur des etudes de marche et des donnees sur les ventes.

Les experts estiment que ce type de prevision devrait etre considere comme une feuille de route plus generale, car les projections sont susceptibles de changer sur une si longue periode.

5. Previsions internes Les previsions commerciales

internes aident les entreprises a comprendre si leur planification de capacite est appropriee pour repondre a la demande anticipee des clients. Fournissant un examen plus complet des operations de l'entreprise, les previsions internes aident a identifier les domaines d'amelioration afin d'optimiser les ressources disponibles.

6. Previsions macroeconomiques

externes La prevision macro externe est un excellent outil de gestion de la chaine d'approvisionnement. En mettant l'accent sur les facteurs externes qui influencent les operations commerciales, les macroprevisions externes identifient les tendances potentielles et la facon dont ces tendances peuvent influencer les objectifs de l'entreprise.

Modeles de prevision de

la demande Les modeles de prevision de la demande sont generalement classes comme methodes quantitatives et qualitatives. Les methodes qualitatives sont utiles en cas d'absence de megadonnees, par exemple lorsque de nouveaux produits sont developpes et que les donnees de vente sont inexistantes.

Les methodes quantitatives se concentrent sur le Big Data en utilisant des outils tels que l'apprentissage automatique pour predire la demande future des clients. Les methodes qualitatives et quantitatives des modeles de prevision de la demande comprennent-

1. Projection des tendances

Generalement consideree comme le modele de prevision le plus simple et le plus rationalise disponible, la projection des tendances applique les donnees sur les ventes passees aux previsions de ventes futures. Pour maintenir l'exactitude des previsions a long terme, les professionnels de l'entreprise devraient mettre a jour leurs projections de tendances en temps reel lorsque des changements inattendus et influents surviennent.

Un changement inattendu qui necessiterait une mise a jour de la projection des tendances pourrait inclure un cri d'un influenceur important dans les medias sociaux ou une erreur de gestion de la chaine d'approvisionnement.

2. La demande composite de la force

de vente basee sur les commentaires de l'equipe de vente, le composite des forces de vente fournit un apercu unique des desirs des clients et des concurrents. Le processus de prevision composite de la force de vente exige une vaste collaboration ministerielle, y compris les gestionnaires et les superviseurs.

Les professionnels des affaires doivent tenir compte du fait que la methode composite de la force de vente contient un biais humain substantiel. La methode de prevision composite de la force de vente est souvent utilisee simultanement avec des methodes quantitatives pour cette raison.

3. Methode Delphi

La technique Delphi utilise la retroaction externe pour estimer la demande future au moyen d'enquetes et de questionnaires. L'objectif final du modele de prevision Delphi est un consensus unifie et eclaire des experts.

4. Etude de

4 market research 1606156071 9300

marche La prevision des etudes de marche est ideale pour les entreprises nouvellement etablies qui ont besoin de comprendre les tendances de la demande des clients sans disposer de donnees sur les ventes anterieures a des fins d'analyse. Grace a l'administration des sondages de retroaction des clients, les tendances de la demande sont identifiees et les futures initiatives marketing peuvent etre adaptees pour cibler des donnees demographiques specifiques.

Les etudes de marche peuvent avoir lieu pendant une periode de temps concentree ou etre integrees en tant que processus operationnel coherent.

5. Econometrie

Big data intensive, econometrie depend d'une analyse complexe de facteurs externes. Les outils d'apprentissage automatique sont particulierement utiles pour l'econometrie en raison du volume massif de donnees qui doivent etre traitees.

L' objectif ultime de l'econometrie est d'identifier les relations entre les facteurs economiques externes. Par exemple, les clients dont le revenu augmente peuvent etre correles avec l'augmentation des renovations domiciliaires.

Principaux points a retenir

  • Le processus de prevision de la demande aide les entreprises a prevoir la demande future de leurs clients. La disponibilite de donnees precises sur la demande influe sur de nombreuses operations commerciales.

  • La prevision passive de la demande utilise des donnees historiques afin de predire la demande future des clients. La prevision active de la demande utilise des facteurs externes, y compris des techniques d'etude de marche, afin de predire la demande future des clients.
  • Les projections a court terme ne permettent d'estimer que l'imminence de trois mois a un an de la demande des clients en utilisant des donnees de vente en temps reel. Les projections a long terme permettent d'estimer la demande des clients d'un an a quatre ans a venir en utilisant des etudes de marche et des donnees historiques sur les ventes.

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