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understanding business intelligence

Il volume dei dati disponibili ha continuato a crescere significativamente negli ultimi 20 anni. Un recente studio ha concluso che i big data sono diventati un modo essenziale per le aziende per competere, scoprire nuove opportunita, combattere le inefficienze e attrarre nuovi clienti. Sebbene molte aziende sappiano come raccogliere dati, non sono molto esperte in come utilizzarli a loro vantaggio.

Una strategia efficace consiste nell'implementare diverse tecnologie di business intelligence che sfruttino i dati per monitorare le prestazioni e fornire informazioni preziose ai responsabili delle decisioni. Leggi in anticipo per scoprire come utilizzare le soluzioni di business intelligence sul posto di lavoro per migliorare la produttivita e aumentare i profitti.

Che cos'e la Business Intelligence?

Originariamente definito negli anni '60 per descrivere come le informazioni vengono condivise in un'organizzazione, il termine business intelligence e diventato un po 'una parola d'ordine. La

Business Intelligence e definita meglio come una combinazione di tutte le tecnologie, le applicazioni e le strategie utilizzate per analizzare i dati aziendali sul posto di lavoro. Si tratta di un'integrazione di analisi, visualizzazioni e una varieta di altri strumenti che aiutano un'azienda a prendere decisioni aziendali informate.

Una strategia di BI viene implementata quando una societa dispone di una vista generale dei propri dati e utilizza tale conoscenza per apportare modifiche che riducono le inefficienze e migliorano i processi del flusso di lavoro.

I moderni strumenti di business intelligence consentono agli utenti di condurre analisi self-service e gestire le informazioni su una piattaforma affidabile che fornisce informazioni preziose.

Esempi di Business Intelligence

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Nel corso del tempo, BI si e evoluta per includere una serie di processi e strumenti che aiutano a migliorare i processi del flusso di lavoro.

Molti utilizzano tentativi ed errori o combinano uno o piu di questi tipi di intelligenza sul posto di lavoro-

  • Data Mining - Il processo di individuazione di modelli e tendenze in grandi set di dati
  • Reporting - Fornire analisi dei dati alla gestione in modo che possano prendere decisioni aziendali migliori
  • Metriche delle prestazioni - Confronto dei dati storici e correnti per tenere traccia delle prestazioni rispetto agli obiettivi
  • Analisi descrittiva - Un riepilogo quantitativo delle informazioni
  • Interrogazione - Richiesta di informazioni da una serie di dati
  • Analisi statistica - acquisizione dei risultati dell'analisi descrittiva ed esecuzione ulteriori ricerche per capire perche alcune tendenze si stanno verificando
  • Visualizzazione dei dati - Utilizzo di grafici, grafici e altri oggetti visivi per spiegare l'analisi dei dati
  • Analisi visiva - Utilizzo della narrazione per spiegare le informazioni derivate dalla preparazione dei dati
  • - Il processo di raccolta e organizzazione dei dati preparazione per analisi
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L'importanza dei sistemi di Business Intelligence

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BI viene utilizzata per identificare eventi consequenziali e tenere traccia dei modelli in modo che le aziende possano adattarsi rapidamente a qualsiasi cambiamento e superare le sfide.

Uno strumento di BI funzionale migliorera e perfezionera i processi decisionali in tutti i reparti di un'organizzazione.

L' implementazione di una strategia di business intelligence consente inoltre alle aziende di-

analizzare il comportamento dei clienti
Grazie alla capacita di BI di raccogliere e gestire dati finanziari e transazionali, le aziende possono rilevare le tendenze nelle abitudini di acquisto dei propri clienti.

Queste informazioni sono utili per sapere quali prodotti sviluppare e come soddisfare al meglio le esigenze dei consumatori. Agire su queste intuizioni porta ad un aumento dei ricavi nel tempo.

Migliorare la visibilita
Gli strumenti di Business Intelligence offrono alle organizzazioni la possibilita di rispondere a domande importanti. Ad esempio, chi sono i membri piu forti del team? Quali aree dell'azienda hanno bisogno di miglioramenti? Perche c'e una diminuzione delle entrate?

Invece di dover ordinare centinaia di documenti per trovare le risposte giuste, gli analisti possono utilizzare un sistema di BI per trovare rapidamente le informazioni di cui hanno bisogno.


Trasformare i dati grezzi in informazioni fruibili
Un sistema di BI e in grado di identificare importanti tendenze nei dati che semplificano la comprensione delle aree dell'azienda che necessitano di miglioramenti. I

responsabili delle decisioni possono quindi utilizzare queste informazioni per creare strategie che aumentano i ricavi, semplificano i processi dei flussi di lavoro e migliorano l'efficienza.

L' utilizzo di uno strumento di BI efficace consente alle parti interessate di individuare le opportunita di crescita e generare piani costruttivi per realizzarla.

Miglioramento dell'efficienza
Un sistema di business intelligence consente ai lavoratori di condividere le informazioni tra diversi reparti.

Poiche tutti sono meglio informati, non ci sara cosi tanta replica di doveri e ruoli. Inoltre, ci sara un miglioramento nell'affidabilita e nella funzionalita dei dati perche tutti sono aggiornati su cio che deve accadere per completare un progetto o un compito.

Grazie alla facilita di condivisione delle informazioni, vi sara un aumento della produttivita e dell'efficienza dei lavoratori.

Aumentare le vendite e le conoscenze di mercato
Il monitoraggio dell'attivita dei clienti e una parte essenziale della gestione di un'azienda. Un database di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e un tipo di sistema di BI che gestisce tutte le interazioni della societa con i propri clienti.

Un CRM raccoglie i dati dei clienti e presenta queste informazioni sotto forma di grafici, grafici e altri oggetti visivi. Questo software consente alle aziende di avere una visione completa dei dati demografici dei loro clienti, di cosa desiderano acquistare e di quanto stanno acquistando.

Il team di marketing puo utilizzare queste informazioni per creare campagne mirate per clienti attuali e potenziali. Di conseguenza, sara piu facile raggiungere gli obiettivi di vendita, aumentare i ricavi e migliorare il servizio clienti.

Migliorare il vantaggio competitivo
Con le informazioni aggiornate a sua disposizione, le aziende dispongono di informazioni accurate che prevedono le vendite future e le tendenze del mercato.

Questi dati in tempo reale sono utili anche perche possono essere utilizzati per aumentare la produttivita, l'efficienza e i profitti.

Le aziende possono anche utilizzare un sistema di BI per analizzare i dati finanziari e di vendita storici e attuali e trovare aree di rifiuti che ostacolano la capacita di competere.

Modi per migliorare la tua Business Intelligence

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Molte organizzazioni stanno dedicando tempo e denaro all'implementazione di una soluzione BI, ma non stanno ottenendo i vantaggi che dovrebbero essere.

Senza creare un piano strategico per governare grandi quantita di dati ed eliminare le informazioni poco importanti, le aziende non stanno ricavando tante preziose informazioni utili per migliorare le prestazioni.

Ecco i modi piu efficaci per migliorare una strategia di BI e sfruttare i dati-

1. Sviluppare un approccio olistico
Il successo di un progetto BI dipende da tre fattori- proprieta, accettazione e connessione. Il reparto IT non dovrebbe essere l'unico a gestire uno strumento di business intelligence.

Il management e tutti i decisori devono essere quelli che assumono la proprieta della strategia BI, in quanto sono le persone che la utilizzeranno piu frequentemente. La

direzione deve anche accettare che non sono gli unici a dover eseguire report perche le informazioni a loro disposizione non sempre trasmettono un quadro completo di cio che sta accadendo in azienda.

I dipendenti dovrebbero essere ben addestrati per trovare i dati di cui hanno bisogno per svolgere il proprio lavoro. Dovrebbero anche sapere come eseguire i report da soli.

Infine, le aziende devono riconoscere l'importanza di collegare una soluzione BI a una strategia a lungo termine che migliora le prestazioni in tutti i reparti.

Per eseguire questi elementi, prendere in considerazione quanto segue-

2. Collega i dati agli obiettivi aziendali e scegli indicatori KPI preziosi
I dati raccolti devono essere rilevanti per gli obiettivi aziendali dell'organizzazione. Una strategia di business intelligence dovrebbe coincidere con una strategia di performance. I

KPI misurano il successo di un'organizzazione, o quanto bene una certa attivita commerciale e svolta. Scegliere i corretti indicatori chiave di performance e essenziale per sapere quale tipo di dati raccogliere.

Poiche solo il 23% delle aziende sceglie indicatori chiave di performance rilevanti per il raggiungimento degli obiettivi aziendali, molti lavoratori vengono premiati per il raggiungimento di obiettivi di performance non molto rilevanti.

Inoltre, i sistemi BI vengono utilizzati per raccogliere e gestire dati che non aiutano a raggiungere gli obiettivi organizzativi.

Per selezionare gli indicatori KPI pertinenti, provare a utilizzare il metodo SMART-

  • Specifico L'indicatore KPI deve essere un obiettivo che guida l'azione
  • Misurabile Un indicatore KPI deve essere misurabile
  • Obiettivi assegnabili e le metriche che li tengono traccia devono essere assegnate a una persona o a un team in grado di monitorarli e seguirli.
  • Rilevante L'indicatore KPI deve essere rilevante per la crescita dell'organizzazione
  • Tempo-Bound Ogni obiettivo deve avere un'ora o una data di completamento
obiettivo 3. Rivalutare la piattaforma BI e risparmiare denaro
Una soluzione di business intelligence self-service di qualita non e solo un acquisto di software standard, ma una piccola parte di un puzzle piu grande il cui scopo e migliorare le prestazioni a tutti i livelli di un'organizzazione.Un

buon software di analisi contiene una varieta di applicazioni che hanno la capacita di estrarre e pulire le informazioni da diversi data warehouse.

Assicurarsi di evitare di pagare costi non necessari durante l'installazione dell'architettura IT per qualsiasi strumento di intelligence. Non e essenziale per il reparto IT utilizzare una sovrabbondanza di applicazioni per garantire una strategia BI di successo.

Combinando diversi elementi di business intelligence in pochi strumenti, le aziende possono ridurre drasticamente i costi dell'architettura IT.

Business Intelligence vs. Business Analytics

Anche se talvolta utilizzati in modo intercambiabile, business intelligence e business analytics sono due termini distinti che hanno significati diversi.La

Business Intelligence indica quali eventi o processi si verificano in tempo reale e quali eventi storici li hanno attivati.

Analytics e un termine generico per varie tecniche di analisi dei dati che prevedono cio che accadra in futuro (analisi predittiva) e cosa dovrebbe essere fatto per creare un risultato migliore (analisi prescrittiva).

Lo scopo di un sistema di intelligence e quello di dare un quadro dello stato attuale della societa ai decisori e ai dirigenti. L'analisi aziendale richiede agli analisti di dati di studiare e interpretare le informazioni a livello approfondito.

Sebbene l'analisi dei dati sia utile per gli esperti che sanno come eseguire il drill-down dei dati e ricavare insight, gli strumenti di business intelligence sono piu adatti per i lavoratori e la gestione di tutti i giorni.

In passato, il reparto IT era di solito l'unico ad utilizzare i sistemi di business intelligence. Man mano che queste tecnologie si sono evolute e diventano piu intuitive, i lavoratori di tutti i giorni sono ora attrezzati per condividere informazioni e generare report con facilita.

Perche investire nell'analisi dei dati per

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organizzazioni BI migliori che prendono sul serio la loro strategia di BI dovrebbe assumere un analista di dati interno che sa come eseguire il drill-down in informazioni preziose.

Un analista di dati qualificato utilizzera tutti gli elementi degli strumenti di BI per raccogliere dati importanti che mostrano perdite di ricavi, inefficienze o reparti che non sono cosi produttivi come potrebbero essere.

Gli analisti dei dati assicurano inoltre che le informazioni raccolte siano pertinenti e coerenti, tra cui la ricerca e la pulizia di informazioni provenienti da altre banche dati. Lo scopo principale di impiegare un analista e quello di trovare modi per risparmiare denaro e aumentare le entrate in modo che l'azienda possa rimanere competitiva e migliorare i profitti.

L' analisi dei dati fornisce maggiori informazioni sulle attivita aziendali, dimostrando al contempo la correlazione tra un'azione e un risultato. Aiuta i proprietari di aziende a sapere quali processi e attivita completare oggi, in modo che le vendite e i ricavi possano aumentare domani.

Sebbene le soluzioni di business intelligence siano ideali per la segnalazione di cio che e accaduto, l'analisi dei dati e necessaria per mostrare perche e successo. Entrambi questi componenti sono necessari per ottenere il massimo valore dai dati che vengono raccolti. Il reporting autonomo non fornisce lo stesso valore di quando viene condotta un'analisi.

Conclusione

Ecco i punti chiave da ricordare sulla business intelligence-

  • BI e una combinazione di strumenti e strategie - Business intelligence comprende tutte le strategie, gli strumenti e le applicazioni necessari per analizzare i dati e generare informazioni dettagliate. Il suo scopo e quello di aiutare i dirigenti e i lavoratori a prendere decisioni aziendali migliori.
  • Esistono molti tipi di strumenti di BI Business intelligence e un termine globale che comprende una varieta di applicazioni. Questi includono data mining, reporting, metriche delle prestazioni, analisi descrittive, query, analisi statistiche, visualizzazioni dei dati, analisi visiva e preparazione dei dati.
  • Conoscere l'importanza di incorporare una strategia BI Una strategia di BI di qualita valuta il comportamento dei clienti, migliora la visibilita, trasforma i dati in informazioni fruibili, migliora l'efficienza, aumenta la conoscenza delle vendite e del mercato e migliora il vantaggio competitivo.
  • Apportare miglioramenti a una strategia di BI Per apportare miglioramenti, sviluppare un approccio olistico, scegliere indicatori KPI preziosi e scegliere la piattaforma BI giusta.
  • Business intelligence vs. analytics La Business Intelligence descrive un evento in tempo reale mentre l'analisi approfondisce il motivo per cui si e verificato un evento.
  • L' analisi dei dati e un componente essenziale di BI Mentre la creazione di report e utile, l'analisi dei dati approfondira ulteriori informazioni per ottenere informazioni utili che promuovono un migliore processo decisionale in tutta l'organizzazione.