Il modo in cui le previsioni stagionali possono influenzare la previsione

how seasonal forecasts can influence your business

Cos'e la stagionalita

stagionalita e una funzionalita di serie temporale in cui i dati presentano variazioni prevedibili che si ripetono ogni anno solare. I modelli stagionali sono definiti come fluttuazioni prevedibili che si ripetono su un periodo di un anno.

In un contesto di business, la stagionalita si riferisce a cambiamenti commerciali prevedibili che si verificano in base a una determinata stagione. Le stagioni sono commerciali o basate su calendario. Mentre la stagione delle vacanze e classificata come stagione commerciale, la stagione invernale e considerata una stagione di calendario.

La maggior parte dei mercati e delle industrie sperimentano variazioni stagionali, come l'aumento dei costi abitativi in estate o l'aumento delle vendite al dettaglio durante le festivita. Le aziende con le variazioni stagionali piu intense possono scegliere di chiudere le porte durante i mesi piu lenti o trovare modi innovativi per incrementare le vendite a breve termine durante le stagioni piu lente.

Ci sono vari benefici significativi e conseguenze di possedere un'attivita stagionale. Le aziende stagionali possono offrire agli imprenditori un tempo aggiuntivo inestimabile per sviluppare sistemi, processi, procedure e budget.

Il tempo di inattivita fornito ai lavoratori aziendali stagionali puo ridurre il burnout e mantenere alti i loro livelli di coinvolgimento. Per i dipendenti con un programma limitato, come uno studente universitario, questi ruoli stagionali possono essere considerati ideali.

Una volta formato un team eccezionale di professionisti per la tua attivita stagionale, il tuo processo di assunzione sara probabilmente molto piu efficiente in termini di tempo e conveniente. Inoltre, un ottimo ambiente di lavoro puo portare a referral personali dai dipendenti esistenti alla propria rete di ricerca di lavoro, ampliando ulteriormente il pool di talenti candidati.

Le aziende stagionali hanno spesso una base di clienti piu ristretta, un vantaggio per iniziative di marketing e di sensibilizzazione. Ad esempio, un campo estivo potrebbe iniziare le direttive di marketing durante i mesi invernali attraverso offerte di pre-registrazione scontate presso le scuole locali.

Le conseguenze delle attivita stagionali includono variazioni stagionali inaspettate nei modelli meteorologici. Un evento meteorologico imprevisto puo essere catastrofico anche per i piani aziendali migliori.

I punti critici, inclusi ritardi di spedizione e livelli di inventario inappropriati, possono essere evitati ottenendo in anticipo i dati meteo. Pur minimizzando i rischi, assicuratevi di considerare che, mentre il lavoro stagionale offre ai dipendenti molti vantaggi, il tasso di fatturato dei dipendenti potrebbe essere superiore ad altre aziende a causa dell'instabilita e della scarsita di turni disponibili.

Il capitale necessario per avviare un'attivita stagionale puo essere difficile da raccogliere e spesso sono necessari molti importanti investimenti iniziali. Tuttavia, con il team giusto, la dedizione e la corretta gestione, un business stagionale puo essere un grande investimento.

Impatto delle previsioni stagionali

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Se utilizzato correttamente, una previsione stagionalita puo ridurre i costi aziendali e aumentare la redditivita della linea di fondo. Le variazioni stagionali previste possono informare le decisioni aziendali che vanno dai livelli di inventario alle iniziative di assunzione del personale.

I metodi di previsione della stagionalita possono assistere i professionisti delle imprese con l'analisi delle tendenze economiche e azionarie. Ad esempio, le vendite al dettaglio sono generalmente influenzate dalla stagionalita. Se i dati mensili di un'operazione di vendita al dettaglio vengono valutati senza il contesto di variazioni stagionali, un'azienda puo facilmente presumere di essere piu redditizia di quanto non siano effettivamente.

Le previsioni stagionali forniscono alle aziende dati critici per aiutare a prepararsi per le future operazioni aziendali. Ci sono diversi
termini di previsione importanti che i professionisti delle imprese dovrebbero avere familiarita con, tra cui

  • gli indicistagionali- gli indici stagionali sono la forma plurale di un indice stagionale e sono misurazioni di un particolare ciclo stagionale rispetto al ciclo medio stagionale.

  • Medie mobili- una media mobile valuta i sottoinsiemi di dati per trovare una media costantemente aggiornata.

  • Sfumatura esponenziale- medie ponderate dei dati storici passati, con dati meno recenti in peso. Senza un modello di dati chiaro disponibile, il livellamento esponenziale puo essere utilizzato per prevedere le vendite.

  • Serie temporali- i dati delle serie temporali vengono raccolti in diversi punti del tempo. Una serie temporale con un chiaro schema stagionale puo utilizzare medie mobili e dati storici per la previsione.
  • Metodo
  • Holt Winters- il metodo Holt Winters, noto anche come triplo livellamento esponenziale, e un modello di comportamento delle serie temporali. Il metodo Holt Winters puo essere utilizzato per prevedere i dati delle serie temporali con variazioni di tendenza e stagionalita.

    Dopo aver compreso la terminologia comune utilizzata nelle previsioni stagionali, e possibile sviluppare un metodo di previsione unico per la propria azienda. La previsione utilizzando dati storici che analizzano i modelli stagionali e i dati delle serie temporali puo fornire una visione piu completa della potenziale redditivita e successo futuri.

Conclusione

  • Seasonality e una componente di serie temporale in cui i dati sperimentano fluttuazioni prevedibili ogni anno solare. Nel mondo degli affari, la stagionalita esamina i prevedibili cambiamenti stagionali del commercio.
  • Le
  • stagioni sono o calendario o commerciale, una stagione estiva e una stagione calendario, mentre una stagione festiva e una stagione commerciale.
  • La maggior parte delle industrie sperimenta variazioni stagionali di qualche tipo. Alcune aziende hanno scelto di operare solo durante le loro stagioni piu redditizie.
  • I vantaggi di possedere un business stagionale vanno da iniziative di marketing personalizzate a tempi aggiuntivi per lo sviluppo di business plan.
  • Le conseguenze del possesso di un'attivita stagionale variano da tassi di fatturato piu elevati dei dipendenti a eventi meteorologici imprevisti.
  • Le previsioni sulle variazioni stagionali possono fornire informazioni sulle decisioni aziendali critiche, incluse le iniziative di assunzione del personale e la gestione dell'inventario.
  • I
  • termini di previsione per acquisire familiarita includono indici stagionali, medie mobili, livellamento esponenziale, serie temporali e il metodo Holt Winters.
  • La
  • previsione utilizzando dati storici, modelli stagionali e dati relativi alle serie temporali fornisce una visione completa delle vendite future e del successo.