Il modo in cui le aziende utilizzano i dati

how businesses use transactional data to drive growth

Che cos'e i dati transazionali?

I dati transazionali sono le informazioni raccolte dalle transazioni e possono essere classificate come finanziarie, operative, digitali o logistiche. I dati transazionali comprendono una varieta di eventi che vanno dagli acquisti dei clienti alla gestione dell'inventario.

Con cosi tante funzioni diverse, tradurre i big data forniti dai dati transazionali e un'importante attivita di gestione dei dati. Inclusi nei record transazionali, i dati transazionali sono generalmente considerati insieme ai dati master e ai dati di riferimento.

Una caratteristica unica dei dati transazionali e che i dati relativi all'ora e ai dati di riferimento vengono automaticamente inclusi nella registrazione. Questi record e la loro specificita offrono informazioni estese e preziose alle aziende.

I dati transazionali basati sul tempo sono un ottimo strumento per la previsione delle vendite, aumentando potenzialmente l'efficacia del team di vendita. Il processo di segmentazione del cliente e semplificato con tecniche di data mining che categorizzano gruppi di clienti specifici. Marketing non viene fornito solo i dati per personalizzare offerte e promozioni, ma anche fornito feedback in tempo reale sul successo delle campagne.

Tuttavia, i dati transazionali offerti dai dati sono in gran parte non strutturati, mancano di un formato o di un modello predeterminato. In precedenza, questa mancanza di struttura creava problemi per la traduzione dei big data in informazioni utili di business intelligence e richiedeva alle aziende di spendere una grande quantita di manodopera e denaro.

Con l'avvento di aziende di potenza online, tra cui Google e Netflix, tutto cio che riguarda i big data e cambiato. Gli algoritmi sono stati sviluppati per ordinare i big data e rivelare informazioni preziose che potrebbero essere utilizzate per aumentare la redditivita aziendale.

Come promuovere la crescita con i dati transazionali

Le aziende hanno scoperto che i dati transazionali offrono informazioni dettagliate sulle operazioni aziendali in tempo reale e vantaggi estesi di business intelligence. I vantaggi offerti dall'analisi dei dati transazionali includono-

  1. aumento del traffico- il38% dei commercianti di ristoranti e retail segnala che la loro sfida principale consiste nell'acquisizione e nell'ottimizzazione della fidelizzazione dei clienti. I dati transazionali non solo possono individuare in tempo reale quando un nuovo ospite e presso la vostra sede, ma possono anche associare le informazioni raccolte durante la loro visita ad altre funzioni tecnologiche come i dati di contatto personali.

    L' associazione dei dati transazionali con i dati di contatto consente al personale di seguire in modo piu aggressivo gli ospiti e aumentare la probabilita che tornino alla tua attivita.


  2. Sconti mirati- invece di lanciare promozioni e sconti a tutti i clienti universalmente, i dati transazionali si rivolgono a clienti specifici. Ad esempio, Starbucks inviera agli ospiti inattivi piu offerte e regali per motivarli a tornare al negozio.

    Panera Bread personalizza i propri premi in base ai dati dei clienti delle transazioni precedenti. Questa business intelligence non solo personalizza le iniziative di marketing, ma riduce i profitti persi con incentivi non necessari per i clienti.

  3. Migliora il marketing- oltre alle iniziative di marketing personalizzate, i preziosi dati transazionali offerti dal tuo reparto marketing non hanno precedenti. La pubblicita locale, inclusi cartelloni pubblicitari o annunci televisivi, e in gran parte intracciabile, rendendo difficile capire cosa abbia portato i clienti nella tua attivita.

    I dati transazionali aggiungono un livello di responsabilita al processo di marketing complessivo, soprattutto quando sono collegati a campagne e-mail e piattaforme di social media. Il reparto marketing puo imparare come indirizzare al meglio i clienti specifici e migliorare costantemente le campagne in base ai risultati precedenti.

    Con i dati in tempo reale, il reparto marketing puo essere un passo avanti rispetto alla concorrenza. Inoltre, il successo dei lanci di nuovi prodotti e delle iniziative di marketing puo essere valutato quasi istantaneamente.

    Anche con tutti i chiari vantaggi offerti dai dati transazionali, la maggior parte dei ristoranti non li integra nella loro strategia aziendale. Fortunatamente, man mano che la gestione dei dati diventa piu centralizzata nei processi di business intelligence e nelle iniziative di marketing, le aziende stanno rapidamente realizzando il valore non sfruttato dei dati transazionali.

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  • I dati transazionali sono le informazioni segnalate dalle transazioni, classificate come dati finanziari, operativi, logistici o dati. Questo tipo di dati contiene una vasta gamma di big data che, se utilizzati correttamente, possono avere enormi vantaggi di business intelligence.

  • I dati relativi ai tempi e ai dati di riferimento inclusi in queste transazioni possono essere utilizzati per una varieta di scopi diversi, dalle iniziative di marketing alle attivita di acquisizione e fidelizzazione dei clienti.

  • Le offerte di dati transazionali non sono strutturate ma con l'avvento di aziende come Google e Netflix, algoritmi sono stati sviluppati per scopi di gestione dei dati. In precedenza, i big data richiedevano enormi risorse per l'ordinamento, tra cui tempo e manodopera che molte aziende non avevano a disposizione.

  • La sfida principale segnalata dal 38% dei commercianti di ristoranti e retail e rappresentata dai miglioramenti all'acquisizione e alla fidelizzazione dei clienti. Questa statistica non e sorprendente se si considera che la maggior parte dei ricavi e generata da una base di clienti di ritorno.

  • I dati transazionali possono essere abbinati a dati di contatto che vanno dalle piattaforme di social media alle campagne e-mail al fine di rendersi piu efficace.

  • Gli sconti mirati consentono alle aziende di risparmiare denaro che altrimenti sarebbero stati sprecati per fornire incentivi ai clienti che avrebbero reso e acquistare articoli a prezzo pieno indipendentemente. Mentre Starbucks si rivolge agli ospiti inattivi, Panera Bread personalizza le loro ricompense in base agli acquisti precedenti.

  • I reparti Marketing sono dotati di feedback in tempo reale sulle loro campagne e possono migliorare costantemente le iniziative di marketing.

  • Sebbene la maggior parte dei ristoranti attualmente non utilizzi i propri dati transazionali, lo sviluppo della tecnologia sta rendendo la gestione dei dati molto meno tempo e dispendiosa il lavoro che potrebbe invogliare piu ristoranti a partecipare.