食品技術の安全性について知っておくべきこと

食品安全と食品技術安全の違いは何ですか？

食品の安全性とは、汚染から安全に食品を調理、取り扱い、準備、保管するプロセスです。食品の安全性は、人々が食中毒や食中毒を摂取した後に病気になる可能性を減らします。食品の安全性は、疾病予防の手段であるだけでなく、健康の安全と健康的なライフスタイルの必要性でもあります。食品が有害なバクテリアや他の細菌によって汚染されている場合、汚染された食品を摂取する人々にとって食中毒の可能性が高くなります。

食品技術の安全性は、新しい技術を使用してサプライチェーンプロセスを超透明化し、データ主導型にする食品科学と呼ぶことができます。トレーサビリティ、人工知能、ブロックチェーンなどの新しいテクノロジーを使用して、製品がどこで、どのように、誰によって製造されたか、およびそれに関連する社会的および環境的コストを正確に把握できるようにします。

これらの新技術は、サプライチェーンと食品安全対策にパラダイムシフトをもたらしました。これらの変化する技術は、農家、製造業者、卸売業者、小売業者、消費者に直接影響を与え、サプライチェーンの透明性と効率を高めます。

食品安全と食品技術安全の基本的な違いは、食品安全は食品の取り扱いを扱い、適切な保管は食品技術の安全性が食品のサプライチェーンの透明性を高めることに対処するということです。

食品技術安全基準

食べ物について言えば、テクノロジーは私たちの頭に浮かぶ最後のものです。しかし、テクノロジーは食品業界の仕組みにパラダイムシフトをもたらしています。モバイルベースのアプリ、人工知能、ブロックチェーンなどの革新的な新技術は、食品業界の働きを変えました。この食品とテクノロジーの組み合わせは、しばしば「フードテック」と呼ばれます。

食品技術産業は、世界で最も急速に成長している産業の1つとして浮上しています。フードテックの新興企業は、短期間で人々の食行動に革命をもたらしました。現在、より多くの人々が、食品の品質、使用される食材、健康的なパラメータ、生産源、調理場所での衛生習慣を意識しています。

米国における食品の安全性と安全な食品に関するガイドラインは、複数の部門や組織によって管理されています。生鮮食品の栽培から食品加工、調理、顧客への提供まで、食品取扱者は食品サプライチェーンのあらゆる段階で安全ガイドラインを遵守する必要があります。
米国食品医薬品局、USFDAは、公衆衛生の促進と保護を目的として、タバコ製品、栄養補助食品、医薬品、および医薬品を監視しています。食品安全近代化法、FSMAは、米国食品医薬品局に、食品、果物、野菜、穀物の栽培、収穫、加工の方法を規制することを許可しています。

食品安全近代化法は、2000年代初頭にいくつかの食品媒介性疾患が報告された後に制定されました。同様に、米国農務省、USDAは、食品、農業、栄養の監視を担当しています。USDAは、食品の安全性と品質に関するガイドラインを発行しています。また、鶏肉製品が安全に消費され、適切にラベル付けされていることを保証します。

疾病管理予防センター、CDCは食品の取り扱いに関する意識を高めています。食品取扱者は、食品媒介の病気を予防し、公衆衛生を促進するために、安全な食品の調理と保管の温度、および食品の取り扱いに関するガイドラインを遵守する必要があります。

米国には、食品の調理、包装、保存に関連する基準を記載した食品コードもあります。米国FDAはまた、食品安全性の危険の可能性を分析するための食品安全管理システムHazard Analysis Critical Controlを考案し、予防措置を提案しています。
これらの部門はすべて、卸売および小売の食品販売者、レストランのオーナー、および農家が公衆衛生を育むために連邦規制と食品保護法を遵守していることを確認します。

テイクバック・スキームの仕組み

米国保健社会福祉省は、テイクバックスキームは、製品が消費者を病気にする可能性があるため、食品生産者が製品を市場から取り戻す状況であると述べています。

政府機関が食品安全のために回収を要求する状況があります。テイクバック制度の目的は、食中毒のために人々が病気になるリスクを避けることです。取り戻す理由はいくつかありますが、そのいくつかを挙げます。

-微生物、化学的または物理的汚染物質が食品を安全に消費できない
-バクテリア、洗浄用化学薬品、割れたガラスは汚染物質の例です
-牛乳、卵、魚などの食物アレルゲンは食品の成分リストで特定されている

テイクバック制度が食品技術安全基準とどのように連携できるか

トレーサビリティや人工知能を通じて、テイクバックスキームの下でリコールされた食品を特定することは非常に簡単です。食中毒の可能性を減らし、食物の無駄を減らします。米国農務省とFDAは、食品ラベルを検索して以下を見つけることを推奨しています。



-製品名

-サイズを含む製品パッケージ

-使用する日付ラベル-

食品の出所を追跡するためのバーコード食品のテイクバック情報を入手したら、製品ラベルを確認しますあなたの情報がラベルの情報と一致するかどうかを識別する。情報が一致する場合は、食品を消費しないことを確認し、テイクバック通知の指示に従ってください。

手やそのような食品と接触した場所を洗ってください。
宣言されていないアレルゲンの場合、アレルギーのある消費者は危険にさらされる可能性があり、そのような食品を摂取してはなりません。

食品技術安全における人工知能

食品技術の安全性における人工知能の導入は、安全な食品を消費者に届けるための大きな一歩です。人工知能は、梱包を大幅に改善し、貯蔵寿命を延ばし、サプライチェーンをより透明にし、AIアルゴリズムはメニューの組み合わせを作成できます。食品産業は、人工知能の助けを借りて、スマート農業とロボット農業を完全に重視しています。

AIは、ヒューマンエラーを減らすことでリソースの使用率を最大化できます。売上予測にさまざまなフィッティングアルゴリズムを使用することで、レストラン、カフェ、デリバリーフードチェーン、アウトレットの品質を大幅に向上させ、生産量を増やすことができます。

ロボットとAIによる食品技術の安全性の向上

食品業界は過去数十年の間に多くの変遷を経験してきました。食品業界に新たに開発された技術を導入したことで、食品業界における劇的な改善とプロ意識の向上が見られました。新技術の役割は、世界各地でのパンデミックの発生に伴い、過去数年間で特に拡大しました。したがって、ミータープラス、ロボット、AIなどの食品温度計などのこれらの新しいテクノロジーが食品業界で果たす役割について学ぶことが不可欠です。

-消費者のトレンドに合わせた新しいレシピの開発食品業界は
、製品ラインをリフレッシュして最大の利益を得るために、消費者に何か新しいものを提示することを常に見ています。分析と販売データにより、食品取扱業者はそのような製品を消費者に紹介するのが簡単な仕事になりました。

-サプライチェーン管理の改善AIは
、サプライチェーンの透明性を高め、製品の追跡を改善し、サプライチェーン管理を大幅に改善します。

-効率的な洗浄プロセス光学蛍光イメージングとAIによる超音波センシングを使用して
、機械内の食品の残留物をスキャンすることは、洗浄プロセスで大きな成功を収めています。これにより、水の必要量が20〜40％削減され、洗浄時間が50％短縮されます。

-衛生的な生産ライン食品加工および製造における人工知能は
、さまざまな方法で食品安全違反のリスクを軽減します。食品製造プロセスでのロボットの使用が増えるにつれて、製品が汚染にさらされる可能性が低くなります。AIベースのロボットは、人間よりも効率的にタスクを実行します。また、現場で厳しい衛生状態を保つのにも役立ちます。

-食品の選別食品の選別は
、生産ラインの速度を低下させる人間の選別機にとって困難な作業です。AIは、カメラとレーザーを使用して食品の選別に役立ちます。

結論

食品業界の法的要件は、安全な食品を消費者に提供し、汚染や食品媒介性疾患のリスクを回避するために必要なすべての措置を講じることです。当局は食品安全基準の遵守を厳格にしていますが、テクノロジーの使用により食品業界はそれを容易に遵守できるようになりました。AIやロボットなどの新技術の導入は、食品業界にとって大きな成功であることが証明されています。