ビジネスインテリジェンスの理解

understanding business intelligence

利用可能なデータの量は、過去20年間で大幅に増加し続けています。最近の研究では 、ビッグデータは、企業が競争し、新しい機会を発見し、非効率性に対処し、新しい顧客を引き付けるために不可欠な方法になっていると結論づけました。多くの企業はデータを収集する方法を知っていますが、データを活用する方法にはあまり精通していません。

効果的な戦略は、データを活用してパフォーマンスを監視し、意思決定者に貴重な洞察を提供するさまざまなビジネスインテリジェンステクノロジを実装することです。先を読んで、職場でビジネスインテリジェンスソリューションを使用して生産性を向上させ、利益を上げる方法を学びましょう。

ビジネスインテリジェンスとは

もともと、組織全体で情報を共有する方法を説明するために1960年代に定義されていましたが、ビジネス・インテリジェンスという用語は現在では流行語となっています。

ビジネスインテリジェンスは、職場でのビジネスデータを分析するために使用されるすべてのテクノロジー、アプリケーション、および戦略の組み合わせとして最もよく定義されます。アナリティクス、ビジュアライゼーション、およびその他のさまざまなツールを統合し、企業が情報に基づいたビジネス上の意思決定を支援します。

BI 戦略は、企業がデータの包括的なビューを持ち、その知識を活用して非効率性を低下させ、ワークフロープロセスを改善する変更を行う場合に実装されます。

最新のビジネスインテリジェンスツールを使用すると、ユーザーはセルフサービス分析を実行し、貴重な洞察を提供する信頼性の高いプラットフォーム上で情報を管理できます。

ビジネスインテリジェンスの例時間の

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経過とともに、BI はワークフロープロセスの改善に役立つ多くのプロセスとツールを含むように進化してきました。

多くの人が、試行錯誤を使用するか、または職場でこれらのタイプのインテリジェンスを1つ以上組み合わせています。

  • データマイニング-大規模なデータセットのパターンと傾向を検出するプロセス
  • レポート-経営陣にデータ分析を提供し、ビジネス上の意思決定をより的確に実行できるようにします
  • パフォーマンスメトリック-履歴データと現在のデータを比較してパフォーマンスを追跡
  • する
  • 記述分析-情報の定量的要約
  • クエリー-一連のデータからの情報の要求
  • 統計分析-記述的分析結果を取得し、実行特定の傾向が発生している理由を確認するためのさらなる研究
  • データの可視化-データ分析を説明するためにチャート、グラフ、およびその他のビジュアルを活用視覚分析
  • -ストーリーテリングを使用して、データから得られた洞察を説明
  • するデータ準備-分析の準備

ビジネスインテリジェンス

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BIシステムの重要性は、結果的事象 を特定 し、パターンを追跡するために利用され、企業はあらゆる変化に迅速に適応し、課題を克服することができます。

機能的なBIツールは、組織のすべての部門で意思決定プロセスを強化し、改善します。

ビジネスインテリジェンス戦略を導入すると、企業は次のことが可能になります。

顧客行動の分析
トランザクションデータと財務データを収集および管理する BI の能力により、企業は顧客の購買習慣の傾向を検出できます。

この情報は、どの製品を開発し、消費者のニーズに最も適した方法を知るために役立ちます。これらのインサイトに基づいて行動すると、経時的に収益が増加します。

可視性の向上
ビジネスインテリジェンスツールにより、組織は重要な質問に答えることができるようになります。たとえば、最も強いチームメンバーは誰ですか?会社のどの分野を改善する必要がありますか?なぜ収益の減少があるのですか?

何百ものドキュメントを並べ替えて正しい答えを見つける必要はなく、分析者は BI システムを使用して、必要な情報をすばやく見つけることができます。


生データを実用的な情報に変 える
BIシステムは、データの重要な傾向を特定し、改善が必要な企業のどの分野を理解しやすくします。

その後、意思決定者は、これらのインサイトを使用して、収益の増加、ワークフロープロセスの合理化、効率性の向上を実現する戦略を作成できます。

効果的なBIツールを利用することで、ステークホルダーは成長の機会をピンポイントし、それを実行するための建設的な計画を生成することができます。

効率性の向上
ビジネス・インテリジェンス・システムにより、従業員はさまざまな部門間で情報を共有できます。

誰もがより良い情報を得ているので、職務と役割の複製はそれほどありません。さらに、プロジェクトやタスクを完了するために必要なことを誰もが最新の状態にしているため、データの信頼性と機能性が向上します。

情報共有が容易になった結果、作業者の生産性と効率性が向上します。

販売と市場知識の増加
顧客活動の追跡は、ビジネスを運営するために不可欠な部分です。顧客関係管理データベース (CRM) は、顧客との会社の対話のすべてを管理する BI システムの一種です。

CRMは、顧客データを収集し、チャート、グラフ、およびその他のビジュアルの形でこの情報を提示します。このソフトウェアにより、企業は顧客の人口統計、購入したいもの、購入する金額を包括的に把握できます。

マーケティングチームは、これらのインサイトを使用して、現在および見込み顧客向けにターゲットを絞ったキャンペーンを作成できます。その結果、販売目標の達成、収益の増加、顧客サービスの向上が容易になります。

競争優位性の向上
現在の情報を自由に利用できるため、企業は将来の販売および市場動向を予測する正確な洞察を得ることができます。

このリアルタイムデータは、生産性、効率性、および収益を向上させるためにも役立ちます。

企業は、BIシステムを使用して、履歴および現在の財務/販売データを分析し、競争力を妨げる廃棄物の領域を見つけることもできます。

ビジネスインテリジェンスを向上させる方法

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多くの組織は、BI ソリューションの実装に時間と費用を費やしていますが、そのメリットは実現していません。

大量のデータを管理し、重要でない情報を除外する戦略的な計画を作成しなければ、ビジネスはパフォーマンスの向上に役立つ貴重なインサイトほど多くを導き出せません。

BI戦略を改善し、データを活用する最も 効果的な方法を以下に示します

。1.総合的なアプローチの開発
BI プロジェクトの成功は、所有権、受入れ、接続という 3 つの要素に依存します。ビジネスインテリジェンスツールを扱うのはIT部門だけではありません。

経営陣や意思決定者は、BI戦略を最も頻繁に使用する人であるため、BI戦略の所有権を取るものである必要があります。

経営陣はまた、彼らの処分で情報が常に会社で何が起こっているかの完全な画像を伝えるわけではないので、彼らはレポートを実行すべき唯一のものではないことを受け入れる必要があります。

従業員は、仕事を行うために必要なデータを見つける方法を十分に訓練する必要があります。また、レポートの実行方法も知っておく必要があります。

最後に、ビジネスは、すべての部門でパフォーマンスを向上させる長期的な戦略にBIソリューションを接続することの重要性を認識する必要があります。

これらの要素を実行するには、次の点を考慮してください。

2.データをビジネス目標にリンクし、価値ある KPI を選ぶ収集されたデータは
、組織のビジネス目標に関連する必要があります。ビジネスインテリジェンス戦略は、パフォーマンス戦略と一致する必要があります。

KPI は、組織の成功、または特定の事業活動がどれだけ実行されているかを測定します。収集するデータの種類を把握するには、適切な主要業績評価指標を選択することが不可欠です。

ビジネス目標の達成に関連する主要業績評価指標を選択する企業はわずか 23% であるため、あまり関連性のない業績目標達成に対して多くの従業員が報われる。

さらに、BIシステムは、組織の目標を達成するのに役立たないデータを収集および管理するために使用されています。

関連する KPI を選択するには、SMART メソッドを使用します。

  • 特定 KPI は、アクションを駆動する目標
  • である必要があります測定可能 KPI は、測定可能割り当て可能な
  • 目標である必要があります。また、それらを追跡するメトリックは、監視およびフォローアップが可能な個人またはチームに割り当てる必要があります。
  • 関連する KPIは、組織の成長に関連している必要があります
  • 時間バウンドすべての目標には、目標完了時間または日付が必要です
3.BI Platform と Save Money
品質のセルフサービスビジネスインテリジェンスソリューションは、単なる標準的なソフトウェア購入ではなく、組織のあらゆるレベルにわたってパフォーマンスを向上させることを目的とした大規模なパズルです。

優れた分析ソフトウェアには、さまざまなデータウェアハウスから情報を抽出およびクレンジングする能力を持つさまざまなアプリケーションが含まれています。

インテリジェンスツール用の IT アーキテクチャーをインストールする際に、不要なコストが発生しないようにしてください。IT部門は、BI戦略を成功させるために大量のアプリケーションを利用することは必須ではありません。

ビジネスインテリジェンスのさまざまな要素をいくつかのツールに組み合わせることで、ITアーキテクチャのコストを大幅に削減できます。

ビジネスインテリジェンスとビジネス分析は、時には同じ意味で使用

されますが、ビジネスインテリジェンスとビジネス分析は、異なる意味を持つ2つの 別々の用語 です。

ビジネスインテリジェンスは、リアルタイムで発生しているイベントやプロセス、およびそれらをトリガーした履歴イベントを示します。

アナリティクスは、将来何が起こるか予測する(予測分析)、より良い結果を生み出すために何をすべきか(処方分析)を予測する、さまざまなデータ分析技術の包括的な用語です。

インテリジェンスシステムの目的は、意思決定者や経営陣に会社の現在の状態の画像を与えることです。ビジネス分析では、データアナリストが詳細なレベルで情報を調査し、解釈する必要があります。

データ分析は、データを掘り下げて洞察を導き出す方法を理解する専門家にとって有用ですが、ビジネスインテリジェンスツールは、日常の作業者や管理職にとってより適しています。

昔はIT部門がビジネスインテリジェンスシステムを使ってたのは普通だけだったけどこれらの技術が進化し、より直感的になるにつれ、日常の従業員は情報の共有やレポート作成を容易に行えるようになりました。

より良いBIのためのデータ分析に投資すべき理由 BI戦略を真剣に考えている

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組織は、貴重な情報をドリルダウンする方法を知っている社内のデータアナリストを雇う べきです

適格なデータアナリストは、BI ツールのすべての要素を利用して、収益の損失、非効率性、またはできる限り生産性のない部門を示す重要なデータを収集します。

また、データアナリストは、収集した情報が関連性があり、一貫性のあるものであることを確認します。これには、他のデータベースからの情報の検索と消去が含まれます。アナリストを採用する主な目的は、企業が競争力を維持し、収益を向上させるために、お金を節約し、収益を増やす方法を見つけることです。

データ分析は、行動と結果の間の相関関係を示しながら、ビジネス活動への深い洞察を提供します。ビジネスオーナーは、現在どのプロセスとタスクを完了するかを把握できるため、将来的に売上と収益を増やすことができます。

ビジネス・インテリジェンス・ソリューションは、何が起こったのかを報告するのに最適ですが、なぜそれが起こったのかを示すためにデータ分析が必要です。これらのコンポーネントは、収集されたデータから最大の価値を引き出すために必要です。スタンドアロンレポートは、分析が行われたときと同じ価値を提供しません。

結論

ビジネスインテリジェンスについて覚えておくべき重要なポイントは次のとおりです。

  • BI はツールと戦略の組み合わせです。ビジネスインテリジェンスは、データを分析してインサイトを生成するために必要なすべての戦略、ツール、アプリケーションを網羅しています。その目的は、経営陣と労働者がより良いビジネス上の意思決定を下すのを助けることです。
  • BI ツールの多くの種類がありますビジネスインテリジェンスは、さまざまなアプリケーションを網羅する包括的な用語です。これには、データマイニング、レポート、パフォーマンスメトリック、記述分析、クエリ、統計分析、データの視覚化、視覚分析、およびデータの準備が含まれます。
  • BI 戦略
  • を組み込むことの重要性を把握する質の高いBI 戦略は、顧客の行動を評価し、可視性を向上させ、データを実用的な情報に変え、効率を向上させ、販売と市場に関する知識を高め、競争優位性を向上させます。
  • BI 戦略の改善改善を行うには、総合的なアプローチを開発し、価値ある KPI を選択し、適切な BI プラットフォームを選択します。
  • ビジネスインテリジェンスと分析ビジネスインテリジェンスはリアルタイムのイベントについて説明し、分析はイベントが発生した理由を掘り下げます。
  • データ分析は BI の重要なコンポーネントです。レポートだけでは役に立ちますが、データ分析は、さらなる情報情報をドリルダウンして、組織全体のより良い意思決定を促進する実用的な洞察を得ることができます。