季節予測がビジネス

how seasonal forecasts can influence your business

季節性とは

季節性 とは、データが暦年ごとに繰り返される予測可能な変動を経験する時系列機能です。季節パターンは、1年間にわたって繰り返される予測可能な変動として定義されます。

ビジネスコンテキストでは、季節性とは、特定の季節に基づいて発生する予測可能な商取引の変化を指します。季節は商用またはカレンダーベースです。ホリデーシーズンは商業シーズンに分類されますが、冬季はカレンダーシーズンとみなされます。

ほとんどの市場や産業 は、夏の住宅コストの上昇や、ホリデーシーズンの小売売上高の増加など、季節的な変化を経験しています。季節変動が最も激しい企業では、遅い月に閉鎖するか、遅い季節に短期的な販売を促進する革新的な方法を見つけることができます。

季節的なビジネスを所有することには、さまざまな重要な利点と結果があります。季節のビジネスでは、ビジネスオーナーにシステム、プロセス、手順、および予算を開発するための非常に貴重な追加時間を提供することができます。

季節ごとのビジネスワーカーに提供されるオフタイムは、バーンアウトを減らし、エンゲージメントレベルを高く保つことができます。大学生など、限られたスケジュールを持つ従業員にとって、これらの季節的な役割は理想的であると考えられます。

季節のビジネスのための優れた専門家チームを形成したら、雇用プロセスははるかに時間効率的で費用対効果の高いものになるでしょう。さらに、優れた職場環境は、既存の従業員から自分の求職ネットワークへの個人的な紹介につながり、候補者の人材プールをさらに拡大することができます。

季節的なビジネスでは、顧客基盤が狭くなり、マーケティングやアウトリーチのイニシアチブにメリットがあります。例えば、夏のキャンプでは、地元の学校での割引事前登録オファーを通じて、冬の間、マーケティング指令を開始することができます。

季節的なビジネスの結果には、天候パターンの予期せぬ季節的な変化が含まれます。予期せぬ気象イベントは、最高の計画でさえも壊滅的になる可能性があります。

事前に気象データを入手することで、出荷遅延や不適切な在庫レベルなどの問題点を回避できます。リスクを最小限に抑えながら、季節労働は従業員に多くのメリットを提供しますが、利用可能なシフトの不安定性と不足のために、従業員の離職率が他の企業よりも高くなる可能性があることを考慮してください。

季節的なビジネスを開始するのに必要な資本は、集まるのが困難であり、多くの場合、多くの大規模な先行投資が必要です。しかし、適切なチーム、献身、適切な管理で、季節のビジネスは大きな投資になることができます。

季節予測の影響季節予測を正しく使用

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すると、事業コストが削減され、収益性が向上します。季節変動の予測により、在庫レベルからスタッフの採用イニシアチブに至るまで、ビジネス上の意思決定が通知されます。

季節性予測手法は、株式および経済動向分析でビジネスの専門家を支援することができます。たとえば、小売売上高は、一般的に季節性の影響を受けます。小売業の月次データが季節変動のコンテキストなしで評価された場合、ビジネスは実際よりも収益性が高いと容易に判断できます。

季節予測は、今後の事業運営の準備に役立つ重要なデータを企業に提供します。ビジネスプロフェッショナルが理解しておくべき重要な
予測用語 がいくつかあります。

  • 季節指標 は季節指標の複数形であり、は、平均季節サイクルと比較して、特定の季節サイクルの測定値です。

  • 移動平均 - 移動平均は、データのサブセットを評価して、一貫して更新された平均を見つけます。

  • 指数平滑化 - 過去の履歴データの重み付き平均。古いデータは重み付きで減少します。明確なデータパターンを使用できない場合、指数平滑化を使用して売上を予測できます。

  • 時系列 - 時系列データは、異なる時点にわたって収集されます。明確な季節パターンを持つ時系列では、移動平均と履歴データを予測に使用できます。
  • ホルト・ウィンタース法: ホルト・ウィンタース法は、トリプル指数平滑化とも呼ばれ、時系列動作モデルです。Holt Winters法は、トレンドおよび季節性の変動を伴う時系列データを予測するために使用できます。

    季節予測で使用される一般的な用語を理解したら、ビジネスに固有の予測方法を開発できます。季節パターンと時系列データを分析する履歴データを使用した予測は、将来の収益性と成功の可能性をより包括的に把握できます。

結論

  • 季節性は、データが暦年ごとに予測可能な変動を経験する時系列コンポーネントです。ビジネスでは、季節性は、予測可能な季節商取引の変化を調べます。
  • 季節はカレンダーまたはコマーシャル、夏の季節はカレンダーの季節であり、ホリデーシーズンはコマーシャルシーズンです。
  • 産業の大半は、ある種の季節変動を経験しています。一部の企業は、最も収益性の高い季節にのみ運用することを選択しました。
  • 個々のマーケティングイニシアチブから事業計画策定のための追加時間まで、季節的なビジネス範囲を所有することの利点。
  • 従業員の離職率の上昇から予期せぬ気象事象まで、季節的な事業の範囲を所有することの結果です。
  • 季節変動予測は、スタッフの採用イニシアチブや在庫管理など、重要なビジネス上の意思決定を知らせることができます。
  • 慣れ親しむべき予測項には、季節指標、移動平均、指数平滑化、時系列、ホルト・ウィンタース法などがあります。
  • 履歴データ、季節パターン、時系列データを使用した予測は、将来の売上と成功の包括的なビューを提供します。