ビジネスがトランザクションデータを活用して成長を促す方法

how businesses use transactional data to drive growth

トランザクションデータとは

トランザクションデータは 、トランザクションから収集された情報であり、財務、運用、デジタル、または物流に分類することができます。トランザクションデータには、顧客の購入から在庫管理まで、 さまざまなイベント が含まれます。

非常に多くの異なる機能があるため、トランザクションデータが提供するビッグデータを変換することは、重要なデータ管理タスクです。トランザクションレコードに含まれるトランザクションデータは、一般に、マスターデータや参照データとともに考慮されます。

トランザクションデータのユニークな特徴は、時間と参照データが自動的に記録に含まれることです。これらの記録とその特異性は、ビジネスに広範な、非常に貴重な情報を提供します。

時間ベースのトランザクションデータは、 販売予測 のための優れたツールであり、営業チームの効果を高める可能性があります。顧客セグメント化プロセスは、特定の顧客グループを分類するデータマイニング技術によって簡素化されます。マーケティングは、オファーやプロモーションをパーソナライズするためのデータを提供するだけでなく、キャンペーンの成功に関するリアルタイムのフィードバックを提供します。

ただし、データトランザクションデータの提供は、主に非構造化であり、 あらかじめ定義された形式やモデルが不足しています。以前は、このような構造の欠如により、ビッグデータを有用なビジネスインテリジェンス情報に変換するための問題が生じました。また、企業は膨大な労力と費用を費やす必要がありました。

GoogleやNetflixなどのオンライン大手企業の登場により、ビッグデータに関するすべてが変化しました。アルゴリズムは、ビッグデータを整理し、ビジネスの収益性を高めるために利用できる貴重な情報を明らかにするために開発されました。

トランザクションデータビジネスで成長を促進する方法

ビジネスでは、トランザクションデータによってリアルタイムのビジネス運用に関する洞察が得られ、ビジネスインテリジェンスの幅広いメリットが得られることがわかりました。トランザクションデータ分析によってもたらされるメリットは次のとおりです。

  1. トラフィックの増加 :レストランおよび小売マーケティング担当者の 38% が、顧客獲得とリテンションの強化が最大の課題であると報告しています。トランザクションデータは、新しいゲストがあなたの場所にいるときにリアルタイムでピンポイントするだけでなく、訪問中に収集された情報を個人的な連絡先データなどの他の技術機能とペアリングすることもできます。

    取引データと連絡先データを組み合わせることで、スタッフはゲストとより積極的にフォローアップし、ビジネスに復帰する可能性を高めることができます。


  2. ターゲット割引 :すべての顧客にプロモーションや割引を普遍的に開始するのではなく、トランザクションデータは特定の顧客を対象とします。例えば、スターバックスは、非アクティブなお客様に、店に戻ることを動機づけるために、より多くのオファーやギフトを送ります。

    Panera Breadは、以前の取引の顧客データに基づいて報酬をカスタマイズします。このビジネスインテリジェンスは、マーケティングイニシアチブをパーソナライズするだけでなく、不要な顧客インセンティブによって失われた利益を削減します。

  3. マーケティングの向上 - パーソナライズされたマーケティングイニシアチブを超えて、貴重なデータトランザクションデータがマーケティング部門に比類のないものを提供します。看板やテレビ広告などのローカル広告は、ほとんど追跡できないので、具体的に何が顧客をビジネスにもたらしたのかを理解することは困難です。

    トランザクションデータは、特に電子メールキャンペーンやソーシャルメディアプラットフォームとリンクしている場合に、マーケティングプロセス全体に説明責任の層を追加します。マーケティング部門は、特定の顧客を最適にターゲティングし、以前の結果に基づいてキャンペーンを継続的に改善する方法を学ぶことができます。

    リアルタイムのデータにより、マーケティング部門は競合他社の一歩先を行くことができます。さらに、新製品の発表とマーケティングイニシアチブの成功は、ほぼ瞬時に評価できます。

    取引データがもたらす明確なメリットがあっても、大部分のレストランはビジネス戦略にそれを統合していません。幸いなことに、データ管理がビジネス・インテリジェンス・プロセスとマーケティング・イニシアチブに一元化されるにつれて、企業はトランザクション・データの未利用の価値をすぐに認識しています。

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  • トランザクションデータは、財務、運用、物流、またはデータとして分類され、トランザクションから報告された情報です。このデータ型には豊富なビッグデータが含まれており、適切に使用すると、ビジネスインテリジェンスの大きなメリットが得られます。

  • これらのトランザクションに含まれる時間および参照データは、マーケティングイニシアチブから顧客獲得および保持の取り組みまで、さまざまな目的に使用できます。

  • データトランザクションのデータ提供は構造化されていませんが、GoogleやNetflixのような企業の出現に伴い、データ管理のためにアルゴリズムが開発されました。以前は、ビッグデータの整理には、多くの企業が利用できなかった時間と労力など、大量のリソースが必要でした。

  • レストランおよびリテールマーケティング担当者の 38% が報告する最大の課題は、顧客獲得とリテンションの改善です。この統計は、収益の大半が返品顧客ベースによって生成されることを考えると、驚くべきことではありません。

  • ソーシャル・メディア・プラットフォームからメール・キャンペーンに至るまで、取引データと取引先責任者データを組み合わせることで、より効果的にアウトリーチできます。

  • ターゲット割引は関係なく、商品のフル価格を返品し、購入する顧客にインセンティブを提供する上で無駄にされているであろう企業のお金を節約します.スターバックスは、非アクティブなゲストをターゲットにしていますが、パネラブレッドは以前の購入に基づいて報酬をカスタマイズします。

  • マーケティング部門は、キャンペーンに関するリアルタイムのフィードバックを提供し、マーケティングイニシアチブを一貫して改善することができます。

  • ほとんどのレストランは現在トランザクションデータを利用していませんが、技術の開発により、データ管理にかかる時間が大幅に短縮され、労力がかかるため、より多くのレストランを参加させる可能性があります。