Por que los errores de prevision aumentan en el primer trimestre y como los solucionan los principales operadores en 90 dias

sales forecasting December 26, 2025 - 9 minutes read

Staff Writer

Escritor

Que son los errores de prevision?

Los errores de prevision se producen cuando la demanda, las ventas o la dotacion de personal previstas no coinciden con la realidad, lo que genera ineficiencias, mayores costos y malas decisiones operativas.

Vision general

Si dirige un restaurante con varias unidades, ya sabe que el primer trimestre se comporta de manera diferente. Una semana es ajetreada, la semana siguiente es inesperadamente lenta. El clima cambia tus planes de la noche a la manana. Los pedidos digitales aumentan en horas aleatorias. Los horarios escolares y los eventos locales hacen desaparecer los patrones.

Esta es la razon por la que muchos operadores ven los problemas de prevision del primer trimestre mucho antes de encontrar soluciones. Los pequenos cambios se convierten en grandes problemas. La preparacion se vuelve impredecible. La dotacion de personal se convierte en conjeturas. Y antes de que se de cuenta, el trimestre estara lleno de errores de prevision innecesarios que afectan a la mano de obra, la alimentacion y el servicio.

Sin embargo, los principales operadores no aceptan esto como algo normal. Lo arreglan. Y la mayoria ve mejoras significativas en la precision en un plazo de noventa dias gracias al uso de metodos de prevision mas inteligentes o de un sistema moderno de gestion de restaurantes.

Esta guia muestra por que el primer trimestre no cumple con tantos pronosticos, cuanto cuesta y como los principales operadores cierran la brecha de precision en cuestion de semanas.

Por que es tan dificil hacer previsiones para el primer trimestre para los restaurantes?

El primer trimestre se comporta de manera diferente en comparacion con todos los demas trimestres. Los operadores lo sienten todos los anos, pero rara vez tienen la oportunidad de entender lo que sucede en el fondo.

Estas son las 6 fuerzas que crean problemas de prevision para el primer trimestre en casi todos los restaurantes.

1. Cambios en el trafico despues de las vacaciones El
comportamiento de los huespedes cambia drasticamente despues de diciembre.

Comer en casa se ralentiza
trafico digital aumenta en momentos aleatorios
patrones de fin de semana se vuelven inconsistentes

Las tendencias historicas no pueden captar este periodo de recuperacion, lo que provoca errores en las previsiones de ventas desde la primera semana.

2. Caos meteorologico
La nieve, la lluvia, los picos calidos y las olas de frio se producen entre enero y marzo. Un simple dia caluroso puede hacer que la demanda pase de la entrega a la comida en cuestion de horas. Una tormenta puede acabar con el trafico de restaurantes por completo.
Las hojas de calculo tradicionales no pueden procesar estos cambios repentinos, que provocan frecuentes errores en la prevision de la demanda durante el primer trimestre.
3. Los calendarios escolares y los horarios locales, las vacaciones
de mediados de invierno, las vacaciones de principios de primavera, las semanas de examenes y los cierres festivos modifican el trafico de desayunos y almuerzos. Los metodos de prevision antiguos omiten estos detalles, lo que provoca errores en la prevision laboral en el cronograma.

4. Los eventos vuelven a la vida Las
eliminatorias, los conciertos, los festivales y los eventos comunitarios regresan despues de las vacaciones navidenas. Estos eventos afectan a la dotacion de personal, a los niveles de preparacion y a la entrega, en comparacion con la combinacion de opciones gastronomicas. Si tu pronostico no arroja datos sobre los eventos, veras errores de pronostico todos los fines de semana.

5. El comportamiento digital cambia- las
promociones de DoorDash, las promociones de Uber, los dias de entrega gratuitos y las campanas de fidelizacion crean picos impredecibles. La demanda digital suele alcanzar su punto maximo a una hora diferente a la de la demanda en las tiendas. Cuando ambos canales se combinan en una sola prevision, se producen errores importantes en la prevision de ventas.

6. Las previsiones del ano pasado ya no se sostienen Muchos operadores siguen confiando en las tendencias del ano pasado, en el instinto instintivo, en las exportaciones en hojas de calculo o en la clasica regla del LY + X%, pero el primer trimestre nunca se comporta de la misma
manera dos veces. Entre 2022 y 2025, el trafico de enero paso del 18% al +27%, lo que imposibilito que cualquier metodo de prevision manual o estatico pudiera mantener el ritmo.

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Como se convierten estos errores de prevision en perdidas operativas reales?

La prevision no es solo un ejercicio de planificacion. Da forma al trabajo diario, a la preparacion de los alimentos, a la experiencia de los huespedes e incluso al cumplimiento. Cuando esta apagada, los costos se muestran de inmediato.

1. Exceso de personal (inflacion de los costos laborales)
Cuando las previsiones son altas, las tiendas terminan pagando por la mano de obra que realmente no necesitan. Eso significa que el dinero sale de la empresa sin anadir ningun valor.

Como se ve esto-

mas personas en la planta sin nada que hacer Las
facturas salariales aumentan sin igualar las ventas
la sobrepublicacion de horas

Coste tipico- 12% de la mano de obra total.

2. Falta de personal (danos a la experiencia del huesped)
Las bajas previsiones provocan que los equipos esten agotados y que los huespedes se sientan frustrados. Los fallos de servicio, los errores aumentan y los ingresos se van por la borda.

Resultados comunes-

esperas prolongadas y un servicio mas lento
El personal se apresura, lo que lleva a rehacer los turnos y hacer compensaciones. Prolongaciones
de turno de emergencia que provocan horas extras

Costo tipico- 0,51,5% de mano de obra mas perdida de ingresos.

3.
Desperdicio de alimentos Una mala prevision provoca una preparacion incorrecta, el deterioro y el exceso de pedidos, todo lo cual reduce los margenes.

Vera-

Listas de preparacion que no coinciden con la demanda real Lotes
preparados demasiado pronto o demasiado tarde
ingredientes caducan antes de su uso

Costo tipico- 24% del costo de los alimentos.

4. Las horas extras aumentan
cuando la mano de obra y las ventas no estan sincronizadas, las tiendas se apresuran y esa lucha es cara.

A menudo, esto significa-

Extensiones imprevistas de turno
cambios de ultima hora en los horarios
primas o multas en los estados regulados

Coste tipico- entre 2000 y 12 000 dolares al mes para las marcas con 2040 tiendas.

5. Exposicion al cumplimiento La
escasez de personal hace que sea facil perder descansos, pagar mal las primas o infringir las normas de previsibilidad. La precision de las previsiones es una relacion directa con la estabilidad del cumplimiento.

Areas de riesgo-

infracciones de descansos y comidas
incumplimientos predecibles de programacion
nomina

Por que se estropean las previsiones tradicionales en el primer trimestre?

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La prevision tradicional solo funciona cuando los patrones son predecibles. Sin embargo, el primer trimestre es todo lo contrario. El trafico cambia sin previo aviso, el clima interrumpe la demanda y los pedidos digitales se comportan de manera diferente cada semana. Los metodos antiguos simplemente no pueden seguir el ritmo de los cambios del primer trimestre.

En que se basa la prevision tradicional?

Intuicion y juicio manual
Hojas de calculo y formulas basicas Las
tendencias de punto de venta del ano pasado
Simples ajustes estacionales

He aqui una breve historia de exito de uno de nuestros clientes que sustituyo las hojas de calculo por previsiones de IA- //youtu.be/XN4chkbUcaI

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Que es lo que no captan los metodos tradicionales?

Microtendencias horarias y caidas impredecibles
Cambios climaticos rapidos Aumentos
impulsados por eventos Repuntes
de pedidos digitales y promociones en el mercado
Como cada tienda se comporta de manera diferente en

una marca con varias unidades El resultado es predecible. La hoja de calculo se ve bien, pero la prevision se derrumba en el momento en que el trafico real se comporta de manera diferente.

Sabias que?
Los restaurantes que aun confian en las hojas de calculo sufren hasta el doble de errores de prevision en el primer trimestre, ya que los modelos manuales no pueden reaccionar a los cambios diarios relacionados con el clima, los eventos y los pedidos digitales.

Que entiende la prediccion de la IA que los humanos no pueden

what ai forecasting understands that humans cant 1766776170 6945

Los motores de prevision de IA captan senales que la prevision manual no puede captar. Leen la demanda en tiempo real, reaccionan al instante y ayudan a los operadores a evitar los costosos errores de prevision que mas se producen en el primer trimestre. Esto significa menos sorpresas, ajustes mas rapidos y mas confianza en cada turno.

1. Intervalos de demanda de 15 minutos Los estudios muestran que la demanda se realiza en intervalos
de tiempo muy reducidos en lugar de en turnos completos. Esto brinda a los gerentes una idea mas clara de cuando el negocio realmente sube y baja, de modo que la dotacion de personal es mas precisa.
Beneficios- una

alineacion laboral precisa
mayores ventas por hora de trabajo
un flujo de turnos mas fluido

2. Impacto meteorologico predictivo y en tiempo real
El clima lo cambia todo en el primer trimestre y las previsiones manuales no pueden reaccionar con la suficiente rapidez. Las previsiones de IA actualizan la demanda de forma instantanea cuando aparecen lluvias, calor, tormentas o bajadas de temperatura.
Beneficios

Las decisiones de preparacion mas inteligentes
redujeron el desperdicio de alimentos
Menos correcciones de personal de ultima hora

3. Patrones de demanda en linea y en las tiendas Los
pedidos digitales se comportan de manera diferente a los de los restaurantes con trafico y, por lo general, alcanzan su punto maximo en momentos impredecibles. La prevision basada en la IA separa ambos patrones para que las tiendas esten preparadas para hacer frente a las repentinas subidas de mercado y moviles.

Beneficios
Equilibrar la carga de trabajo del equipo
agilizar el procesamiento de los pedidos
mejorar la experiencia de los huespedes

Asi es como nuestros clientes describen el cambio de la prevision manual a la prevision basada en la IA.

4. Los eventos locales y las actividades comunitarias,
como los juegos deportivos, los conciertos, las actividades escolares y los festivales, pueden cambiar drasticamente la demanda. La prevision basada en la IA ajusta las previsiones tan pronto como aparecen las senales de un evento, para que los equipos nunca se sorprendan.
Beneficios-
cambios de trafico predecibles, mejor planificacion de los

horarios, menor riesgo de

horas extras 5
. Cambios estacionales y ruptura de tendencias El
comportamiento estacional a menudo se esconde dentro de patrones mas amplios que los humanos no pueden detectar manualmente. La prevision basada en la IA separa estas tendencias para que los operadores entiendan que es normal, que es temporal y que es lo que necesita accion.
Beneficios Patrones de ventas mas claros

Mas estabilidad en el primer trimestre Prevision
de un
mayor control de inventario 6
. Comportamiento unico de cada tienda
No hay dos ubicaciones que se comporten de la misma manera, incluso dentro de la misma marca. Los pronosticos de IA tratan a cada tienda como su propio motor, por lo que los pronosticos son precisos en todas las unidades.
Beneficios

- informacion especifica de la ubicacion
rendimiento uniforme en varias unidades
mejor toma de decisiones a nivel local

7. Recuperacion de la demanda tras las fiestas navidenas
Tras las principales fiestas, la demanda no vuelve a la normalidad de forma instantanea. La prevision basada en la IA traza la curva de recuperacion, de modo que los equipos no sobrecarguen personal ni se preparen en exceso durante los primeros dias lentos.
Beneficios-

una semana despues de las vacaciones
mejor precision en la preparacion
menor

desperdicio de mano de obra

Que ocurre cuando la precision mejora de 5 a 12 puntos?

Las marcas que adoptan metodos de prevision modernos obtienen resultados rapidos.

Los cronogramas de ahorro de mano de obra coinciden con la demanda y las horas desperdiciadas disminuyen. Esto reduce los errores de prevision laboral y reduce entre un 1 y un 3% del costo laboral
Reduce el desperdicio de alimentos Las listas de preparacion son mas precisas, lo que mejora el rendimiento y reduce el deterioro.
Mejor rendimiento de los huespedes La dotacion de
personal se alinea con los picos reales. El tiempo de espera se reduce. Los huespedes disfrutan de una experiencia mas fluida.
Un equipo mas tranquilo Cuando el calendario refleja la realidad, el equipo deja de sentirse abrumado por las sorpresas repentinas.
cumplimiento mas estable Una
dotacion de personal predecible significa menos infracciones. Esta precision nunca se detiene en el primer trimestre. Las mejoras continuan durante todo el ano.

El plan de 90 dias que siguen los principales operadores para corregir errores de pronostico

de la

, del

-

Cronograma	fase	Que ocurre en esta fase	Acciones clave
Fase 1	del dia 1 al 30	Cree la linea de base para que los equipos comprendan de donde provienen los errores de prevision y que es lo que debe corregirse.
Ingiera datos de punto de venta y tienda Mida los errores de prevision actuales Anada senales meteorologicas y eventos Separe los patrones digitales y los de la tienda
Fase 2	del dia 31 al 60	Entrene y optimice el modelo de prevision utilizando los patrones operativos reales de sus tiendas.
Vuelva a entrenar el modelo de prevision, ajuste los patrones de cada dia, alinee la logica de preparacion con las plantillas de reconstruccion de la mano de obra,	fase 3
dia 61 al 90	Implemente el sistema, controle la precision y asegure las mejoras en materia de mano de obra, preparacion y programacion.

Cambie a intervalos de quince minutos- revise la varianza semanal, conecte la prevision con la programacion, la auditoria y el ahorro de alimentos y mano de obra

Que ocurre despues de 90 dias?
La mayoria de los equipos ven aumentar su precision entre 5 y 12 puntos, lo que alivia los problemas habituales de prevision del primer trimestre y aporta mucha mas estabilidad para el resto del ano.

En que deberian centrarse realmente los operadores este primer trimestre?

Si quieres que el primer trimestre sea por fin preciso y manejable en lugar de impredecible, aqui es donde puedes empezar.

Paso 1- unete al desafio de precision de las previsiones de 90 dias de Altametrics. De este modo, tu equipo tendra un camino despejado para mejorar la precision
rapidamente. Si el modelo no supera tu nivel de referencia, recibiras dos meses gratis, por lo que no correras ningun riesgo si lo intentas.

Paso 2- Solicita una auditoria de previsiones gratuita.
Obtendras una vision clara de las cinco o siete razones principales por las que tus previsiones no dan en el blanco. Muchos operadores dicen que este es el momento en que todo empieza a tener sentido.

Paso 3- Conectar la prevision con la mano de obra y la preparacion
Una prevision solo ayuda cuando influye directamente en los horarios, las listas de preparacion y las decisiones diarias. Una vez que todo funciona en conjunto, la precision mejora mucho mas rapido.

Paso 4- Elimine el ruido de los golpes con un reloj artificial
Los golpes incorrectos generan datos incorrectos. Solucionar esto hace que la varianza de las previsiones sea mucho mas facil de medir, rastrear y mejorar semana tras semana.

Resumen

El primer trimestre no tiene por que ser el trimestre que pille a todos desprevenidos ano tras ano. Cuando los operadores confian en las herramientas adecuadas y en un proceso estructurado, los errores habituales en las previsiones de la demanda, la mano de obra y las ventas se vuelven mucho mas faciles de controlar. En el momento en que las previsiones se vuelven mas precisas, todo lo demas encaja.

La gran conclusion es sencilla. El primer trimestre siempre sera impredecible, pero tu respuesta no tiene por que serlo. Con previsiones mas inteligentes, flujos de trabajo mas ajustados y senales en tiempo real que guian sus decisiones, usted prepara a sus restaurantes para un ano mas solido, tranquilo y rentable.